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  • 本申请属于信号处理与质量评估技术领域,提供一种自适应多维度连续信号质量监测方法及系统,该方法包括:加载信号特征档案库中与当前输入的连续信号配套的处理参数,结合处理参数对当前输入的连续信号进行多级级联式信号处理,得到预处理信号;对预处理信号进...
  • 本发明公开了基于时序数据与视觉数据的工业安全跨域协同分析系统,涉及跨域数据协同处理技术领域。包括:协同数据采集处理模块,用于实时采集多源监测数据,提取热区特征参数集,进行数据预处理;红外热像时序响应提取模块,用于量化热响应变化率,并进行信号...
  • 本申请涉及计算机技术领域,公开了一种大语言模型输出质量监测方法、设备、程序及存储介质。该方法包括:响应于接收到提问文本,将提问文本输入至钢铁行业领域识别模型,输出目标数据对象;判断预设通用规则是否覆盖提问文本所属的领域;若未覆盖,则将数据实...
  • 本发明公开了一种量子学习雪橇犬优化的光声光谱特征筛选方法及系统,涉及光声光谱技术领域,包括:接收光声光谱原始数据,将光声光谱原始数据进行预处理,得到处理后的光声光谱原始数据,其中,所述预处理过程包括最小最大标准化以及小波变换去噪;基于预先设...
  • 本发明公开了一种基于混合优化算法的癫痫发作预测频段选择系统,包括脑电信号采集器、信号预处理器、PAC调制指数计算模块、贝叶斯全局搜索优化器、遗传算法局部优化器、稳定性验证器和频段评估分类器。其中,预处理器对脑电信号进行滤波并分割为发作间期和...
  • 本申请涉及损耗建模因子的筛选技术领域,揭示了一种损耗建模因子的筛选方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取指定电网系统设备的实际损耗参数集以及多个第一工作参数集;计算每个所述第一工作参数集与所述实际损耗参数集的相关系数绝对值;判...
  • 本申请涉及一种多任务处理的方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:在支持多模态交互的交互场景下,响应于多任务处理请求,确定多任务处理请求所指示的目标交互数据,目标交互数据具有至少一种数据模态;基于内容处理模型中的特征...
  • 本发明提供了一种压力波信号提取模型建立和提取方法及装置、设备和介质,所述建立方法包括以下步骤:S1、构建第一时域延迟信号模型和第二时域延迟信号模型;S2、根据所述第一时域延迟信号模型和第二时域延迟信号模型建立目标参数模型,其中,所述目标参数...
  • 本发明提出一种用户表后光伏辨识方法,包括以下步骤:根据用户的用电历史数据构建训练数据集;对训练数据集进行特征提取,得到包含若干类别后光伏特征的特征数据集;基于机器学习分类器XGBoost构建用户表后光伏辨识模型,设定用户表后光伏辨识模型的损...
  • 本发明涉及无线信号探测领域,具体涉及一种融合热成像的无线信号检测方法及系统。该方法包括:采集无线信号数据与热图图像序列,执行对齐与同步处理生成同步特征数据;构建三维热源分布图并提取区域特征,融合热图灰度与信号强度函数构建联合特征模型,识别疑...
  • 本发明公开了一种基于改进灰雁算法的扭振信号特征提取方法,包括以下步骤:S1、利用信号采集设备采集压缩机主轴在工作状态下的原始扭振信号;S2、通过MOMEDA算法对原始扭振信号进行降噪处理;S3、基于混沌映射方法,改进灰雁优化算法;S4、基于...
  • 本申请公开了一种基于多模态数据的电力故障特征提取方法及系统,包括:判断每种模态数据的电力故障特征的特征值是否达标;若每种模态数据的电力故障特征的特征值均达标,则将每种模态数据的电力故障特征的特征进行融合;若存在特征值未达标,增加未达标特征值...
  • 本发明公开一种电机复合故障多源异构特征提取方法,包括以下步骤:S1、采集待测电机的多源异构监测数据,并分别对其进行归一化处理;S2、将待测电机的多源异构监测数据划分为训练集和测试集,用训练集训练模型,再将测试集输入到训练好的故障诊断模型中,...
  • 本申请提供一种特征分箱方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能领域。该方法包括:通过计算参与方本地样本空间中每个样本对应的当前预测值与真实标签值确定对应样本的残差,以根据残差动态调整参与模型训练的数据集,根据调整后的数据集生成特征...
  • 本发明公开了一种基于最大相关熵的哈默斯坦非线性滤波的电网状态估计方法,包括:按照预设采样周期获取电网各监测点的测量信号;将测量信号输入预先构建的哈默斯坦型非线性滤波结构,得到测量信号对应的状态空间模型;根据最大相关熵策略对状态空间模型的参数...
  • 本发明涉及一种基于对比注意力机制的吊舱推进器小样本故障诊断方法,该方法利用两种不同的数据增强方法获取相似样本对;用特征提取模块提取高维故障特征;在对比模块中用对比损失度量正负样本对之间的相似性,将对比损失作为对比注意力机制网络的优化目标更新...
  • 本申请实施例提供一种基于跨模态特征的预测模型训练及预测方法、设备及产品,涉及人工智能领域。该方法包括:获取训练样本集,训练样本集包括:时间序列数据以及真实标签;基于时间序列数据生成文本数据,对时间序列数据和文本数据进行特征提取,对提取到的特...
  • 本发明涉及卷烟厂设备预警领域,具体提供了一种卷接机或包装机稳定状态预警方法及装置,具有如下步骤:S1、卷接机或包装机能量流建模;S2、多模态传感器数据采集与预处理;S3、多模态时序特征提取与融合;S4、动态阈值预警与设备稳定状态评估。与现有...
  • 本发明涉及配电网接地故障特征识别方法及计算机存储介质,是一种基于深度学习和迁移学习相结合的树线放电故障深层抽象特征挖掘方法。一方面,通过源任务阶段的预训练过程,提取变压器故障特征,既能充分利用繁多且稳定的变压器故障数据,而且相对稳定的变压器...
  • 本发明公开了一种基于改进的欠阻尼非饱和双稳态随机共振模型的微弱信号检测方法,先采集采集被测滚动轴承的原始微弱信号,并对原始微弱信号进行二次采样,从而将目标频率按比例系数映射至绝热近似工作区间,得到经预处理后的采样信号;接着,构建改进的欠阻尼...
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