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最新专利技术
  • 文本编码器的训练方法与相关方法、装置、设备及介质
    文本编码器的训练方法与相关方法、装置、设备及介质_腾讯科技(深圳)有限公司_202410624320.8
    本申请公开一种文本编码器的训练方法与相关方法、装置、设备及介质。包括：获取分类训练集，根据多个训练样本的样本层级分类标签和从分类训练集的多个训练样本中确定的基准样本的基准层级分类标签进行对比，确定基准样本对应的正样本和负样本；将基准样本、正...
    2025-12-04
  • 大模型微调方法、装置、设备、存储介质及程序产品
    大模型微调方法、装置、设备、存储介质及程序产品_摩尔线程智能科技(杭州)有限责任公司_202511087626.5
    本公开实施例公开了一种大模型微调方法、装置、设备、存储介质及程序产品，其中，所述大模型微调方法包括：基于预训练的低秩适应LoRA模型的低秩矩阵，确定第一指标；所述第一指标表征所述预训练的LoRA模型的矩阵大小；所述预训练的LoRA模型是基于...
    2025-12-04
  • 内容生成优化方法、装置、电子设备和存储介质
    内容生成优化方法、装置、电子设备和存储介质_国家广播电视总局广播电视科学研究院_202511042715.8
    本公开涉及一种内容生成优化方法、装置、电子设备和存储介质，属于人工智能的技术领域，该方法包括：获取用户输出生成的目标内容的条件信息；通过预置的协同架构中的第一部分模型，以所述条件信息作为生成目标，得到对应所述内容类型的第一生成内容和所述第一...
    2025-12-04
  • 增量内容识别网络训练方法、内容识别方法及装置
    增量内容识别网络训练方法、内容识别方法及装置_鹏城实验室_202510933409.7
    本申请实施例提供增量内容识别网络训练方法、内容识别方法及装置，涉及神经网络技术领域。针对每个模型参数计算因果效应参数，根据相关性投影和任务亲和度计算每个历史任务对当前任务的影响因子，根据影响因子、因果效应矩阵对当前梯度数据进行更新得到更新梯...
    2025-12-04
  • 一种用于分布式嵌入向量的训练方法及装置
    一种用于分布式嵌入向量的训练方法及装置_清华大学_202510879332.X
    本发明公开一种用于分布式嵌入向量的训练方法及装置，涉及深度学习领域，包括批量读取训练数据，根据各训练数据的ID，确定训练数据对应的位置信息；根据位置信息，确定训练数据对应的嵌入向量；根据各嵌入向量的访问频率和预先确定的元素数量，确定各嵌入向...
    2025-12-04
  • 一种模型的参数更新方法、计算机可读存储介质和电子设备
    一种模型的参数更新方法、计算机可读存储介质和电子设备_华为技术有限公司_202410650329.6
    本申请公开了一种模型的参数更新方法、计算机可读存储介质和电子设备。该方法应用于电子设备，模型包括第一模型层和第二模型层，该方法包括：在执行第n轮反向传播时，对第二模型层中的至少一个第二模型层的部分数据并行组进行参数更新，n是正整数；在执行第...
    2025-12-04
  • 一种图像识别网络的压缩方法及设备
    一种图像识别网络的压缩方法及设备_浪潮电子信息产业股份有限公司_202511544925.7
    本申请公开了一种图像识别网络的压缩方法及设备，涉及人工智能技术领域，包括在对目标卷积层的输出通道进行剪枝得到保留通道集合和被剪枝通道集合后，需要基于通道权重计算保留通道集合中每一保留通道与其余各输出通道之间的相似度，从而实现基于通道间相似度...
    2025-12-04
  • 基于动态低秩矩阵自适应的参数高效微调方法及装置
    基于动态低秩矩阵自适应的参数高效微调方法及装置_东亚银行(中国)有限公司_202511526548.4
    本发明提供了一种基于动态低秩矩阵自适应的参数高效微调方法及装置，涉及神经网络技术领域，包括：对当前业务场景的神经网络的原始权重进行冻结；将低秩矩阵对插入至神经网络的可微调层级确定可微调层级的当前权重；通过神经网络基于当前权重针对输入的样本数...
    2025-12-04
  • 用于模型微调的处理方法及计算机设备
    用于模型微调的处理方法及计算机设备_鼎道智芯(上海)半导体有限公司_202511149892.6
    本申请提供了一种用于模型微调的处理方法及计算机设备，获取目标终端的实际硬件资源和搜索辅助模型；该目标终端已经或即将部署待微调的目标模型，该搜索辅助模型与目标模型对应且包含多个能够微调的网络层，从而基于预先配置的秩搜索空间和搜索辅助模型，确定...
    2025-12-04
  • 一种神经网络处理装置及方法
    一种神经网络处理装置及方法_华为技术有限公司_202410642854.3
    一种神经网络处理装置及方法，涉及神经网络技术领域，用于避免内存墙问题和功耗浪费，提高神经网络的处理效率。该装置用于处理包括多个卷积层的神经网络，该装置包括缓存器、调度器和多个计算单元。该缓存器包括与多个卷积层一一对应的多个缓存空间。该调度器...
    2025-12-04
  • 神经网络模型训练方法、图像处理方法和装置
    神经网络模型训练方法、图像处理方法和装置_腾讯科技(深圳)有限公司_202410658152.4
    提供了一种用于图像处理的神经网络模型训练方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能领域。该模型训练方法，包括：确定第一神经网络模型，第一神经网络模型包括至少一个第一卷积层；对第一卷积层设置平行卷积组，得到第二神经网络模型；其中，平行卷积组包括...
    2025-12-04
  • 包含后处理单元的神经处理单元及其执行方法
    包含后处理单元的神经处理单元及其执行方法_蒂普爱可斯有限公司_202510522248.2
    根据本发明的一个实例，类神经处理单元可以包含一个处理元素阵列，用于执行类神经网络模型的运算，以及一个后处理单元，其被配置为处理从处理元素阵列输出的资料。该后处理单元包含第一计算电路，该电路通过比较各类别的类别分数来为每个边界框提取一个类别子...
    2025-12-04
  • 基于NPU的存算一体服务器优化方法
    基于NPU的存算一体服务器优化方法_四川华鲲振宇智能科技有限责任公司_202511545859.5
    本申请公开了一种基于NPU的存算一体服务器优化方法，涉及服务器架构技术领域，公开的基于NPU的存算一体服务器优化方法通过动态调整算术逻辑单元、乘法累加计算单元及缓存模块的配置生成重构计算单元，结合异构硬件性能评估与任务迁移机制，实现了计算资...
    2025-12-04
  • 基于多尺度稀疏分支的KAN自适应函数组合方法及装置
    基于多尺度稀疏分支的KAN自适应函数组合方法及装置_济南大学_202511543490.4
    本发明公开了一种基于多尺度稀疏分支的KAN自适应函数组合方法及装置，属于人工智能与机器学习技术领域。该方法包括：启动动态选择机制并初始化模型参数；对输入数据进行标准化处理，通过多尺度特征提取和分层注意力机制计算函数选择权重；基于权重筛选并激...
    2025-12-04
  • 一种神经网络的迟滞量化感知训练方法及装置、存储介质
    一种神经网络的迟滞量化感知训练方法及装置、存储介质_珠海全志科技股份有限公司_202511535096.6
    本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种神经网络的迟滞量化感知训练方法及装置、存储介质，能够对预构建的神经网络进行训练得到满足第一预设收敛条件的浮点网络；在网络中插入伪量化节点，并输入预先获取的训练数据进行PTQ校准得到初始量化网络；按照预设...
    2025-12-04
  • 一种图神经网络数据集结构信息的压缩存储方法及装置
    一种图神经网络数据集结构信息的压缩存储方法及装置_中国科学技术大学_202511116415.X
    本申请提供一种图神经网络数据集结构信息的压缩存储方法及装置，涉及人工智能领域，解决了目前的压缩方案的压缩存储效率低下的技术问题。该方法包括：获取图神经网络数据集的图结构信息；图结构信息用于表征节点间的拓扑连接关系；基于拓扑连接关系，生成度表...
    2025-12-04
  • 模型压缩方法、电子设备、计算机可读存储介质
    模型压缩方法、电子设备、计算机可读存储介质_广州视源电子科技股份有限公司_202410647915.5
    本申请公开了模型压缩方法、电子设备、计算机可读存储介质。该方法包括：获取已训练的目标模型；获取目标模型对应的存储限制；利用预设量化算法对目标模型的所有网络层的参数矩阵进行量化，得到每一网络层对应的参数矩阵的目标量化值；基于目标量化值获取每一...
    2025-12-04
  • 激活函数计算电路、方法和系统
    激活函数计算电路、方法和系统_苏州元脑智能科技有限公司_202511529098.4
    本申请提供了一种激活函数计算电路、方法和系统，可以应用于硬件技术领域。该激活函数计算电路包括：数据输入端，用于接收浮点类型的输入数据；查找表模块，用于存储查找表，查找表包括与索引地址相关联地存储的激活函数的函数值，函数值通过按照预定采样步长...
    2025-12-04
  • 一种面向ReRAM随机写入误差的典型深度学习网络精度补偿方法
    一种面向ReRAM随机写入误差的典型深度学习网络精度补偿方法_哈尔滨工业大学_202511153249.0
    本发明是一种面向ReRAM随机写入误差的典型深度学习网络精度补偿方法。本发明涉及人工智能硬件加速与神经网络模型优化技术领域，本发明在ReRAM器件上对不同目标电导值进行多次写入，利用核密度估计建立电导值误差的概率分布；将所得分布拟合为正态分...
    2025-12-04
  • 基于强化学习的智能决策支持方法
    基于强化学习的智能决策支持方法_阳光学院_202511543046.2
    本发明涉及智能决策技术领域，公开了基于强化学习的智能决策支持方法。该方法包括获取目标决策场景下含决策动作序列、环境状态序列及对应即时奖励信号的历史交互数据集合；将该数据集合输入状态特征提取网络进行时空特征编码，生成具时序关联性的状态特征向量...
    2025-12-04
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