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  • 本发明提供了一种基于大语言模型技术的审计模型自动生成方法及系统,包括:根据获取到的目标审计数据,构建审计知识向量数据库;基于大语言模型技术,对审计知识向量数据库中目标审计数据的数据特征进行深度学习,得到目标审计数据对应的审计模型;将目标对象...
  • 人工智能和机器人学习技术领域的一种基于情节记忆的机器人训练系统和方法,解决现有机器人训练方法缺乏有效记忆调度体系、经验价值量化机制不智能、多模态信息融合能力不足等问题。系统包括感知模块、多模态统一记忆编码器、递进式记忆调度体系、多维价值量化...
  • 本发明提供了一种边缘热对象缓存准入方法,涉及信息技术领域,本发明构建了时序模型,所述时序模型包括特征映射、多对象时间编码、LSTM和注意力网络,对时序模型进行有监督训练,得到训练完成的时序模型,其中,本发明通过多对象时间编码方法实现了对请求...
  • 本发明公开了一种CTGAN网络结构、设备及介质,网络结构包括:规则‑向量映射引擎,一端用于获取所需生成数据的标签并且连接业务规则数据库,另一端连接生成器,用于根据所需生成数据的标签、业务规则库得到规则编码向量,将规则编码向量输出到生成器;生...
  • 本申请提供一种联合注意力处理方法、系统及电子设备,所述联合注意力处理方法包括:获取待处理目标;在至少一个目标维度对所述待处理目标进行排序处理,以获取重新排序后的待处理目标;对所述重新排序后的待处理目标进行联合注意力处理,以获取初始结果;将所...
  • 本申请公开了一种基于加速器的模型部署方法及系统,涉及计算机应用技术领域,该方法将模型文件转换为中间表示,基于中间表示的算子节点匹配核接口函数,并通过核接口函数实现编译部署的指令生成。具体地,基于核接口函数将中间表示转换为指令文件,将指令文件...
  • 一种编码方法,包括:获取待编码数据;将待编码数据作为内容编码分支网络的输入,输出内容编码序列,内容编码序列包括编码待编码数据的内容信息得到的第一离散编码序列;将待编码数据作为风格编码分支网络的输入,输出风格编码序列,风格编码序列包括编码待编...
  • 本申请实施例公开了一种人工智能处理装置、方法及相关设备,其中的装置包括数据接口和处理单元;所述数据接口,用于接收第一矩阵,所述第一矩阵为特征图矩阵;所述处理单元,用于:基于多个第一位宽值,将所述第一矩阵中的每个矩阵元素拆分为多个矩阵元素,以...
  • 本申请实施例公开了一种通过自注意力模型处理数据的方法、装置及相关产品,属于AI技术领域。在本申请实施例中,对于KV缓存采用左填充方式存储数据的场景,对自注意力输入参数进行了扩展,以使自注意力模型在进行自注意力计算之前能够根据扩展自注意力输入...
  • 提供了一种用于修改机器学习模型的方法、设备和系统。该方法包括:由机器学习模型执行生成过程以预测第一输出,经由处理器基于到机器学习模型的输入来生成潜在空间,经由处理器基于潜在空间来确定中间决策参数,基于中间决策参数,经由处理器改变机器学习模型...
  • 本申请提供了一种深度学习与语义推理复合的配置风控智能系统,将训练好的指令识别模型与指令智能提示图谱相结合, 通过图遍历算法高效查询指令风险信息, 并根据用户权限针对具体场景, 为用户提供个性化的风险提示和建议。该创新技术可大幅提危险险指令识...
  • 本发明涉及通信信号分析及识别领域,提供一种基于双重知识蒸馏策略的轻量型知识蒸馏方法、设备、介质及产品,该方法包括:搭建教师模型和学生模型;输入通信信号数据集训练教师模型和学生模型;在训练过程中采用冻结‑微调交替策略,形成教师‑学生协同学习机...
  • 本公开描述了用于加速训练混合专家(MOE)模型的过程的技术。训练数据中的序列被划分成多个片段。该多个片段被并行地输入到多个设备中。由该多个设备并行地实施层的注意力计算。来自层的注意力计算的词元被分派给多个设备中间的不同设备,并由这些不同设备...
  • 本发明提供了一种海洋智能预报大模型构建方法,涉及海洋预报领域,具体包括如下步骤:获取多源海洋观测数据,通过多源观测数据融合与数值模式同化,构建经质量控制、时空配准、标准化及数据集划分处理的高分辨率海洋分析数据集;构建基础预测模型,利用基础预...
  • 本发明属于神经网络参数训练领域,具体涉及一种神经网络参数并行训练方法。接收数据并构建数据集,构建神经网络训练模型,包括并行的多个分支,各分支初始参数不同,分别将数据集输入给各分支,筛选各分支可接受的数据子集,并将数据子集输入给其他分支,每个...
  • 本发明公开了一种基于轻量级神经网络的高效二维相位解缠方法,属于相位解缠技术领域,包括以下步骤:S1、采集缠绕相位图;S2、构建轻量级相位解缠网络;S3、对轻量级相位解缠网络进行训练;S4、将缠绕相位图输入至训练后的轻量级相位解缠网络,得到解...
  • 本发明涉及脉冲神经网络加速技术领域,尤其涉及一种基于FPGA的全流水SNN加速器,包括:卷积处理模块,包括若干个同步输入流式计算引擎,每个计算引擎对应神经网络中的一层卷积层,每个计算引擎对当前卷积层的所有输入通道并行处理,计算引擎间以流水线...
  • 本申请实施例提供了一种基于信号滑窗行块缓存的卷积输入结构复用方法及装置,涉及嵌入式智能感知技术领域。其中方法应用于乘法累加阵列的前端缓存,所述方法包括:根据所执行的卷积操作的参数确定缓存配置参数;根据所述缓存配置参数在所述前端缓存建立若干行...
  • 本发明公开了一种生成式模型的提示信息优化方法和质量检测方法、介质,所述方法包括:获得m个第一提示信息,m为大于等于1的整数;将至少一个第一提示信息输入至预设的n个候选的生成式模型,根据候选的生成式模型的输出结果,确定符合第一置信要求的第一生...
  • 本申请实施例提供了一种模型训练方法、数据生成方法、图像生成方法、设备、存储介质及程序产品。利用第一生成模型,基于条件样本特征生成第一预测数据及基于无条件样本特征生成第二预测数据,并按照样本引导尺度融合第一预测数据及第二预测数据获得第一目标预...
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