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  • 本发明属于人工智能技术领域,公开一种基于个性化嵌入的多模态抑郁识别方法。同时建模音频时序、视觉时序及其交互,并支持个性化特征注入,通过深度学习对音频与视觉时序特征进行编码与自注意力融合,并结合个性化嵌入实现的抑郁识别。引入大语言模型生成的人...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的低样本水轮发电机故障诊断方法,包括如下步骤:采集电流信号、振动信号、温度信号和声纹信号;执行预处理;进行标签标注,并划分为源域数据集和目标域数据集;采集水轮发电机的运行参数,并执行处理后组合为工况特征向量;在源...
  • 本申请涉及一种基于输电线路覆冰事件发生概率的冬季寒潮天气分型方法。所述方法包括:获取目标区域的初始输电线路覆冰数据和位势高度数据;对位势高度数据进行聚类处理,将目标区域的天气状况划分为多种天气类型;对初始输电线路覆冰数据进行空间插值,得到目...
  • 本申请涉及油气勘探技术领域,本申请公开了一种岩心描述方法、装置、设备及介质,包括:将测井曲线数据、岩心描述文本和岩心扫描图像,分别对应输入预训练的岩心描述识别模型的表格编码器、文本编码器和图像编码器,得到数据特征向量、文本特征向量和图像特征...
  • 本申请涉及石油化工仪表设备伴热自学习方法,涉及化工仪表设备的技术领域,其包括以下步骤:相关数据收集;建立模型;应用模型;监控和预警;伴热自学习模型拟合。本申请采用多项式回归分析的方法,全面分析各个因素对温度变化的影响,以全面反映影响温度的各...
  • 本发明公开了一种滑坡InSAR形变时序观测信号预测方法,包括:对待监测区域的InSAR观测信号进行分解,得到多模态InSAR时序信号;基于样本熵对多模态InSAR时序信号进行复杂度检验,之后再进行趋势检验,得到趋势项信号集和周期项信号集;将...
  • 本发明涉及基于角度参数的自适应网格密度聚类雷达信号分选方法,包括:利用预处理后的雷达数据集,确定用于确定每维网格数量的多个动态聚类参数;基于多个动态聚类参数,依次进行数据分布空间划分和类簇生成,得到多个预分选聚类簇;利用每个预分选聚类簇的角...
  • 本发明涉及一种基于多任务学习和对抗训练的盾构隧道围岩分类方法,包括:收集不同隧道工程数据并进行信号分解和结构化处理,构建数据库,其中包括隧道不同管片处的围岩类别和对应的修正BQ值以及盾构机PLC系统记录的每环管片施工时的盾构机运行参数的时间...
  • 本发明涉及太阳能电池板缺陷检测技术领域,特别涉及一种基于改进RT‑DETR的太阳能电池板缺陷检测方法,包括以下步骤,对采集到的太阳能电池板缺陷图像进行预处理,得到模型训练的数据集;针对原始RT‑DETR模型进行改进,得到改进的PABW‑RT...
  • 本发明公开了一种基于高频扰动的扭曲变换对抗样本生成方法,包括:将原始样本作为初始对抗样本,并引入扭曲扰动和梯度扰动;将对抗样本从空间域转换到频率域;提取样本中的高频区域;对高频区域进一步添加随机扰动,实现干扰性增强;将经上述步骤处理后的样本...
  • 本发明公开了一种锯条寿命预测方法。它通过部署于锯切设备上关键部位的多个传感器采集锯切设备上锯条从初始工作到失效过程中的运行数据;利用自监督对抗生成网络(SSD‑GAN)模块,从健康锯条信号样本中生成多样的伪退化信号样本,以扩充训练集;利用动...
  • 本发明公开了一种基于紫外‑可见光图像的河流污染溯源分析系统及方法,所述系统,包括:数据感知层、数据预处理与传输层、模型计算与溯源引擎层、应用服务层。本发明通过紫外‑可见光视频在线监测技术替代或减少了现有人工采样和化学分析,实现了数据的自动采...
  • 本公开属于电力负荷监测技术领域,具体提供了一种基于双层感知的面向非侵入式电力负荷监测方法及系统,本方法将现有的电力负荷样本数据集中的非投切样本分组加入到投切样本中,形成多个新样本集;然后用新样本集对二分类模型进行第一阶段训练,筛选出一定比例...
  • 本发明属于电力负荷技术领域,公开基于生成式对抗网络的非侵入式负荷识别方法及系统,该方法包括:采集用电设备的电流数据,并根据电流数据构建电气参数数据集;基于预定义的编码器及解码器构建生成器,并基于预定义的残差网络结构构建真伪判别器及类别判别器...
  • 本申请公开了一种电力缴费异常智能监测方法、装置、电子设备及存储介质,所述电力缴费异常智能监测方法旨在通过挖掘电力用户缴费行为中的时间序列特征,实现对缴费系统运行健康状况的动态评估与异常预警,如基于深度学习挖掘缴费数据中的周期特性,通过对缴费...
  • 本发明涉及一种基于石子煤仓料位状态的中速磨煤机振动预警方法,属于磨煤机监测技术领域,包括以下步骤:获取中速磨煤机的料位数据与振动数据,基于料位数据计算料位波动率;将振动数据输入快速傅里叶变换算法FFT得到复数频谱向量,进而得出主导振动幅值和...
  • 本发明提供基于多源数据融合与深度学习的煤矸石分选方法和系统,采集与煤矸石物理特性相关的多源数据,对多源数据进行数据预处理后进行特征提取,得到多维特征信息,通过融合多源数据可提高对煤矸石的识别准确率;预先训练轻量化分类模型,将多维特征信息输入...
  • 本申请涉及智能驾驶领域,具体公开了一种道路类型识别方法、装置及车辆,其中方法包括:提取车辆历史轨迹的原始轨迹特征,确定所述原始轨迹特征的高阶统计特征;将每个轨迹点与相邻点的高阶统计特征进行叠加,以得到增强特征;确定所述增强特征的自注意力权重...
  • 本申请涉及一种智慧计量实验室环境监测评估方法及系统,属于智慧实验室监测技术领域,系统包括系统包括:物理实体层:通过物联网传感器阵列实时采集物理感知数据流。虚拟平台层:基于数字孪生技术构建五维虚拟映射模型,包括结构层进行数据标准化预处理及多源...
  • 本发明公开了一种专家策略约束的高炉冶炼安全强化学习决策优化方法,本发明能够在确保操作安全的前提下从离线专家轨迹中学习优化策略。具体而言,引入条件生成对抗机制实现策略分布与专家决策的对齐,在继承专家经验的同时保留了在安全域内的探索能力。设计独...
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