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  • 本发明公开一种环卫任务管理方法、装置、计算设备及存储介质,包括:获取城市道路数据、各垃圾投放点数据、各充电/加油点数据及环卫数据;根据垃圾投放点数据,预测未来垃圾箱满载情况和垃圾清运需求,并生成若干个环卫任务;根据环卫任务的具体信息及环卫数...
  • 本发明实施例提供一种车间生产调度信息确定方法以及装置,该方法包括:获取目标生产车间的生产状态数据;其中,生产状态数据包括原料库存量、每个生产线的设备利用率、至少一种物品品类的订单数量、订单生产计划信息以及订单交付时间中的至少一种,将生产状态...
  • 本发明实施例涉及资源调度领域,公开了一种多水源协同节能调度方法、系统、设备及存储介质,包括:实时采集多个储水源分别对应的存水量:响应于当次用水请求信号,获取当次用水用途;基于所述当次用水用途,从多个水源类型中匹配出目标储水源;基于所述目标储...
  • 本发明提供一种基于增强现实的交接班过程监控方法、装置和设备,方法包括基于增强现实,构建实际交接班环境的虚拟交接班环境;基于接班人的工作信息,在虚拟交接班环境制定交接班计划;其中,交接班计划包括交接任务、交接时间和交接顺序;基于虚拟交接班环境...
  • 本发明公开了一种充电站推荐方法及装置,涉及车辆技术领域。该方法的具体实施方式包括:获取多个充电站分别对应的第一位置信息以及多个所述充电站服务的所有车辆的与充电相关的目标数据;根据所述目标数据,统计每个所述充电站为所述车辆提供的充电服务情况,...
  • 本发明公开了一种考虑总组场地布置的船舶分段/总段吊装优化调度方法及系统,包括:获取船舶各分段/总段的信息和总组场地的信息;将每个分段/总段视为一个节点,根据其前置工序与后置工序的约束关系创建有向图,形成可行转移集合;根据信息素和启发因子,计...
  • 本发明公开了一种能源电力行业减污降碳控制方法及装置。方法包括:获取全球可再生能源开发分析数据库(Global Renewable Energy Development Analysis Database,以下简称GREAN数据库),结合规划...
  • 本发明涉及企业管理技术领域,具体涉及基于AI大模型和数字化经验的企业综合管理系统及方法,包括问题改进子系统以及数据挖掘子系统;问题改进子系统包括问题获取模块,用于获取问题数据;问题分配模块用于将问题数据发送给对应的负责人进行处理;原因分析模...
  • 本申请海洋渔业增殖技术领域,提供了一种三疣梭子蟹放流增殖效果评估方法、装置和电子设备,其中,评估方法包括:在放流后,基于三疣梭子蟹的生长周期,动态获取多个预设生长节点对应的体型参数特征序列,栖息地适宜性指数序列,生态容量序列;将上述序列输入...
  • 本发明公开了一种物品定置摆放管理方法及系统,其包括:根据环境条件构建虚拟摆放区域;根据物品的外观形状将虚拟摆放区域划分为子虚拟摆放区域,物品对应至子虚拟摆放区域中;确定子虚拟摆放区域的区域尺寸以及对应的物品数量和物品尺寸,并基于其确定物品的...
  • 本发明公开了一种工业用水量智能核算方法,本发明涉及工业用水量监控与智能核算技术领域,包括如下步骤:步骤一:接收并解析用水核算需求,同时从历史数据仓库和实时数据采集系统中分别获取历史数据及实时数据,分别进行预处理,生成预处理数据集合。该工业用...
  • 本发明公开了一种潮滩时空演变预测方法及系统,方法包括:获取潮滩水动力和气象数据;制作潮滩滩面真值数据集;提取潮滩滩面;提取潮滩滩面的轮廓线,获取潮滩高程数据;划分潮滩冲淤强度等级;提取水动力和气象数据之间的非线性结构特征;将水动力和气象数据...
  • 本申请涉及一种资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:在确定对待推荐资源进行推荐的情况下,获取所述待推荐资源对应的多个资源创意中,每一所述资源创意对应的历史投放效果特征、图文特征,以及用户特征;针对每一资源创意,将所述资源创意对应...
  • 本发明涉及模型训练技术领域,具体为一种基于问题督办的AI学习方法及系统,包括:获取问题的全过程数据,作为训练数据集,对AI模型进行训练,包括:获取问题的全过程数据,将除评价数据的所有全过程数据,作为输入,评价数据,作为输出,且评价数据中积极...
  • 本发明涉及企业数据挖掘技术领域,具体涉及基于生成式AI大模型的企业数据挖掘系统及方法,包括问题改进子系统和数据挖掘子系统;所述数据挖掘子系统包括:数据调取模块,用于从问题改进子系统的数据库中获取对应的结构化数据集;模型构建模块,用于基于AI...
  • 本发明属于语料库构建技术领域,尤其涉及一种基于数字化经验的AI大模型语料库构建方法及系统,首先基于构建的多源数据获取渠道实时获取目标问题经预处理和经验数字化后的结构化数据;接着根据目标问题的结构化数据的结构特征,分层级存储至数据库,生成AI...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络学习自适应传播的知识图谱补全方法,应用于知识图谱补全领域,包括:初始化知识图谱的中节点间关系,得到关系嵌入向量,并基于关系嵌入向量初始化给定的查询节点,得到查询节点的嵌入表示以及初始化目标节点为查询节点;构建子...
  • 本发明提出了一种基于共享编码器的知识图谱表示学习方法。与现有技术相比,本方法通过引入共享的Transformer编码器,并增加自注意力头的数量,显著减少了冗余参数。通过构建位置嵌入来保留序列的位置信息,从而提高了模型在处理序列局部与全局交互...
  • 本申请实施例提供了一种基于全光计算架构的非线性处理方法和装置。该方法能够解决深度学习推理与训练过程中复杂非线性函数计算导致的硬件资源占用率高、计算效率低、功耗大的问题。此外,通过微环谐振器、马赫‑曾德尔干涉仪与相位调制替代电子逻辑单元,利用...
  • 本发明公开了一种基于图提示的跨域推荐方法及系统,涉及跨域推荐技术领域,包括:在源域和目标域分别构建知识图,提取实体和关系以形成结构化信息;接着,通过TransE方法训练知识图嵌入,并利用图注意力网络在源域预训练图编码器模型,通过图对比学习微...
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