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  • 本发明公开了基于深度学习的光能电站故障预测系统,包括:数据采集模块:用于从传感器读取设备运行数据;数据预处理模块:对设备数据进行去噪、插值和标准化;图卷积网络构建模块:构建设备数据图结构并提取特征;Lemap降维模块:将高维设备特征映射至低...
  • 本发明涉及联网设备异常识别技术领域,具体地说,涉及基于人工智能的物联网设备异常行为识别方法与系统。其包括以下步骤:通过多源传感采集目标设备的运行状态数据,基于滑动时间窗口对多维时间序列特征矩阵进行切分,提取表征设备状态演化的时序行为特征向量...
  • 本发明涉及的是一种基于裂缝网络拓扑特征和分形维数的构造域划分方法,它包括:获取所需研究的构造域的地质数据,包括岩性,层厚和沉积特征;在所需研究的构造域中,从受到相同区域构造应力场影响的岩层中选取多个测点;通过窗口映射技术采集数据;确定测量圆...
  • 本发明属于多模态人工智能风险识别领域,核心包括:多源异构数据并行采集模块;模态专属特征提取模块;图注意力驱动的动态融合模块;带注意力机制的风险分类模块。通过跨模态关联矩阵生成实时融合权重,实现自适应特征加权与隐性风险关联挖掘,显著提升复杂场...
  • 本发明提供一种基于模型分析的气象灾害风险识别方法及系统,首先构建包含特征编码模块、多尺度推理模块及风险输出模块的气象灾害风险识别模型,特征编码模块处理多种实时气象观测数据生成高维特征表示,多尺度推理模块执行不同观测尺度的风险特征推理,接着对...
  • 本发明公开了基于多专家融合门控图神经网络对比学习的文本分类方法,包括:对原始文本进行预处理,生成标准化语料并抽取词、词性及实体特征;基于词特征构建第一异构图,基于词性特征构建第二异构图,基于实体相似度构建第三异构图;通过专家门控融合模块动态...
  • 本发明提出一种基于局部与全局特征融合的房颤预测方法及系统,包括如下步骤:S1、对心电信号进行预处理;S2、构建房颤预测模型,所述房颤预测模型包括基于深度可分离卷积构建的DenseNet与多特征融合模块、双向Transformer;S3、将预...
  • 本发明涉及旋转机械故障诊断领域,具体是一种基于奇异值分解和卷积神经网络的齿轮裂纹程度识别方法, 包括以下步骤:S1、采集目标齿轮振动信号;S2、奇异值分解;S3、周期调制强度计算;S4、奇异分量筛选与信号重构;S5、制作数据集;S6、搭建卷...
  • 本发明公开了一种面向电力工程的智能校审方法和系统,涉及电力工程校审技术领域,包括:生成包含时空特征与关联关系的电力工程多维度校审数据源;基于训练好的深度置信网络分类解析模型,得到带优先级系数的关键校审项与非关键校审项;对关键校审项与非关键校...
  • 本发明涉及施工监测技术领域,且公开了一种平转施工桥梁辅助承力支点高精度动态监测与评估的综合方法,用于解决进行平转桥梁施工监测时,会出现传感器无法覆盖所有关键区域的问题,包括,将桥梁结构划分为多个监测区域,建立角度分区控制策略,分别在不同监测...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的施工脚手架安全状态诊断系统,属于建筑施工技术领域。包括如下步骤:监测模块:用于采集施工脚手架的多种监测数据,所述监测数据包括脚手架的结构变形数据、受力数据、环境数据以及施工人员操作数据;数据处理模块:用于对采集...
  • 本申请涉及电力设备安全监测技术领域,提供一种面向电力设备安全主动干预的目标检测预警方法和系统。其中,该方法包括:对电力设备运行环境进行连续监测,得到多源数据;基于多源数据,通过目标检测算法识别安全隐患目标,当识别到安全隐患目标时,根据安全隐...
  • 本申请涉及目标识别技术领域,提供一种电力设备潜在侵害目标识别与主动防御方法和系统。其中,该方法包括:根据可见光成像图、红外光成像图、介电常数和覆冰厚度,解析出潜在侵害目标的类型;当潜在侵害目标为多个时,计算各潜在侵害目标的基础威胁值;根据基...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的高速公路免费车辆识别方法。其特征在于:是利用Adboost算法优化免费车训练数据集;然后基于BP神经网络搭建免费车识别模型;进一步引入遗传算法对模型进行优化;最后将模型部署到收费站道口验证免费车辆识别方法的有效...
  • 本发明涉及一种基于时空拓扑散射机制的时序异常检测方法,包括如下步骤:构建时空图模型,捕捉时间序列数据中的时间依赖关系和拓扑结构关系;利用多尺度因果卷积编码器和多头图注意力层提取时间特征和拓扑特征;通过对比融合机制对特征进行融合,确保特征的互...
  • 本发明涉及现代工业制造与设备维护的技术领域,公开了一种基于大数据的配电设备连接器质量检测方法与系统,分析历史运行数据得到初步故障模式分类,再结合实时运行参数和环境因素,构建多维分析模型,提取设备运行状态的核心特征向量,对潜在故障进行预测并验...
  • 本发明涉及一种适用于动设备的工况阈值自动界定方法及应用,构建监测模型,采集训练数据并预处理,获取多维度测度数据组;以作为样本的多维度测度数据组基于不同工况训练监测模型;获取动设备的多维度测度数据组,输入训练后的监测模型,获得工况阈值的界定结...
  • 本发明涉及一种识别用户行为异常的预警方法和系统。该方法通过从至少一端中采集用户的用户行为事件;将用户的至少一端中的用户行为事件依据时间顺序进行融合,得到行为轨迹序列;依据行为轨迹序列构建用户行为图谱;依据用户行为图谱识别用户是否存在路径跳出...
  • 本公开涉及多模态情感识别技术领域,提出了一种基于细粒度模态对齐的多模态对话情感识别方法及系统,首先,通过细粒度模态对齐,避免了简单融合方式可能引入的冗余信息,从而减少了计算负担,提高了情感识别的效率;其次,通过模态间潜在变量的对齐,解决了模...
  • 本发明公开了一种基于时频特征组合的双分支神经网络动态RCS序列分类方法及系统,方法包括:S1、进行目标建模并仿真静态RCS数据;S2、初始化运动参数并生成轨道数据,结合姿态角序列生成动态RCS数据;S3、对动态RCS数据进行预处理;S4、构...
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