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  • 本发明涉及计算机技术领域中的信息处理与推荐系统技术领域,且公开了基于群体特征聚合的推荐权重优化方法。本方法面向推荐系统视频集合,先对每条视频的多种基础属性进行结构化表达并按统一顺序组成视频属性矩阵;再将用户划分为不同观看偏好的多个群体,依据...
  • 本发明属于数据融合技术领域,公开了一种基于多源数据融合的舆情态势感知系统,包括:任务管理模块支持灵活配置定时/循环任务及多任务并行,适配个性化监测需求;数据采集模块以分布式采集网络结合真实用户行为模拟技术,可获取隐蔽性舆情数据,基于多源数据...
  • 本发明实施例公开了一种供应商推荐方法、装置、电子设备及存储介质,包括:根据目标采购对象的采购需求信息和各候选供应商的供应商信息,确定目标采购对象与各候选供应商间的静态匹配度;根据目标采购对象的采购需求时序数据和各候选供应商的环境影响时序数据...
  • 本发明涉及智能推荐技术领域,公开了一种基于知识图谱的个性化学习资源智能推荐方法及系统,包括:步骤S1:获取学习资源数据,根据学习资源数据建立知识图谱,采集学习者的行为数据,基于行为数据和知识图谱生成知识掌握状态向量;步骤S2:基于行为数据,...
  • 本申请涉及计算机技术领域,公开了一种虚拟试妆个性化适配方法及装置,其中方法包括:获取用户的多模态用户数据,多模态用户数据至少包括用户面部图像和用户所处区域的环境数据;基于多模态用户数据,通过智能推荐模型生成个性化的美妆产品推荐方案;根据美妆...
  • 本发明涉及数据检索领域,具体是一种跨模态数据的智能检索推荐方法及系统,获取用户提供的原始检索数据,并对原始检索数据进行跨模态特征识别,以构建检索目标的基础画像,对基础画像进行画像拓展分析与画像检索处理,以构建对应检索目标的检索推荐界面,通过...
  • 本发明涉及大模型技术领域,尤其涉及一种基于大数据资源的阅读推荐大模型生成方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取待评估文本和采集多学段、多体裁的阅读材料,对其进行标注,将标注结果进行聚合与一致性验证,构建经验证的推荐数据库;基于推荐数据库对通...
  • 本发明实施例涉及大数据处理技术领域,公开了一种推荐线索处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取推荐线索,提取多维度的关键信息;基于权重模型赋予业务场景初始权重组合,基于初始权重组合及多维度的关键信息对应的分值确定推荐线索的推荐分值;...
  • 本申请提供一种汽车用户评论的数据过滤方法、系统、设备和产品,涉及评论数据处理技术领域,该方法通过构建面向汽车领域的动态过滤机制,实现了对非真实用户评论的高效识别与持续优化剔除。该方法首先基于预设规则库对多源异构评论进行初步筛选,再结合领域定...
  • 本发明公开了一种个性化媒体推荐方法、车机及程序产品,涉及智能座舱技术领域,所述方法包括:基于多模态识别,结合车内人员的图像、声纹信息,识别车内人员数、基本信息,进行车内用户组的创建;基于行程类型及车内用户组,对车辆的媒体播放信息进行记录;结...
  • 本发明公开了一种服务推送的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到服务工单,从服务工单中获取客户信息和目标服务项目;基于客户信息确定客户类型,并根据客户类型获取对应的可选服务套餐,可选服务套餐是基于动态规划算...
  • 本发明公开了基于注意力增强对比学习的Web服务因果去偏推荐方法和系统。所述方法包括:1)在用户–项目交互中为每个正样本随机采样一个负样本,并根据项目流行度高低划分为正样本更热门和正样本更冷门两个互斥的训练集;2)基于两个互斥的训练集,执行图...
  • 本申请涉及一种基于小样本的用户分组模型训练方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法包括:获取各待处理用户标识,将各待处理用户标识进行随机分组以得到对照组和实验组,实验组对应的价值与对照组对应的价值不同;分别基于对照组和实验组中的各待处理用户...
  • 本公开提供了一种日志推送方法、电子设备及计算机程序产品。本公开的日志推送方法包括:获取日志;将日志分别与多个不同的目标日志进行匹配,确定日志匹配到的目标日志;获取日志匹配到的目标日志的分数,其中,分数是通过神经网络模型对用户针对目标日志的多...
  • 本申请涉及基于大模型用户模拟的信息茧房监测方法及系统,其包括:分别为一组模拟用户设置积极行为特征与消极行为特征,并先后使其与目标推荐系统进行预定次数的交互;分别收集目标推荐系统在每次交互中为每个模拟用户提供的第一推荐列表与第二推荐列表;以及...
  • 本发明提供一种用户推荐方法、装置、设备及介质,方法包括:接收目标用户发送的用户请求,并获取用户地理位置;确定用户地理位置未命中第一位置黑名单时,确定用户请求的类型;基于用户请求的类型为曝光请求,从用户推荐池中筛选待曝光用户,得到待曝光队列;...
  • 本申请实施例提供了一种推荐对象的方法和装置,该方法包括:接收多个注册的算法;确定每个所述注册的算法对应的对象候选集并将每个所述注册的算法输入各算法对应的卡槽;根据用户访问页面的请求从所述对象候选集中确定推荐给用户的对象。
  • 本申请提供了一种基于大语言模型的智能化零售信息过滤安全方法及装置,包括:获取用户智能化零售请求;根据用户智能化零售请求选择对应的安全服务编排配置,确定安全模型服务范围和执行策略,选取对应的安全检测模型对用户智能化零售请求进行安全过滤,将过滤...
  • 本公开提供了一种内容推荐方法、电子设备和介质,接收内容推荐请求,确定内容推荐特征和第一推荐内容;将第一推荐内容和内容推荐特征输入目标模型,通过目标模型确定目标账号对第一推荐内容产生第一交互行为的第一概率,和对第一推荐内容产生目标交互行为后在...
  • 本公开关于一种账户推送方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:在账户筛选页面中展示人工智能交互区域;响应于在人工智能交互区域中输入资源推荐需求信息,在账户筛选页面中展示基于资源推荐需求信息推送的账户列表;账户列表中包括至少一个预设类型...
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