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  • 本发明涉及一种陪伴型AI的人格一致性维持和自动优化方法及系统,所述方法包括以下步骤:为陪伴型AI增加人格智能体;在人格智能体中构建多层级人格向量模型,通过多层级人格向量模型构建人格向量;在人格智能体中加入人格一致性协议;在人格智能体中加入人...
  • 本申请涉及一种基于功利主义框架的智能体伦理决策系统,系统首先通过效用评估模块对满意度、生命潜力、公平指数等福祉指标进行加权整合,计算场景效用值,并通过风险权衡机制引入结果概率以生成期望效用,修正层模块依据德性伦理与正义原则对效用进行惩罚校正...
  • 本发明公开了一种基于知识Token的多智能体协同决策系统及方法,包括如下步骤:S1、构建知识库架构并执行内容哈希计算,在原件保真层生成原件指纹;S2、抽取内容封装为知识Token,写入标识、语义、来源、权限、价值、契约、关联、溯源、健康信息...
  • 本发明公开了一种智能体生成方法、设备、介质及产品。该方法包括:获取任务描述信息,并进行语义解析得到语义解析结果;基于语义解析结果确定多个子任务,及子任务之间的任务依赖关系和任务约束条件;根据子任务的描述信息与能力图谱中节点描述信息进行信息匹...
  • 本发明涉及人工智能与工业自动化技术领域,特别涉及一种基于多智能体的任务编排引擎实现方法。该方法包括:构建多智能体协作框架,涵盖控制智能体、诊断智能体、维护智能体等多类型智能体;采用分层任务分解机制将复杂业务任务划分为三级子任务流;基于状态机...
  • 本发明提供了一种基于智能终端与多介质身份核验的工作流自优化系统,包括智能终端层,配置为采集用户的多介质身份信息;身份核验与融合层,配置为融合多介质身份核验结果、关系与角色层、权限与策略层、上下文与设备层、行为与风控层、任务联动层构建统一的身...
  • 本发明公开了面向多智能体对抗优化的分层策略学习系统,具体涉及模拟对抗领域,用于解决在多轮对抗仿真中难以从海量轨迹数据自动生成可复用结构化方案的问题;通过构建包含环境模型和实体集合的多智能体对抗仿真平台,对每轮对抗过程中的状态、观测、动作、奖...
  • 本发明公开了一种智能体强化方法,Actor产生文本推理或者环境交互动作;Alfworld环境交互系统产生推理问题的反馈奖励或者反馈动作;Evaluator使用重复动作检测和步骤效率检查两种方式实现智能体的轨迹评估;将轨迹判定为失败后,启用S...
  • 本发明涉及智能机器人控制技术领域,具体为一种基于强化学习的人形机器人控制方法及系统;所述方法包括:通过融合多维实时状态与长期执行反馈,构建并动态更新结构经验型可达状态空间,为人形机器人提供安全性约束基础;继而基于该空间生成优先保障结构连续性...
  • 本发明公开了一种具有随机传感器时滞驱动的忆阻神经网络状态估计方法,所述方法如下:一、建立方差约束下具有随机传感器时滞和H∞ 性能约束的忆阻神经网络动态模型;二、在方差约束下对忆阻神经网络动态模型进行状态估计;三、计算忆阻神经网络的误差协方差...
  • 本发明公开了一种融合时空图卷积网络与直流外送优化的机组运行方式快速优化方法、系统、设备及介质,属于电力系统优化调度技术领域,包括:构建并训练融合电力系统物理特性与运行规则的时空图卷积网络模型,预测机组最优运行方式;利用时空图卷积网络模型对当...
  • 本发明提供的是一种基于行为建模的无监督异构社区搜索方法、程序、系统及存储介质。本发明所述的系统包括数据采集装置、模型训练装置、社区搜索装置。所述的方法CLHComS采用类型感知特征映射和双视图对比学习的架构:先通过关系感知GNN模块捕获节点...
  • 本发明公开了一种可实时更新知识图谱的大模型动态记忆方法及系统,属于人工智能领域,包括以下步骤:S100、用户登录;S200、对用户输入的信息进行意图识别;S300、记录用户在讨论中陈述的信息,并根据用户陈述信息,对知识图谱进行节点更新,完成...
  • 本发明公开了一种数据处理模型部署方法及装置,涉及数据处理技术领域,基于物联网设备的硬件资源数据、多任务需求清单及历史任务运行数据,定义多任务优先级矩阵、计算设备可用资源基线并生成多任务数据与特征兼容性报告;根据所述兼容性报告,按 “输入层→...
  • 本发明公开了一种基于孪生脉冲神经网络的轻量化目标轨迹预测方法,属于目标轨迹预测领域。本发明包括:构建包括模版帧与搜索帧的样本对;构建包括模板分支、搜索分支、自适应掩码模块、脉冲神经Transformer模块和输出预测层的孪生脉冲神经网络模型...
  • 本发明提供一种存算一体芯片,包括:成对设置的MAC单元和辅助单元,MAC单元用于对权重数据和输入数据进行乘累加计算,辅助单元用于对权重数据和辅助数据进行乘累加计算,辅助数据是由输入数据被打乱后得到的;逻辑单元,用于对MAC单元和辅助单元的乘...
  • 本发明公开了一种终端人工智能(AI)校正方法及系统,旨在通过特征值转化与外部源特征值的高效整合,解决现有技术中终端AI在传输效率、模型迭代及跨设备协作方面的技术瓶颈。该方法包含两个核心阶段:(一)建立终端AI与外部源特征值间的同关系特征值转...
  • 本发明公开了一种基于梯度流向修正与特征贡献度重分配的Grad‑CAM改进方法,涉及深度学习模型解释技术领域;该方法针对传统Grad‑CAM算法中梯度平均化导致定位模糊、通道权重计算未考虑特征关联性以及仅依赖单一层级特征的缺陷,通过三个关键改...
  • 本发明公开了一种基于光量子平台的扩散模型生成方法,包括确定原始输入图片,设定完全高斯噪声数据和噪声处理次数数据;对原始输入图片进行加噪处理得到完全高斯噪声图片;构建基于光量子的降噪模型;将完全高斯噪声图片输入到降噪模型中,并根据得到的结果与...
  • 本发明公开了一种基于改进生成对抗网络的源荷短时波动场景生成方法,属于电力系统数据分析技术领域。所述方法首先对源荷功率时间序列进行滑动窗口分段,提取爬坡特征并利用模糊C均值聚类识别典型波动模式;然后,构建并训练基于均值‑标准差校正的梯度惩罚W...
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