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  • 本发明涉及一种基于强化学习的大模型用户查询延伸问题推荐方法,实现对用户查询意图的高效识别以及对用户的提问与日程的精准推荐。该方法通过RQ‑KMeans生成意图的离散化token表示,利用大模型对用户查询生成语义相关的候选问题token序列,...
  • 本发明提供了基于深度学习的科普内容智能推荐方法及系统。该方法通过获取科普图像/视频数据,进行时空解耦处理生成多尺度时空特征张量,并构建局部场景、动态过程与整体语境的多级特征表示;利用多头跨模态注意力网络计算特征与知识图谱实体的语义关联度矩阵...
  • 本申请公开了一种内容推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取环境特征信息、目标用户的用户特征信息和待推荐内容的内容特征信息;将环境特征信息、用户特征信息和内容特征信息输入内容推荐模型,通过内容推荐模型输出待推荐内容对应的权...
  • 本发明涉及AI导游技术领域,公开了一种基于人工智能的便携式导游方法、系统、设备及存储介质,其中,该方法包括:通过便携式导游终端设备接收景点唯一标识符或展品唯一标识符,发送至AI人工智能管理服务器;采集游客问题文本;将对话历史记录和游客问题文...
  • 本申请提供一种内容推荐方法、内容推荐系统、计算设备和可读存储介质,其中内容推荐方法包括:获取目标用户的用户特征和候选内容所属兴趣点的兴趣点特征;基于用户特征和兴趣点特征,预测目标用户针对兴趣点的兴趣活跃概率,并确定目标用户针对兴趣点的兴趣持...
  • 本发明提供了一种智能出题与学习反馈方法及系统,涉及人工智能技术领域,本发明在受控语言模型中嵌入题干语义一致性、内容长度和知识点覆盖的约束,实现了可控、可验证的AI出题;将文本、语音、图像等模态的作答特征与相应标准答案特征映射至统一语义空间进...
  • 本发明实施例公开了一种服务资源推荐方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法包括:基于多个用户数据、多个第一服务资源数据和多个第二服务资源数据,构建知识图谱;基于知识图谱,将第一服务资源和第二服务资源作为同一类节点进行映射,以获得二分图网络,...
  • 本发明属于重叠社区检测领域,公开了一种基于梯度引导图对比学习的重叠社区检测方法,通过感知正负样本对的梯度变化,提出了一种梯度引导动态捕获器以消除消息对比冲突,该捕获器采用滑动窗口机制,能够精准捕捉诱发消息对比冲突的关键负样本,促进模型准确识...
  • 本发明涉及法律资源检索的技术领域,且公开了一种基于AI的法律资源调度方法及系统;基于用户职业角色类型识别信息、用户法律资源需求类型判断信息结合AI智能算法与科学预设的法律资源检索平台特征信息进行用户法律资源检索平台智能筛选,同时结合显示屏对...
  • 本发明涉及人工智能与智能推荐技术领域,具体公开了一种基于多模态知识图谱对比学习的个性化景点推荐方法包括以下步骤:构建面向旅游领域的多模态知识图谱,其次,分别建立视觉特征嵌入模块与文本特征嵌入模块;然后,通过知识感知图卷积网络对包含用户兴趣的...
  • 本发明公开了一种牧业招标信息的个性化推荐方法及系统。方法包括:获取牧业用户的静态属性与动态行为数据,构建用户多维度特征向量;实时采集招标信息并提取其结构化特征;基于用户历史投标记录与履约评价,采用效益评估模型计算用户对各类招标项目的效益指数...
  • 本申请公开了一种可选套餐确定方法及系统,该方法包括:基于套餐数据中的功能标识对多个待展示套餐进行套餐分组;在历史套餐使用数据中的套餐使用次数小于预设参考使用次数阈值的情况下,确定与各套餐组别对应的历史特征属性信息,并基于历史特征属性信息和当...
  • 本发明涉及景点推荐管理技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的城市景点推荐管理方法及系统。所述方法包括以下步骤:接受用户输入的景点需求文本,并提取其中的关键词数据集,进行词频演化分析,得到关键词频演化数据;接着,根据关键词频演化数据推导用户的游...
  • 本申请公开一种医学文献个性化推荐方法、系统、终端及介质,涉及信息推荐领域。该方法包括:基于目标用户历史点击序列从全局医学文献库生成候选文献集合;通过大语言模型对候选及历史文献进行语义增强,生成新标题及实体序列;经多模态编码器融合文本、实体、...
  • 本发明涉及人工智能与教育技术领域,尤其涉及一种基于大数据分析的个性化早教内容推荐系统及方法。个性化早教内容推荐系统包括:多模态数据采集模块、早教大数据处理模块、动态用户画像构建模块、智能推荐引擎模块以及交互反馈优化模块。个性化早教内容推荐方...
  • 本公开提供了基于贝叶斯多尺度注意力网络的虚假评论预测方法及系统,涉及网络风险预测技术领域,包括:获取网络评论核心数据;对网络评论核心数据进行特征提取以及协变量设计,将协变量与时序评论数据融合形成特征矩阵;将特征矩阵输入至评论预测模型,利用多...
  • 本发明公开了一种基于队列对比学习与门控融合的多模态假新闻检测方法及系统,具体为:利用文本和视觉编码器提取新闻内容的原始特征,并通过投影网络映射到统一空间;引入一个包含动态负样本队列的对比学习模块,协同优化交叉模态对比损失、监督对比损失及防崩...
  • 本发明提供基于知识图谱的校园足球校内外合作资源推荐对接方法,通过时序图神经网络模型编码用户–资源时序交互行为,生成动态兴趣向量;利用受限多跳语义传播方法在知识图谱中挖掘候选资源,融合语义跨度与功能异质性进行资源多样性度量,采用双通道评分函数...
  • 本申请涉及一种智能沿途感知方法及系统,涉及车载智能导航的技术领域,其方法包括:在车载终端的感知系统处于激活状态时,接收用户输入的查询指令;对文本信息进行意图识别提取查询指令中的方向词及目标POI类型;基于车辆朝向数据、方向词的角度偏移值以及...
  • 本发明公开的一种时序数据查询方法、系统和服务器,通过接收用户输入的目标查询时间跨度,基于目标查询时间跨度对比预设时间跨度阈值的大小计算采样点时间间隔并生成第一采样时刻列表;获取回溯窗口的回溯时间长度,对每个采样时刻,从原始时序数据库中提取该...
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