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  • 本申请公开了一种儿童龋齿的检测风险评估方法,涉及图像处理领域,该方法包括对牙齿进行图像采集和牙齿识别,得到牙区间图像数据;对牙齿进行随机选取,得到第一对照牙齿图像;基于第一对照牙齿图像确定牙齿的基准色调,比较基准色调和龋齿色调,若比较结果为...
  • 本发明涉及一种中枢性性早熟预测模型的构建方法及存储介质,所述方法包括以下步骤:获取若干个的女性性早熟患者的患者数据,将获取的若干个患者数据随机分为训练组、验证组及外部测试组;基于Lasso回归算法从若干个候选预测因子中筛选出预设个数的独立预...
  • 本申请涉及健康相关的信息系统技术领域,公开了一种基于智能体终端的儿童成长多维交互评估系统,包括:多源数据采集终端、数据处理模块、健康建议生成模块、实时反馈模块,以及所述数据处理模块、所述健康建议生成模块和所述实时反馈模块集成于智能体终端中,...
  • 本发明涉及微生物技术领域,公开了一种公共建筑空调系统微生物传播风险的识别方法及系统,该方法包括:获取公共建筑内的全部空调类型以及对应的空调标识,根据安装数据确定是否存在安装风险和安装风险指数,基于每个送风覆盖区域的门窗数据验证结果以及全部的...
  • 本发明公开了基于多因素分析的胰十二指肠切除术后胰瘘风险评估系统,涉及医疗信息技领域;包括:数据采集模块,所述数据采集模块用于获取患者术前CT影像和临床数据;特征提取模块,所述特征提取模块用于从CT影像中定量提取放射组学特征、胰管直径和体成分...
  • 本发明涉及糖尿病患者风险评估技术领域,尤其涉及一种糖尿病患者风险评估方法及系统;通过训练好的病变风险评估模型直接处理含有局部缺损的眼底图像,并对解耦出的病变特征向量进行病变风险评估,省去了对缺损图像进行人工或算法修复的预处理步骤,从而避免了...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种推拿治疗的患者生理指标数据监测分析方法,该方法获取患者在当前监测周期内的多维生理指标数据序列,构建多维生理指标数据序列的差分矩阵,获取差分矩阵的结构复杂度,若结构复杂度大于预设结构复杂度阈值,则获取数...
  • 本发明提供一种基于多实例学习的葡萄胎风险分层预测方法,包括:获取疑似葡萄胎病理图像数据及临床参数;对图像预处理并裁切为图像块;利用特征提取网络提取图像块特征,聚合生成包级特征;通过多实例特征聚合模块获得高判别性特征;将经编码网络编码为特征,...
  • 本发明公开了一种基于动态数据监测的医学生倦怠风险预警与干预系统,包括:获取模块,用于获取待评估医学生的动态监测数据及静态基础数据;预处理模块,用于对所述动态监测数据进行预处理,得到预处理后的动态监测数据;预测模块,用于将静态基础数据及预处理...
  • 本发明涉及医疗健康监测技术领域,尤其涉及一种肌少症运动功能智能评估方法及系统,方法包括:步骤1:通过覆盖座椅臀部接触区域的压力传感装置,采集用户起坐动作的压力时空分布数据;步骤2:对压力时空分布数据进行动态校准,建立与用户体重关联的归一化压...
  • 本发明涉及一种基于微生物共丰度特征的二型糖尿病预测方法及系统。通过对样本数据提取微生物共丰度特征,基于预测模型进行二型糖尿病预测。所述二型糖尿病预测方法基于预测模型进行二型糖尿病预测;所述预测模型的搭建方法包括以下步骤:S1:共丰度特征挖掘...
  • 本发明提出基于临床指南的代谢性心血管疾病院外管理系统,涉及慢性病智能监测技术领域,个体化健康基线模块,通过连续28天多参数采集建立包含中位数、四分位距和自适应系数的个体化基线库,并实现季节性动态调整;多层次规则决策模块,融合临床指南刚性阈值...
  • 本发明公开一种产科抗磷脂综合征风险预测方法及系统,涉及医疗信息处理技术领域,包括:获取孕产妇的临床体征数据、实验室特异性抗体指标数据、既往病史数据及诊断结果,进行预处理得到标准化数据集;提取时序组合特征和交互特征形成融合特征集;计算特征相关...
  • 本申请涉及智能马桶领域,提供一种智能马桶盖多维度健康数据融合分析与预警方法及装置。该方法包括:采集用户的多模态健康数据;在边缘计算层通过轻量化卷积网络对多模态健康数据进行实时特征提取与异常检测,对多模态健康数据进行匿名化加密处理上传到云端;...
  • 本发明涉及人工智能与心理健康评估技术领域,具体公开了一种基于时间序列的心理健康纵向追踪与效果预测方法,在数据采集与处理中利用纵向时间序列数据,反映个体心理状态的变化过程,在结果预测中通过时间序列模型实现未来心理健康趋势预测,融合主观如量表、...
  • 本发明涉及一种基于神经动力学的经颅磁刺激仿真调控方法及系统,属于神经科学领域。本发明采集静息态EEG和DWI数据,预处理后根据EEG数据构建全脑功能连接矩阵,根据DWI数据构建全脑结构连接矩阵;在全脑功能连接矩阵基础上建立变分自编码器并采用...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开一种医疗大模型关键调控通路子集的筛选方法及系统,以提升筛选子集的可靠性。方法包括:根据脑区‑基因网络拓扑关系得到两不同节点之间的通路集合,任一通路由点‑边‑面‑边‑点组成;将组成任一通路的各部分重要度分数的累...
  • 本发明涉及一种基于机器学习构建特定人群GFR预测模型的方法及系统,其方法包括:获取公式推导数据集和内部验证数据集;采用基于遗传编程的符号回归优化方法从公式推导数据集中迭代训练出临床特征与GFR之间的数学关系,得到多个GFR预测模型;利用内部...
  • 本发明提供了基于神经酰胺水平的动脉粥样硬化性心血管疾病发病风险评估系统及应用,其中,所述神经酰胺标志物包括Cer(d18 : 1/20 : 0)、Cer(d18 : 1/22 : 0)和Cer(d18 : 1/24 : 0)。这三种神经酰胺...
  • 本发明涉及方案推荐技术领域,具体涉及一种基于人工智能的过敏性鼻炎治疗方案推荐方法。该方法将目标个体与各历史个体的个体特征数据合并成统一数据集;根据统一数据集中任意两个个体的个体特征数据,确定特征相似度;基于特征相似度,划分出多个参考群体,并...
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