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  • 本公开提供了一种用于大模型的数据处理方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及大模型、推理以及自然语言处理等技术领域。具体实现方案为:根据待处理查询特征、第一键值缓存数据和第二键值缓存数据,得到针对待处理查询特征的生成结果;根据针对待处理查询特征...
  • 本公开提供了一种基于大模型的数据处理方法、装置、智能体、设备、介质和程序产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习技术、大模型技术领域以及投机解码技术领域。具体实现方案为:获取通过交互界面输入的输入信息;在通过大模型基于输入信息生成回复信...
  • 本发明公开了稀疏时态知识图谱上多跳路径推理的信息检索方法及系统,涉及知识图谱领域;构建时态知识图谱数据集;基于上述数据集生成稀疏子数据集,构建稀疏检索场景;构建强化学习框架,定义状态、动作空间、状态转移规则及基础奖励,模拟路径探索与导航逻辑...
  • 本申请实施例涉及数据处理技术领域,具体涉及一种绿色泛在的分布式推理服务方法、装置、设备及介质,旨在提供绿色泛在的分布式大模型推理服务。所述方法包括:将接收到的推理请求分组加入任务队列中;通过预填充实例按顺序执行预填充任务;将推理请求对应的模...
  • 本发明公开了一种大模型数据增强的命名实体识别与RAG系统集成的方法,涉及人工智能与自然语言处理技术领域,所述方法包括以下步骤:步骤1、进行数据增强处理,利用大语言模型对特定领域的原始文本数据进行语义增强,生成扩增数据集;步骤2、用所述扩增数...
  • 本发明属于智能问答系统技术领域,具体为基于知识图谱的智能问答推理系统,本发明先通过知识图谱构建模块融合多源数据生成结构化图谱,用户输入自然语言问题后,问答解析模块完成意图分类与实体消歧,将问题转化为结构化查询;推理引擎模块通过混合推理子模块...
  • 本申请提供了一种识别招投标数据的大语言模型构建方法、系统、设备及介质,该方法包括根据法律术语版本构建基础术语词典,结合重启随机游走算法确定法律术语之间语义关联关系,构建法律术语知识图谱;确定基础术语词典中法律术语级别,通过预设的时间衰减因子...
  • 本发明是一种任务感知分块摘要的大语言模型数据处理方法。本发明涉及大语言模型的数据处理技术领域,本发明接收用户数据处理请求,包括待分析处理的数据和用户定义的数据处理任务的描述信息;基于语义的动态分块策略,按语义边界对用户数据进行动态分块;构造...
  • 本发明涉及人工智能技术应用技术领域,具体涉及一种基于大语言模型生成的电力知识问答系统及方法,系统包括问答知识库构建电力知识图谱及双重索引;查询改写模块解析用户原始查询,输出规范改写查询;知识检索模块双重召回重排,输出Top‑K结果;内容生成...
  • 本申请公开了基于动态知识图谱的智能客服问答方法、设备及介质,涉及人工智能与自然语言处理技术领域,方法包括:实时监听多个异构数据源,判断是否触发数据变更事件,以对异构数据源对应的问答知识图谱进行更新;获取用户数据的问题内容,提取问题关键词;在...
  • 本发明提供了一种基于IDC的空天大模型样本参数互构方法,包括以下步骤:(1)采集原始数据并将原始数据传送至IDC平台存储;(2)通过卷积神经网络和循环神经网络对IDC平台内的数据进行目标检测和语义分割并生成初步标签,然后使用初步标签对IDC...
  • 本公开实施例提供一种信息处理方法以及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域,该信息处理方法包括:获取输入大语言模型的视觉词元;所述大语言模型包括多个解码层;确定多个解码层中至少一个压缩解码层的视觉词元,对所述压缩解码层的视觉词元进行注意力计算...
  • 本发明公开基于思维链推理的因果感知情感分析方法及系统,属于计算机视觉技术领域;方法包括:获取并读取多模态情感分析数据集;从多模态情感分析数据集中的视频数据中,提取视频特征,包括:语音、文本和视觉模态特征;利用训练集和测试集对因果感知情绪极性...
  • 本申请涉及人工智能问答交互技术领域,具体涉及基于大模型和生成式人工智能的智能体问答交互方法,该方法包括:基于各信息单元包与提问内容之间的时间间隔及嵌入向量的相似度,以筛选出需存储至短期记忆中的信息单元包;获取当前时刻下智能体的时延,并结合短...
  • 本发明公开了一种基于中性语义概念的BIM与GIS领域抽象概念链接方法,包括:S1,识别并提取BIM与GIS领域抽象概念及中性语义概念;S2,从不同角度,对提取的BIM与GIS领域抽象概念与中性语义概念通过概念包的形式进行分类组织;S3,构建...
  • 本发明涉及网络运维与人工智能交叉技术领域,具体为一种结合大模型的网络设备数据采集方法及系统,包括以下步骤:通过通用适配层对接多源设备,利用大语言模型生成设备适配的解析指令,基于时序关系与设备拓扑构建告警知识图谱,动态优化模块对设备采样频率进...
  • 本发明涉及人工智能推理技术领域,具体涉及一种基于逻辑树数据集和动态奖励机制的大语言模型推理方法,包括以下步骤:构建一个去除知识依赖,仅保留形式化推理结构的逻辑树数据集;引入推理质量奖励机制和基于输出长度的动态奖励调整机制,利用构建好的逻辑树...
  • 本申请公开了一种基于多模态大语言模型的数据生成方法,该方法包括:获取用于表征业务应用场景中业务任务的问询文本信息、以及与业务任务关联的图像信息,其中,问询文本信息包括:用于表征所需完成业务任务的任务定义信息、用于表征业务逻辑的任务逻辑信息中...
  • 本发明公开了一种游览路线推荐方法、装置、电子设备和存储介质,该方法为:获取用户的出发位置、时间约束信息和游览需求信息;基于出发位置和时间约束信息在预设景点知识图谱内确定至少一条待推荐路线;根据游览需求信息在各待推荐路线内确定目标游览推荐路线...
  • 本公开提供了广告搜索模型构建方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及数据处理、智能搜索等领域,能够用于广告推送等应用场景。具体实现方案为:根据广告数据库的投放规则,构建业务规则前缀树;根据搜索日志,生成规则感知训练数据;...
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