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  • 本发明提出一种小样本非平衡工业物联网检测数据的扩增方法及设备, 对工业物联网原始数据进行预处理得到工业物联网数据集, 为每个数据类别分配独立的生成器, 构建判别器与分类器共享特征提取层的网络架构;执行融合相对配对对抗损失、双重梯度惩罚机制及...
  • 本发明提出了一种基于自适应图卷积的传感器数据异常检测方法, 属于数据异常检测技术领域, 首先通过传感器时序数据和属性特征共同表征节点嵌入, 计算节点间相似度, 选取最相近的部分节点建立关联性, 减少在高耦合度下的节点边数, 构建时序图结构;...
  • 本公开涉及自然语言处理技术领域, 涉及一种文本表征模型的训练方法及装置、文本匹配方法及装置、计算机程序产品和电子设备。该方法包括:获取文本表征模型和文本样本集, 文本样本集包括原始文本样本、原始文本样本的正例文本样本以及负例文本样本;分别对...
  • 本申请提出一种模型训练方法、立场检测方法、立场检测装置以及计算机存储介质。模型训练方法包括:获取每一智能体判断当前用户评论针对检测目标的立场推理结果;根据若干智能体的立场推理结果构建多智能体推理图;获取多智能体推理图中所有正确推理节点的多智...
  • 本申请提供了一种基于人工智能的供热管网节能效果评估方法及系统, 涉及节能效果评估技术领域, 该方法包括:采集待改造区域的供热设备信息、历史供热运行参数、供热对象特征、区域环境特征和供热管网分布, 并以区域环境特征和历史供热设备信息为约束, ...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的人工智能网络优化训练系统及方法, 该系统包括:请求解析模块, 用于确定训练任务类型和初始模型超参数并获取可用边缘设备列表;参数监测模块, 用于确定模型指标监测阈值并对训练过程中的模型指标进行实时监测, 并调整对...
  • 本发明实施例公开了一种训练样本生成、模型训练、提取方法、设备、介质及产品, 涉及计算机技术领域。该方法包括:获取原始日志数据, 并对各原始日志数据进行标准化, 得到第一日志数据集;对第一日志数据集中的各日志数据进行模式挖掘, 得到日志数据模...
  • 本申请公开了一种基于网络流量的挖矿特征提取及币种识别方法及系统。方法包括:对网络流量数据进行数据解析、清洗等预处理操作, 提取出挖矿流量数据;对挖矿流量数据进行多维特征提取, 获得时间戳、矿工网络IP地址及端口信息、矿池网络IP地址及端口信...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的脑电信号源空间功能连接估计系统及方法, 该系统包括:训练数据集构建模块, 用于构建包含N个训练样本对的训练数据集, 每个训练样本对包括传感器空间功能连接矩阵和其对应的源空间功能连接矩阵;信号预处理模块, 用于获...
  • 本发明公开了兼顾预测准确性、计算效率的轻量化时间序列预测方法, 属于气候时间序列预测技术领域, 步骤如下, 输入层输入历史气候数据;采用周期性采样和顺序采样两种分支采样方式进行特征提取;周期性采样和顺序采样两种分支采样方式提取的特征先拼接合...
  • 本发明提供一种体重动态测量方法及装置, 属于体重测量领域, 测量方法包括:步骤S1、利用设置了多个电容压力式传感器的鞋垫采集压力数据, 将鞋垫采集的数据经预先确定的修正因子进行修正, 进而得到训练数据集;步骤S2、构建神经网络, 神经网络包...
  • 一种基于数据增强和自监督时频对比的机电设备故障诊断方法, 属于机电设备故障诊断领域, 所述方法包括以下步骤:第一步, 机电设备数据增强与预处理;第二步, 使用基于通道‑空间注意机制的选择性卷积核SKCS优化自监督时频对比学习;第三步, 使用...
  • 本申请公开了一种时空流数据预测模型训练方法, 涉及时空数据挖掘技术领域, 该方法包括:获取样本;基于样本中的数据批次执行多次模型训练操作, 直到满足停止条件, 得到时空流数据预测模型;任一次模型训练操作包括:由当前阶段的初始预测器进行预测,...
  • 本发明提出一种基于数据反演的零样本跨域数据生成方法和系统, 旨在解决目标域数据缺乏的问题。本发明通过域信息检索步骤将目标域的域文本转换为域文本特征向量;根据域文本特征向量在源域信息库中进行检索, 计算域文本特征向量与源域信息库中已有域信息之...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 具体为一种综合能源系统光字牌自动校核方法和系统;方法包括:获取综合能源系统中待自动校核的光字牌信息生成队列;在实时数据库中获取目标光字牌信息点对应的目标信息点ID、目标图像画面名称;实时显示目标图像画面名称对应...
  • 本发明提供一种基于UVM的报文事务数据对比检查方法、系统、介质及设备, 所述方法包括:获取输入的报文事务数据, 报文事务数据包括预测报文事务和待评估报文事务;基于报文事务数据进行多队列管理以分配当前报文事务数据的所属队列, 分配的所属队列包...
  • 本发明公开了一种基于可视图的民航鸟击事件发生特性分析与预测方法, 包括以下步骤:(1)基于可视图理论, 捕捉原始鸟击事件序列发生机制, 将鸟击事件时间序列映射成复杂网络;(2)基于对鸟击事件可视图网络拓扑特性的分析, 辨识鸟击事件发生模式与...
  • 本申请涉及企业服务智能推荐技术领域, 公开了基于大语言模型的企业服务匹配方法及系统, 包括以下步骤:S1、接收用户输入的企业服务需求文本, 通过大语言模型对所述服务需求文本进行语义解析, 构建包含服务节点与语义关系的服务语义图;S2、建立代...
  • 本发明涉及深度学习技术领域, 公开了一种药物‑疾病关联预测模型构建方法及预测方法, 该方法包括:获取药物相似性数据、疾病相似性数据、药物‑疾病‑蛋白质关联性数据;基于药物相似性数据、疾病相似性数据、药物‑疾病‑蛋白质关联性数据以及预先建立的...
  • 本发明属于传感器相关技术领域, 并公开了一种采用超维特征空间对惯性数据进行编码的方法及惯性传感器。该方法包括下列步骤:将加速度, 角速度和磁力按照预设方式转换为超维特征向量;计算所述超维特征向量与参考超维特征向量之间的相似度, 微调所述加速...
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