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  • 本发明提供了一种双壳贝类开闭壳行为识别方法。通过获取待识别图像,将待识别图像输入至训练好的双壳贝类检测器中,根据双壳贝类检测器检测所述待识别图像中是否存在至少一个目标双壳贝类。若不存在,返回执行获取待识别图像,若存在,获取目标双壳贝类集合。...
  • 本发明提供一种基于自适应滑动窗口的姿态轨迹优化方法及系统,包括获取视觉媒体数据并解码为时序图像帧序列;对每帧图像分别进行姿态估计,获取各姿态特征点的坐标集合;缓存历史姿态特征点的坐标集合,形成可变长度的动态轨迹缓存队列;根据当前帧和前一帧的...
  • 本发明涉及行人运动轨迹预测的技术领域,公开了一种基于激光测距的自适应行人运动轨迹预测系统;本系统包括行人图像识别提取模块、行人姿态图像数据确定模块、行人运动轨迹预测模块和行人运动轨迹调整模块;首先获取行人运动图像,融合多尺度处理和注意力机制...
  • 本发明公开了基于多视角时序模型的三维坐标估计与步态参数测量方法。首先对多个RGB摄像头从不同角度下采集的步态视频数据进行同步,并标定摄像头的内外参数。然后输入多视角时序模型中,利用内外参数对不同视角下的图像帧进行融合,再引入三重位置编码,再...
  • 本发明公开了基于3D点云和可见光图像数据融合的施工行为识别方法,该方法同步采集点云和可见光图像的多模态数据集;采用扇形分区域与小范围选点策略,优化待拟合点集;引入多帧点云积累和投影量化误差去重策略优化点云背景点密集问题;结合点云‑图像对吊臂...
  • 基于单像素成像的无图像跨物种姿态估计系统和方法,属于单像素成像和姿态估计领域,系统包括单像素成像模块和姿态估计模块,姿态估计模块包括姿态估计网络模型,用于接收单像素探测值,并直接将其作为姿态估计网络模型的输入,通过姿态估计网络模型提取特征并...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的电力施工违章识别预警方法及系统,涉及电力施工监督的技术领域。通过获取电力施工现场的视频流数据并进行预处理,得到目标视频帧集合;将视频帧输入改进的YOLOv8模型,得到各类目标的位置信息;根据目标位置信息和预设...
  • 本发明提出了一种基于骨骼热力图与频域卷积的行为检测方法与系统,其中该方法包括:获取待检测的视频序列;从待检测的视频序列中提取人体骨骼关键点,以得到人体骨骼关键点序列,并对人体骨骼关键点序列进行转换,以得到对应的骨骼热力图;将骨骼热力图输入到...
  • 本申请涉及一种旅客行迹构建方法及系统,包括对高清网络摄像头与3D毫米波雷达进行时空同步,生成预处理RGB视频数据和3D毫米波雷达点云数据;提取多尺度特征图及点云局部几何特征,经transformer完成多模态特征融合;基于融合特征,通过匈牙...
  • 本公开提供了一种乱丢垃圾行为检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括获取监控视频流,并按帧提取对应的视频帧图像;对视频帧图像进行目标识别,确定人体识别结果和目标物体识别结果;根据第一时段的人体识别结果和目标物体识别结果确定人体与目标物体的...
  • 本发明公开了一种基于深度图像处理的奶牛跛行检测方法,涉及畜禽养殖智能化检测领域。所述方法包括如下步骤:采集奶牛行走过程中的深度图像,经过处理得到统一尺寸的奶牛身体离地高度图像;利用像素补全后的奶牛身体离地高度图像,结合深度相机的内置参数矩阵...
  • 本发明属于非接触式注视方向定位与跨域自适应领域,尤其涉及一种面向跨域场景的远距离视觉定位方法及系统,定位方法包括:获取目标对象的图像数据,其中,所述图像数据包括目标对象的面部区域信息和眼睛区域信息;根据所述图像数据,利用预训练神经网络模型对...
  • 本发明提出了一种人形机器人面部表情映射与标定方法,面部表情映射方法通过构建自监督离散表情数据集,基于该数据集训练多层感知机模型,实现从表情参数到舵机控制信号的初步映射;提取真人表情数据集中的表情参数,通过模型生成机器人舵机控制信号,基于重定...
  • 本发明公开了一种基于川剧脸谱数据关联分析的文化符号传播方法,涉及川剧脸谱数据分析传播领域。本发明通过构建包含空间信息的川剧脸谱多模态标准化数据集,结合聚类与边缘检测算法生成结构化特征关联矩阵,利用引入视觉优势度权重的改进关联规则挖掘模型计算...
  • 本申请提出了一种基于多尺度光流引导注意力机制的微表情识别方法及装置,包括以下步骤:构建预训练好的微表情识别模型,所述微表情识别模型包括预处理模块、并行设置的动态运动分支与时空外观分支、跨模态融合模块以及分类头;获取待识别微表情视频输入至微表...
  • 本申请公开了一种加性角度间隔参数的动态调整方法、装置和设备,涉及模型参数调整技术领域。包括:先设置人脸识别模型的训练迭代总次数;再设置初始加性角度间隔参数和最大加性角度间隔参数;最大加性角度间隔参数大于初始加性角度间隔参数;最后在人脸识别模...
  • 本发明公开了基于多模态融合的学生课堂专注度检测方法、系统及介质,将课堂视频输入到专注度检测模型中,输出专注度等级分类结果;所述专注度检测模型的训练过程如下:对课堂视频进行帧采样并特征提取;对特征提取后的特征进行编码得到全局视频表征和生理时序...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体为一种应用于景区的人脸识别智能步道终端系统,系统包括:人脸图像采集模块、特征点定位模块、垂直运动分析模块、能耗判定模块、数据通信模块。本发明中,通过连续影像中的眉弓关键点位移构建时序垂直速度差分及垂直动能量...
  • 本申请提供一种基于大模型的情绪识别方法和系统,涉及情绪识别技术领域。该方法包括:接收到使用端初次开启指令后,采集用户主动情绪数据完成模型初次训练;用户启用功能后,实时采集含自然面部表情的被动情绪数据,结合使用场景类型、操作行为记录等场景上下...
  • 本申请公开了一种多模态人脸数据特征融合方法及系统,涉及图像处理领域,其摒弃了直接对原始特征进行简单融合的方式,首先引入跨模态重标定机制。该机制在正式融合前,让可见光与近红外两种模态的特征进行信息交互与相互校准,旨在调整和平衡不同模态特征的强...
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