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  • 本发明公开了一种基于深度学习的异构算力资源协同管理系统及方法,属于算力资源管理技术领域。本发明接收任务描述,语义解析提取算力核心特征形成特征集,转化为任务向量输入预训练模型,输出算力需求范围;提取待选主机参数与状态建特征库,经核心算力硬匹配...
  • 本发明公开了基于服务器的资源调度方法、系统及设备,涉及资源调度技术领域。本发明解决了现有调度方法对复杂多类型服务请求调度不精细,导致系统性能、资源利用率及用户体验不稳定;本发明通过基于卷积神经网络分类服务请求到多策略队列管理,从多类型处理设...
  • 本公开提供了一种基于片上系统的总线带宽分配方法、装置及相关设备,该方法包括:响应于接收到的带宽调度指令,确定与带宽调度指令相对应的系统运行场景信息、以及与系统运行场景信息相对应的多个运行状态维度;针对任一功能模块,获取功能模块对应的多个运行...
  • 本申请涉及一种电力指标处理请求的处理方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。该方法包括接收前端发送的多个电力指标处理请求;电力指标处理请求携带的信息包括分析层级、用户所属管理单位和待展示电力指标;将分析层级和用户所属管理单位一致的电...
  • 本发明提供了一种大型神经网络模型显存内存融合分配方法,属于大型神经网络模型技术领域,包括:通过实时采集系统状态数据,包括显存、内存使用率及相关性能指标。创新地运用奇异值分解提取静态和动态特征分量,构建分子动力学模拟的多维映射关系模型,建立显...
  • 本发明涉及渲染技术,具体为基于云计算和AI的智能渲染系统和方法,包括个性推荐模块和资源调度模块;本发明通过个性推荐模块记录用户渲染各环节操作数据,经深度分析,结合渲染结果与满意度,筛选出用户满意的操作参数;利用历史数据与比例系数算推荐度,提...
  • 本发明公开了一种面向海洋网络联邦学习的资源分配方法和系统,涉及海洋网络技术领域,包括:计算每个水下传感器的上传速率和数据传输时间,计算在单轮全局联邦学习迭代内的模型训练船只进行本地模型训练的训练时间、模型训练船只的执行代理模型训练时间和模型...
  • 本发明提供一种人工智能芯片归约处理方法、系统、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,包括:按照预设的采集周期,周期性采集待归约数据的数据参数和人工智能芯片的硬件参数,生成周期参数集;在归约处理执行过程中,实时监测人工智能芯片的硬件动态负...
  • 本说明书实施例提供一种资源分配方法和信息处理方法、设备、装置、存储介质及程序产品。在本说明书实施例中提供一种资源分配机制,针对服务模型依赖的多个数据源,基于数据源之间的增量价值信息进行资源分配。增量价值信息表征数据源相对于其它数据源的多种组...
  • 本申请涉及服务器资源管理技术领域,公开了一种基于数据分析的机架服务器管理方法及系统。方法包括:采集任务资源使用数据并结合历史波动记录生成任务需求向量集合;基于预设负载阈值计算实时承载能力分数;若分数低于阈值,提取高需求任务子集并生成任务优先...
  • 本发明提供一种基于动态追踪的透明大页管理方法及系统,该方法包括:S1,获取含目标应用程序标识参数、内存分配阈值和内存分配标志的配置参数,定义大页支持策略;S2,根据目标应用程序标识参数创建监控集合,将识别到的目标应用程序进程标识加入集合,实...
  • 本发明公开了一种算网资源调度方法,应用于群智感知系统,先对可参与算网任务执行的用户算网资源指标进行采集,对所述用户算网资源指标进行标准化处理,并对用户算网资源指标聚类,得到用户簇;再根据待调度任务的指标需求,计算待调度任务与用户簇之间的相似...
  • 本申请涉及一种资源占用比重确定方法、装置、电子设备、可读存储介质。所述方法包括:从预设的目标模型中,查询得到与用户节点对应的目标根节点,目标模型是基于节点样本集合对应的三元组架构构建的;确定用户节点与目标根节点之间的支路路径,根据支路路径上...
  • 本申请涉及一种资源分配方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质。所述方法包括:根据资源使用数据将全量应用实例划分为配额静态模式组及动态模式实例组;响应于静态评估值大于预设的静态负载评估指标将配额静态模式组设置为第一动态模式,否则设置为第一静...
  • 本公开涉及芯片技术领域,提出一种渲染装置、方法、图形处理器、电子设备。渲染装置包括渲染管线和多个控制模块,渲染管线包括多个渲染子模块,控制模块部署于渲染子模块之前,且渲染子模块和控制模块交互顺次连接;渲染子模块用于执行渲染任务,对输入的数据...
  • 本申请公开了一种微服务动态权重负载均衡方法和相关设备,采用异步采集微服务实例多维度实时负载指标、借模型获负载预测值,融合实时指标、预测值、服务健康度及依赖服务负载数据算动态权重,按权重分配请求并反馈调系数。本申请通过异步采集多维度实时指标,...
  • 本申请提供的任务调度优化方法、装置、存储介质及计算机设备,在任务调度优化时,先基于调度优先级依次获取任务队列中的当前任务,并对其启动上下文冻结机制,防止任务执行中断导致状态丢失;然后对当前任务进行分片执行,使其具备可中断性,并在执行过程中通...
  • 本发明公开了一种基于堆叠冻结的安全联邦异构微调方法及系统,属于联邦学习与模型微调领域。该方法包括:引入服务端聚合过程堆叠机制和客户端训练过程冻结机制,实现了对不同客户端异构矩阵的规模适配。通过冻结客户端训练过程中的低秩矩阵并引入隐私保护机制...
  • 本发明涉及图像检测处理技术领域,具体而言,涉及一种保证时序的多线程并发图像检测、系统及介质,包括:顺序记录模块,用于建立图像文件的顺序记录;并发加载模块,用于并行读取图像数据并将其存入具有预设容量的滑动窗口中,并在滑动窗口满时暂停加载;异步...
  • 本发明公开了一种多任务优先级的确定方法、资源分配方法和资源仲裁器,涉及计算机技术领域。该方法中,基于多任务的初始优先级和多任务访问共享资源时的访问信息,对多任务的初始优先级进行调整,即不是为任务设置固定优先级,提高了任务访问共享资源时的公平...
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