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  • 本发明提供了一种图像分割处理方法及其对应的模型训练方法、系统,涉及图像分割处理技术领域,该方法在图像分割处理过程中所用的网络模型引导形成更加清晰的类内聚类结构与判别性更强的特征边界,从而充分发挥对比学习在特征表示优化方面的优势,提高了图像分...
  • 本申请公开一种分离图像中前景和背景的方法、系统及相关装置,涉及图像处理领域,包括:将待处理图像的颜色空间转换为RGB颜色空间,获得第一图像,并转换为HSV颜色空间,获得第二图像;提取第一图像的第一特征图和第二图像的第二特征图,并获得拼接特征...
  • 本发明公开了一种基于注意力机制和卷积融合的生物曝气识别方法,包括以下步骤:S1,获取生物曝气池的图像数据;S2,将所述图像数据编码为张量格式数据;S3,将张量格式数据输入至Yolov7‑Acmix模型中;S4,由所述Yolov7‑Acmix...
  • 本申请实施例提供一种视频流图像优化方法及装置,通过创新性地设计动态模糊核生成机制,通过时空解耦和物理约束,确保数据处理安全性。构建内容‑运动双分支网络,结合残差连接和时空变换,建立可靠的特征重建体系。引入物理约束修正器,通过自适应融合和规律...
  • 本申请提供基于AI相机的个性化图象处理方法及系统,属于相机以及图像处理技术领域,包括:通过对输入的原始图像数据进行特征提取,针对纹理密度和色彩分布进行多维度分析,得到反映图像内容复杂程度的量化指标值;根据量化指标值,采用预设的阈值区间进行分...
  • 本发明提出一种针对煤矿设备故障的预警方法,包括采集煤矿设备运行过程中的图像数据和时序数据,图像数据和时序数据均带标注有时间信息;对图像数据和时序数据进行预处理,预处理包括:标准化处理以及片段化对齐,预处理后对应得到图像张量和时间序列矩阵;对...
  • 本发明公开了一种基于Cycle‑GAN与GNN联合云厚度识别方法及系统,涉及计算机视觉与模式识别领域,包括:采集目标区域的气象数据进行预处理并特征提取;使用Cycle‑GAN对提取的特征进行转换,使用图神经网络对转换后的数据进行分析,提取云...
  • 本发明公开一种基于多模态数据融合的车况预估方法、装置、设备、存储介质及产品,获取车辆的非图像数据和至少两种不同模态的图像数据,对非图像数据和图像数据进行特征提取与编码;为图像特征添加空间位置信息得到位置感知特征,利用注意力机制和混合专家模块...
  • 本发明公开一种相交平面点云特征提取方法及系统,涉及定位技术领域,包括:采集激光雷达点云并进行预处理;计算预处理点云的法向量,并对法向量进行聚类分析,得到聚类簇;对预处理点云进行平面拟合,得到当前平面方程;根据聚类簇判断是否存在相交平面,若不...
  • 本申请属于智慧医疗设备技术领域,公开了智慧药房自动分药系统及远程控制方法,S1图像采集装置获取的液体药剂包装视觉特征,结合条码扫描和RFID读取信息,进行多元识别,获得药品信息及包装类型参数,将药品信息、包装类型参数和位置参数储存在系统中,...
  • 本发明公开了一种基于高分辨率光学影像的筏式养殖区提取方法,包括如下步骤:筛选出预处理后的目标养殖区的高分辨率光学影像,使用离散小波变换融合R、G、B波段和全色波段,得到高分辨率的RGB融合图像;使用非下采样轮廓波变换方式对RGB融合图像和全...
  • 本申请实施例提供一种图像特征的提取方法,包括:提取所述图像的全局上下文特征;提取所述图像的局部特征;和融合所述图像的全局上下文特征和局部特征,以生成所述图像的混合引导特征。本申请实施例提供的图像特征的提取方法,通过全局‑局部特征的交互融合,...
  • 本发明属于深度学习领域,提供一种用于带状物体分割的神经网络训练方法和系统。针对现有技术在带状结构特征提取中训练低效、资源消耗大、泛化能力差等问题,本发明提出了一种创新的多级分层模型结构。该模型通过从粗到细的特征提取策略,实现了对带状结构的高...
  • 本发明提供了一种XPS谱图分析方法、系统、计算机设备及介质,属于表面分析领域,包括获取待识别XPS谱图数据;对待识别XPS谱图数据按照空间维度从高到低进行不同尺度的特征提取,得到待识别XPS谱图数据中各个谱峰的物理属性对应的局部区域特征;对...
  • 本发明提供了一种面向密集架复杂背景的目标关联方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,该方法包括对环境图像数据进行特征提取,得到视觉特征向量,并将环境图像数据输入到视觉语言大模型中得到语义特征向量,通过长短期记忆网络对机器人相对于目标的运...
  • 本申请涉及具有超丰富内容的对象的N维表示的新颖的数据类型。提供了生成数据丰富的体素。该方法包括接收三维(3D)对象的图像数据。在3D对象内检测多个关键顶点,并为每个关键顶点创建物料清单(BOM)。然后,每个关键顶点的BOM用生产数据和传感器...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的高效叶面积估算方法,针对传统叶面积测量方法存在的破坏性取样耗时、传统计算机视觉技术易受环境干扰提出了新的解决方案。方法构建基于DINOv2架构的自监督预训练框架,结合两阶段迁移学习策略实现模型高效适配;开发Ca...
  • 本发明公开了一种热红外目标跟踪暹罗网络跟踪器,涉及计算机视觉技术领域,包括细粒度特征并行学习卷积块、多层细粒度特征融合模块、暹罗残差精炼模块以及显著性损失函数。其中,细粒度特征并行学习卷积块从浅层捕捉关键全局特征,增强特征多样性,减少残差连...
  • 本发明提供一种后桥装配线的图像多特征匹配跟踪定位方法、系统、设备及介质,属于汽车后桥装配线的增强现实处理技术领域,具体包括:在汽车后桥装配线,对目标进行图像采集;使用 Sobel 算子计算图像在水平和垂直方向上的梯度,得到梯度幅值和方向;将...
  • 本发明公开了城市轨道交通工程建设安全隐患整改的复核方法及系统,该方法包括:首先获取现场图像并标注隐患要素,形成数据集,然后利用知识图谱技术构建安全隐患整改知识体系,实现隐患与合规图像要素的映射。以及基于该知识体系,通过可控生成模型生成合规图...
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