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  • 本发明涉及一种用于通过装置的至少一个相机模块获取场景的图像堆栈(PIL)的方法(100),所述方法包括以下步骤:‑ 获取(110)场景的多个图像,图像的至少两个是以不同的焦点获取的;以及‑ 存储(116)包括所获取的图像的至少一部分的获取图...
  • 本发明提供一种网络系统(1),其包括提供SNS(Social Networking Service)的服务器(100);以及使用该SNS的用户的通信终端(300)。服务器对每个用户事先存储发消极帖子的比例,限制对其他用户显示发消极帖子比例高...
  • 一种用于在客户端设备上激活金融应用的远程存入环境的计算机实现的方法、系统和非暂态计算机可读设备,存入其中该金融应用被配置为实例化客户端设备上的客户接口(UI)。在接收到客户请求时,基于与UI的交互,该方法通过激活客户端设备上的相机以生成至少...
  • 一种用于生成个性化活动计划的机器学习和推理系统包括:经训练的世界上下文知识库;经训练的个人数字记忆库;目标引擎,该目标引擎用于建立活动目标;活动分解引擎,该活动分解引擎用于将活动分解成被连接的逻辑上一致的子活动;权重分配引擎,该权重分配引擎...
  • 披露了用于生产与至少一种环境属性相关联的化学产物的方法和系统。该环境属性可以与植物油相关联,并且可以被赋予使用植物油生产的化学产物。
  • 一种系统被配置为确定(520)执行(540)对计算机游戏的特定手势或话音命令的时间窗口。否则,所述系统不在所述时间窗口之外执行所述命令,从而帮助减少意外输入造成的误报。
  • 提供了用于生成反事实实例的系统、方法和计算机程序产品。一种系统包括至少一个处理器,其被配置成:根据基于离群值数据点的多个输入实例扰动机器学习模型;确定基于所述多个输入实例的所述扰动未能改变所述机器学习模型针对所述离群值数据点的结果;基于所述...
  • 本公开涉及逐次学习用于具有不同的产品要求的制造装置的预测模型的学习系统。学习系统具备:1个或多个处理器;以及存储装置,保持通过概率分布对基于制造时取得的数据计算出的学习值进行表现的参数、以及最后更新参数的定时,作为学习数据。1个或多个处理器...
  • 一种用于使大语言模型(LLM)的自回归推断适应静态编译的处理器实现的方法包括定义最大大小的静态数据结构和可变数据掩码。可变数据掩码指示最大大小的数据结构的有效部分。通过将可变数据掩码应用于最大大小的静态数据结构来确定有效数据集。仅使用有效数...
  • 一种用于深度神经网络编译的预处理的处理器实现的方法,包括接收人工神经网络(ANN)模型的表示。ANN包括由边缘耦合的多个节点。确定ANN的每个节点的位置信息。基于位置信息来生成算子嵌入以在嵌入空间中表示ANN模型的算子。图神经网络(GNN)...
  • 本文提供了用于通过并行和拆分学习(parallel and split learning,PSL)控制器从人工智能(artificial intelligence,AI)模型生成和实例化增强树模型的方法和系统。所述方法接收包括输入层和输出层...
  • 根据实施方式的电子设备可包括:处理元件阵列;由多个本地存储块构成并存储在处理元件阵列中处理的多个特征图的数据的本地存储器;以及用于控制处理元件阵列和本地存储器的控制核心。该控制核心能够基于与层对应的特征图大小,控制本地存储器,使得来自多个本...
  • 本发明公开基于电容的突触器件及其工作方法。根据一实施例,所述突触器件可包括:加权值更新单元(weight update unit),用于更新及存储加权值;读取单元(read unit),用于读取存储在所述加权值更新单元的加权值;以及阻断晶体...
  • 用于控制与环境交互的智能体的方法、系统和设备,包括被编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一个方面中,一种方法包括:接收表征环境中的智能体要执行的机器人任务的用户文本序列;将该用户文本序列转换为呈用于视觉语言理解任务的标准化格式的输入文本序...
  • 本发明涉及具有改进的用户体验的对话系统(例如基于化身的系统)、操作该系统的方法、软件服务系统、计算机软件和计算机可读介质。本发明第一次展示了使得机器(如对话系统,尤其是基于化身的系统)能够覆盖它们的缺陷和/或无能并隐藏它们的技术不足的手段。...
  • 提供了一种用于适配语言模型以表示用户的意图的方法。该方法包括从用户接收包括对语言模型的请求的用户数据的用户输入,基于用户输入和用户数据分析用户的意图,生成反映所分析的用户的意图的受用户影响的数据,基于受用户影响的数据,通过至少一种适配方法来...
  • 本发明提供了用于执行基于物理的模拟的方法和设备。处理设备包括存储器和处理器。该处理器被配置为通过以下操作来执行基于物理的模拟:执行该基于物理的模拟的一部分、基于来自执行该基于物理的模拟的第一部分的结果训练神经网络模型、基于该神经网络模型的训...
  • 本技术涉及可以获得具有更高可靠性的数据的信息处理方法和信息处理系统。该信息处理方法包括用于使信息处理系统将与第一数据相关联并且比第一数据更难更改的第二数据和第一数据彼此相关联地存储在P2P数据库中的步骤。本技术可以应用于信息处理系统。
  • 实施例提供了用于过滤、审查、修编、模糊或选择性地修剪区块链事务或区块链事务的一部分中的被禁止的数据的计算机实现的方法和系统。所述区块链事务或所述区块链事务的所述部分包括零知识证明(ZKP)或ZKP的标志,所述ZKP或所述ZKP的所述标志替换...
  • 本发明涉及安全启动设备领域,更具体地,涉及一种提高加密韧性和所有权韧性的安全启动设备。因此,提出了一种用于提高加密韧性和所有权韧性的安全启动设备(100)。所述设备(100)用于:以可配置的方式存储所述安全启动设备(100)的至少两个所有者...
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