Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开了一种考虑不同气液接触方式的水合物生成动力学模型建立方法,属于水合物法二氧化碳海底封存技术领域。方法包括:基于多孔介质孔隙结构建立等效毛细管模型;考虑储层润湿性和水合物膜覆盖率,分别推导出毛细管内由球冠状液滴控制以及由气柱控制的水...
  • 本发明公开了一种亚硝酸分子第一激发态的光解全维势能面的构建方法,涉及计算化学与分子反应动力学技术领域。本发明采用多参考组态相互作用方法对分子活性空间进行系统评估与优化选择,于分子全维全局构型空间中进行数据点的采样与计算,完整覆盖了亚硝酸分子...
  • 本发明公开一种提取姜黄素的量子化学筛选法,通过构建姜黄素及氢键供体、受体单分子模型,经构象搜索、几何优化和单点能计算,建立团簇并进行IGMH、ESP、AIM分析,筛选低共熔溶剂后制备并用于姜黄素提取。该方法替代传统试错筛选模式,提供分子层面...
  • 本发明公开了一种提取熊果苷的量子化学筛选法,涉及天然产物提取技术领域,包括,利用GaussView软件构建熊果苷单分子模型和氢键供体、氢键受体的单分子模型,先经MOPAC和molclus程序进行构象搜索,获得最稳定的分子结构,再利用Gaus...
  • 本发明提供了一种基于分子动力学的沥青路面上微颗粒产生模拟方法,属于道路交通环境技术领域,解决目前现有技术无法从分子层面解析轮胎与沥青路面相互作用的行为及揭示其摩擦过程中微颗粒产生的微观机制问题。本发明借助分子动力学模拟方法,首先构建改性沥青...
  • 本发明公开了一种乏燃料溶解器的仿真方法、程序产品、电子设备及存储介质。其中,乏燃料溶解器的仿真方法包括:将预设的燃料棒的剪切块的表面积修正因子、剪切块的初始参数、溶解器中的溶解液的体积和浓度,作为预设的溶解器的仿真模型的输入参数;表面积修正...
  • 本发明公开了一种多污染物在活性炭上竞争吸附饱和的预测方法及系统,所述方法包括:输入活性炭吸附箱的基本参数和Langmuir吸附参数;根据优势孔径体积和各污染物共同孔径体积,计算各污染物的优势孔径修正系数,在Langmuir竞争吸附模型中引入...
  • 本申请涉及一种基于分子动力学模拟的成核团簇动态分析方法及分析装置,其中,方法包括:基于分子动力学模拟生成原子轨迹文件并解析,以识别初始团簇和成核团簇;获取不同尺寸的初始团簇的个数随时间的变化曲线,以预估第一成核尺寸;寻找原子编号重叠度最高的...
  • 本发明提供一种含非均匀分布水合物沉积物的岩石物理模型建模方法和饱和度预测方法,包括模型参数获取、基于模型参数计算矿物骨架孔隙度、计算干燥水合物骨架的体积模量和剪切模量、计算干燥矿物骨架的体积模量和剪切模量、计算由干燥矿物骨架和干燥水合物骨架...
  • 本发明属于生物工程与微生物组学技术领域,具体涉及一种卷曲乳杆菌特异性代谢底物的获取方法、应用及特异性碳水化合物活性酶CAZyme基因与多糖利用位点(PUL)的应用。从公共数据库获取卷曲乳杆菌和惰性乳杆菌的基因组,并对这两种细菌的基因组进行基...
  • 本申请公开了CDRH3序列的生成模型的生成方法,包括以下步骤:获取初始训练集,所述初始训练集包括多个CDRH3序列;计算各个所述CDRH3序列在有限属性集中的取值,得到带有有限属性标签的第一训练数据集,利用所述第一训练数据集训练生成基于条件...
  • 本发明公开一种适配基因编辑实验鼠的状态识别方法,旨在解决现有技术对基因编辑实验鼠状态识别特异性不足的问题。该方法包括:获取实验鼠基因型、疾病模型类型及实验环境参数;优化检测与光流分析参数,生成时序行为轨迹图谱并分割关键区域;提取通用与病理特...
  • 本发明涉及生物信息学与计算生物学技术领域,具体涉及基于深度学习的多重PCR扩增子测序数据检测方法。解决了现有技术对复杂测序数据整体检测的准确性较低的技术问题。该方法包括:获取待检测的测序数据集;获取参考序列数据库;基于历史扩增条件信息及靶标...
  • 本发明公开了一种骨骼肌衰老标志物的筛选方法与时钟构建及试剂盒,属于生物医学工程技术领域。所述方法包括:获取个体的包含炎症标志物、代谢标志物、激素标志物及肌肉功能标志物的多模态生物标志物数据;将数据输入至经训练的骨骼肌生物年龄预测模型,获得骨...
  • 本发明涉及计算机信息处理技术领域,尤其涉及一种肺炎克雷伯菌耐药性检测方法、系统、设备及介质,其方法包括:获取并处理待测菌株的原始质谱数据,从中确定拓扑持久度以筛选特征峰,构建有序特征序列;利用数据增强生成视图对,并映射为位置编码与强度嵌入张...
  • 本发明公开一种基于概率框架和广义主成分分析原理的空间多组学分析方法,针对空间多组学数据高维度、模态异质性、空间复杂性的核心挑战,实现多模态数据高效整合与精准空间解析。数据预处理完成特征筛选、归一化,并将数据转换为矩阵格式;模型训练中为每个潜...
  • 本发明公开一种基于高斯过程隐变量模型的单细胞多组学降维方法,旨在解决现有技术难以兼顾单组学与多组学数据分析需求,且无法有效应对单细胞数据高稀疏性与技术噪声的问题。本发明通过构建共享潜在空间概率生成框架,结合变分推断与稀疏高斯回归策略,将不同...
  • 一种基于密度感知簇结构引导对比学习的多组学癌症亚型识别方法、系统、设备及介质,属于生物信息学与人工智能交叉技术领域。该方法包括如下步骤:多组学数据获取与预处理;构建组学特异自编码器并学习潜在表示;在潜在空间中构建密度感知簇块;基于簇块样本重...
  • 本申请提供了一种基于大语言模型与多模态数据的复杂性状基因挖掘方法及系统,属于基因数据分析技术领域,该方法包括:获取包含不同豆类群体的多模态数据的统计数据集;基于参考基因组对统计数据集中的所有基因进行注释,得到全基因组语义图谱;若大语言模型接...
  • 本公开是一种基于空间约束与对抗学习的空间多组学数据预测方法、模型及应用,该预测方法包括:模态特异编码与潜在变量推断;基于稀疏变分高斯过程的空间依赖性建模;空间依赖约束的潜在变量建模;基于对抗学习的多模态潜在表示对齐;模态特异解码与跨模态特征...
技术分类