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  • 本发明公开了基于外观、运动和几何信息融合的微表情识别方法及系统,该方法主要包括:(1)从微表情数据集的视频样本中提取微表情外观、运动和几何信息数据;(2)构建基于外观、运动和几何信息融合的微表情识别模型;(3)采用微表情数据集中视频样本的微...
  • 本发明提供基于属性分解的无条件双光人脸图像生成方法及系统,该方法包括:步骤1,训练数据的获取:使用热红外相机和可见光相机进行数据采集,将红外图像通过量化方法处理为与可见光图像对齐;步骤2,生成网络的训练阶段:训练样本为身份匹配的人脸图像对,...
  • 本发明公开了一种基于无感式情感计算的数据质检方法、设备及介质,属于计算机视觉技术领域,用于解决现有面部表情识别技术主要识别基本情绪,缺乏对非自然异常表情的有效识别算法,容易在数据采集时混入包含异常表情的伪数据,影响情绪计算模型的判断准确性的...
  • 一种基于蒸馏的人脸散斑识别模型训练方法、系统、设备及存储介质,其中方法包括:步骤S1:获得RGB人脸识别模型,通过训练集对所述RGB人脸识别模型微调,得到教师人脸模型;其中,所述训练集包括对齐的RGB图像、红外图像和散斑图像;所述教师人脸模...
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置和存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取源图像和目标图像;根据源图像的面部身份系数和目标图像的面部运动系数,获取关键点图像;对背景图像进行背景提取处理,以得到背景参考图像;根据背景图像得到属性嵌入特征;...
  • 本申请提供了一种人脸识别方法、装置和电子设备,涉及图像处理技术领域。该方法包括:确定待识别人脸图像的人脸特征对应的第一特征标识;并基于多个人脸特征库各自的第二特征标识,确定与第一特征标识匹配的目标特征标识对应的目标人脸特征库,多个人脸特征库...
  • 本申请提供一种基于社交关系的视频生成方法及电子设备,涉及终端技术领域,可以使得电子设备基于社交关系生成视频的整体方案效果更好,性能更佳;该方法包括:电子设备判断电子设备中是否缓存有多个用户ID中的第一用户ID和第二用户ID对应的第一人脸相似...
  • 本发明涉及活体指纹检测技术领域,具体公开一种基于多光谱与微动脉搏特征融合的活体指纹检测方法,包括:信号同步生成、时域对齐处理、特征矩阵生成、权重动态调整、交叉验证分析、异常区域采样、活体模型验证和活体认证输出;本发明通过同步采集指纹区域多光...
  • 本申请提供的多模态模组的补光控制方法、装置、存储介质及计算机设备,通过先检测待识别对象与本模组之间的距离,再决定是否获取待识别对象的待识别图像,这样不仅提高了识别的准确性和效率,还有效避免了不必要的能源消耗。同时,本申请根据识别结果决定是否...
  • 本发明涉及指纹识别的技术领域,公开了一种指纹识别芯片的多模态融合方法及系统,本发明通过多重指纹识别方式采集目标指纹信息,对采集的多途径信息进行真实性因子解析,得到真实性验证特征,基于印证因子集进行指纹伪装方式的安全性验证,得到安全性信息,安...
  • 本申请公开了一种指纹识别方法、装置、设备及存储介质,属于电子设备技术领域。该方法包括在接收到用户指纹输入的情况下,获取按照默认配置信息采集到的N个第一指纹图像和按照第一配置信息采集到的第二指纹图像;第一配置信息为适用于电子设备装备保护膜的场...
  • 本发明公开了一种手掌病理纹识别方法,识别步骤包括获取手掌病理纹图像,输入至视觉Mamba主干网络,提取手掌病理纹n级特征;通过金字塔池化注意力对第n级和n‑1级特征进行融合;并基于融合特征,结合可学习的标签嵌入矩阵,通过交叉注意力获得手掌病...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于RGB图像的手掌纹主线提取及手掌纹线匹配方法,解决了现有红外成像技术鲁棒性差、特征提取不准确的问题。采用YOLO11s分割网络处理RGB图像,高效提取出感情线、智慧线和生命线三类主线,相比传统方法...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,特别涉及一种面向有遮挡的大场景下的人体网格构建方法、装置、设备及介质。所述方法包括通过单视角特征提取模块提取每个单视角图像的二维特征图和二维热力图;通过多视角特征融合模块基于所有二维特征图构建场景特征体以及基于...
  • 本申请涉及指尖检测技术领域,公开了一种基于轻量化模型的实时指尖检测方法及设备,该方法包括:采集手部图像数据并构建手部骨骼约束关系数据库;通过混合密度编码器网络进行层级特征提取和特征层级自适应融合,生成综合特征图;进行特征映射融合,输出初始指...
  • 本申请涉及图像检测技术领域,提供了一种基于深度学习的煤矿井下人员检测方法及装置。通过预设的智能传感器,从煤矿井下获取多模态的环境图像对环境图像进行预处理,生成时空对齐的预处理特征;基于预处理特征中的可见光特征和红网光特征,进行基于模态权重的...
  • 本申请的一种基于深度神经网络的笼养肉鸭翻覆识别算法,涉及目标检测技术领域,通过建立笼养翻覆肉鸭检测数据集;选定基础网络YOLO v8,构建YOLO v8+Swin Transformer‑tiny网络结构作为笼养翻覆肉鸭识别检测网络,基于笼...
  • 本发明提供一种基于MOT和实例分割的肉鸭采食饮水行为识别算法,所述方法包括:采集并标注肉鸭采食饮水行为的图像,经图像数据预处理,建立笼养肉鸭采食饮水行为检测数据集;基于目标感知TAM的肉鸭群体多目标分割与追踪;构建并训练基于Mask R‑C...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型的行人重识别方法、系统、设备及介质,包括:基于原始视频数据确定基础样本集,并将基础样本集输入预设的视频扩散模型进行数据增强,得到增强数据集;将增强数据集输入行人重识别网络结构,以提取特征图,结合空间注意力机制对特...
  • 本发明公开了一种OpenCV牛脸识别定位检测系统及方法,包括:图像采集模块;负责实时捕获包含牛脸的原始图像;图像预处理模块:负责对原始图像进行预处理;目标检测模块:负责在预处理后的图像中检测牛脸位置;背景建模模块:负责建立背景模型,通过背景...
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