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  • 本申请涉及一种基于地月共线平动点轨道参数表征的轨道识别方法。所述方法包括:将圆型限制性三体问题描述为混沌哈密顿动力系统,将运动方程转化到新坐标系下进行级数展开,从多项式形式的哈密顿函数的二次项作为圆型限制性三体问题中平动点的线性化模型;将线...
  • 本发明属于热力设备性能状态监测与诊断技术领域,公开了一种直流锅炉燃料量扰动对汽温定量影响的近似计算方法及相关装置;其中,所述直流锅炉燃料量扰动对汽温定量影响的近似计算方法包括对热平衡方程进行微分处理,推导燃料量变化对主蒸汽工质焓值的影响,然...
  • 本发明公开了一种智能识别液压支架工作状态的方法,是基于多尺度特征融合的改进全卷积网络用于液压支架工作状态识别的方法。通过收集并预处理液压支架立柱压力数据,利用多尺度特征提取和自适应特征融合技术,实现对液压支架工作状态的准确识别,并有效处理状...
  • 本发明属于信号检测技术领域,提供了一种非高斯噪声下基于对数秩变换的信号检测方法,包括:S10、获取两路传感器接收到的采样信号;S20、计算两路采样信号的秩以及反秩,并对两路采样信号进行对数秩变换;S30、基于变换后两路信号的内积构建检验统计...
  • 本申请实施例提供了一种风险检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:收集网络系统的风险日志数据;基于预设的黑名单规则对风险日志数据进行初步检测,获取风险信息;若风险信息表征风险日志数据无风险,则通过自然语言处理模型提取风险日志数据的上...
  • 本发明涉及电力设备数据处理领域,尤其涉及基于数据驱动的生物质发电效率优化方法,通过激光诱导击穿光谱与温度传感器采集燃料多源异构数据,采用冗余传感融合与动态时间规整算法进行时空对齐处理,生成表征燃料热值、含水率及灰分的燃料特性张量。基于该张量...
  • 本申请公开了一种基于等级划分的水风光互补特性评估预报和系统,包括:获取目标区域内连续多日的历史气象数据;气象数据包括风速、总辐射和降水量;根据多日的风速、总辐射和降水量分别计算多日的风速、总辐射和降水量的四分位数、平均值和正负两倍标准差,根...
  • 本发明公开了一种基于信息量差异与数据增强的虚假信息检测方法和系统,包括:根据事件类型对数据进行分类,并在保持语义标签不变的前提下,通过文本拼接与图像线性插值实现数据增强,扩充训练样本;通过计算文本和图像的信息熵,并确定各模态的特征权重,在多...
  • 本发明主要涉及酿酒技术领域,为了提高大曲的发酵阶段和相应发酵阶段的关键蛋白识别的效率和准确性,本发明提供一种基于大曲蛋白的大曲发酵阶段及关键蛋白识别方法、装置,其核心思想是:收集大曲不同发酵阶段的蛋白数据,建立大曲蛋白‑发酵阶段数据集;建立...
  • 本发明公开了一种面向流程工业的图神经网络故障诊断方法。本发明采用了过程拓扑和时间特征嵌入的图神经网络(TTGCN),基于TTGCN的故障诊断器以过程数据和包含过程的先验知识作为输入,故障类别作为输出,在网络结构上采用并行结构,不仅充分利用过...
  • 本发明公开了一种生物仪器设备故障预测方法及系统,涉及生物仪器设备预测性维护技术领域,包括采集生物仪器设备的运行数据,通过预设数据采样周期对所述运行数据进行时序采样,得到时序样本数据;基于设定的特征权重系数,对所述时序样本数据进行加权融合处理...
  • 本发明提供一种新意图标签挖掘及融合结构化信息进行意图识别模型自动调参方法,属于人工智能技术领域,所述方法包括:将第一来电数据或第二来电数据,以及意图标签集输入至预训练的新意图标签挖掘模型,得到所述新意图标签挖掘模型输出的新意图候选标签,所述...
  • 本申请实施例提供的一种跟踪序列异常检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标对象的目标跟踪序列,目标跟踪序列包括目标对象在多个时刻的位置数据,且各位置数据按照时间先后顺序排列;利用预设的多个不同尺度的滑动窗口分别对目标跟踪序列...
  • 本发明公开了一种大型电站全流程水网智能监测系统及方法,系统边缘计算层包括数据清洗模块和时空特征提取模块,平台层包括动态水平衡引擎、时空融合漏损模型和多目标优化器,应用层包括三维数字孪生界面和智能工单系统;超声波流量计的数据输出端、多参数水质...
  • 本发明涉及一种基于人工智能和大数据分析的线损定位方法及系统,包括以下步骤:S1:从智能电表、传感器和历史记录中收集电压、电流、功率和时间戳数据,并使用数据增强和生成对抗网络扩充数据集;S2:融合GNN与Transformer从生成器获取的扩...
  • 本发明涉及一种基于数据挖掘的线损分析方法,包括以下步骤:步骤S1:获取电力系统的运行数据以及GIS数据;步骤S2:对收集到的数据进行清洗和预处理;步骤S3:基于GIS数据和电力系统的运行数据,构建电网的三维模型;步骤S4:基于priori算...
  • 基于多模型融合的QUIC加密流量分类方法,属于通信领域,包括:模型训练阶段:划分数据集,用训练集训练高精度模型组和高召回率模型组中的每个模型,用验证集评估模型性能,若启用了动态权重机制则根据模型评估结果计算其权重,并对权重进行归一化处理,用...
  • 本发明涉及电力设备数据处理领域,尤其涉及生物质发电燃烧参数深度学习方法及系统,针对多源异构时序数据因采样频率差异与时钟基准偏移导致的相位失配问题,采用IEEE 1588协议建立统一时间基准,构建并行多尺度卷积与双向长短期记忆网络混合模型,提...
  • 本说明书一个或多个实施例提供了一种用户行为事件预测方法、模型的训练方法及装置。该训练方法中,通过对预先构建的单调回归子模型和计数子模型,进行联合训练,生成用户行为事件预测模型。其中,单调回归子模型能够预测用户针对各种事件类型分别对应的目标用...
  • 本申请提供了一种用户代理信息识别方法和装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:获取待识别的用户代理信息;将所述用户代理信息输入预设的目标大语言模型中,得到由所述目标大语言模型输出的、用于指示所述用户代理信息是否是伪造的评测信息;在所述评...
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