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  • 本发明公开了一种基于多模态联邦学习的医疗AI诊断方法及系统,包括从多模态医疗数据中提取预设特征得到预设特征数据,所述预设特征数据包括第一模态特征数据和第二模态特征数据,基于预设特征数据的偏差度判断是否进行模型准确性评估,若是,则根据医疗AI...
  • 本发明公开了一种基于大模型微调的临床辅助判断方法,包括如下步骤:S1、采集多模态临床数据,并进行预处理;S2、融合预处理后的多模态数据,构建符合指令微调格式的训练样本集合;S3、对LLaMA模型进行多轮指令微调,采用层级冻结策略更新参数;S...
  • 本发明属于图表示学习技术领域,公开一种基于时空脑图Transformer的神经退行性疾病辅助诊断方法。为解决现有脑图表示方法常将时间和空间方面分离,忽略大脑通信中时空动态的整体性,无法充分捕捉脑区之间的时空依赖关系,以及在多模态数据融合时存...
  • 本发明属于边缘计算与人工智能技术领域,具体的说是一种生理特征建模火龙罐边缘决策系统,包括生理数据采集、边缘计算、本地存储、生理建模、实时决策、边缘控制与反馈、安全通信模块,并部署于火龙罐装置或连接终端上。通过上述方案,可显著降低决策延迟,提...
  • 本申请属于智能交通技术领域,公开了一种多种听觉干扰下基于多生理信号的驾驶员工作负荷预测方法,通过结合三种音乐节奏(无、慢、快)、两种导航模式(高频和低频)以及三种交通场景(常规道路、学校道路和工地道路)来创建,收集了多模态数据,包括皮电信号...
  • 本发明公开了一种ICU机械通气患者谵妄预防方案构建系统及方法,涉及医疗健康信息技术领域,包括以下步骤:获取用户的生理状态数据和认知状态数据;对所述认知状态数据和所述生理状态数据进行双向投影,形成虚拟时间适应指数和动态任务节拍修正向量;将所述...
  • 本申请公开了一种智能导诊模型的构建方法、智能导诊方法及装置。该方案中,获取包括多个训练样本和各训练样本对应的多个病症描述文本的样本训练集合;根据各个训练样本和多个病症描述文本,计算该训练样本中各个病症描述文本对应的度量指标值,并基于度量指标...
  • 本发明属于医疗信息化与人工智能技术领域,具体为红斑狼疮患者分层及个性化治疗方案推荐系统,包括数据接入模块、数据预处理模块、图神经网络建模模块、分层标签更新模块、亚型划分模块及治疗方案推荐模块。通过数据接口接入多源数据,采用图神经网络构建数据...
  • 本发明提供一种基于医疗大模型的数字化融合管理方法和系统,涉及本发明涉及医疗信息技术与人工智能交叉领域,本发明的数字化融合管理方法具体包括:获取并生成多组先验信息,所述多组先验信息包括:基于临床相关文本生成的先验信息、基于初步诊断信息生成的第...
  • 本发明提供一种融合3D仿真模型的急性肺损伤ALI呼吸重症急救抢救系统,本发明提供一种能够实时监控患者肺部各区EIT图像和呼吸参数的系统,系统能够根据患者肺部的EIT图像进行三维重建,基于3D仿真技术生成患者肺部的三维肺模型;以及根据患者肺部...
  • 本发明公开了基于深度学习的多模态超声影像智能分析系统,具体涉及超声影像智能分析领域,用于解决床旁超声在体质量指数较高者深层腹部扫描时声束衰减导致的散斑噪声与位移伪影问题,是通过深度与衰减关联的像素噪声分布引导分区降噪,保留深层微纹理;以降噪...
  • 本发明公开了一种基于图联邦原型对比学习的中医证候预测方法及系统,涉及人工智能与中医信息化交叉技术领域,该方法通过多个客户端分别构建本地症状‑症状图数据;各客户端基于本地症状‑症状图数据,通过图神经网络编码器进行本地模型训练;服务器端收集各医...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的腰椎多病种疾病筛查智能评估方法,涉及腰椎疾病智能筛查技术领域,包括:多源数据采集,获取腰椎CT、MRI、骨密度影像,临床诊疗数据及手术相关参数;数据预处理,对影像去噪、分割关键结构,对非影像数据标准化;构建深度...
  • 本发明提供基于深度学习的急性脑卒中早期智能筛查预警方法及系统,涉及医学图像处理技术领域,包括通过获取患者脑CT影像、历史病历和脑血管数据,提取密度异常特征和对称性变化特征判断病灶,构建多尺度特征金字塔并递归细化病灶边界,结合三维病灶特征图和...
  • 本发明属于骨折预测技术领域,公开了一种绝经后妇女椎体骨质疏松性骨折预测模型建立方法。包括:获取训练队列;对训练队列进行单变量逻辑回归分析,筛选出与即将发生骨折相关的重要高危因素;对训练队列进行最小绝对收缩和选择算子回归,从所述重要高危因素中...
  • 本发明公开了一种基于检索语言模型的变异位点致病风险评估方法及装置,涉及生物信息技术领域或其他相关技术领域,该方法包括:响应位点查询指令,基于位点查询指令指示的候选变异位点和候选病症,获取关联资料集合,将候选变异位点、候选病症以及关联资料集合...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:从多个设备中获取用户的多维度数据;对多维度数据进行关键特征提取得到多模态特征数据;对多模态特征数据进行时序异常检测生成时序异常标志;对多模态特征数据与时序异...
  • 本发明涉及生物信息学领域,公开了一种利用免疫组库和转录组数据预测生理年龄的方法,包括以下步骤:数据获取:获取待测样本的临床信息、外周血免疫组库测序数据及转录组测序数据;特征提取:对外周血免疫组库测序数据和转录组测序数据分别进行预处理,提取免...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种数据评估方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取与用户对应的指定时间周期内的多模态数据;其中,多模态数据包括分子数据、生理数据以及行为数据;对多模态数据进行特征工程得到特征数据;对特征数据进行跨尺度特...
  • 本发明涉及医疗保健信息学技术领域,具体公开了一种肿瘤放化疗患者症状管理的远程监控系统,在患者端整合患者自评、自动分级处理、健康宣教等功能,在医护端提供接收报警、长期监测、内容编辑等功能,在离院场景下实现了放化疗患者症状数据的远程连续监测和分...
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