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  • 本发明属于配电网规划技术领域,具体涉及一种基于鲸鱼优化算法的配电网一二次协同规划方法和系统,包括建立配电网一二次系统耦合模型;构建以全生命周期成本、供电可靠性、新能源消纳率为目标的多目标优化函数,再将多目标优化函数转化为单目标优化函数;采用...
  • 本发明涉及城市规划技术领域,公开了一种基于绿地可达性评价模型的城市绿地规划方法及装置,该方法包括:基于绿地分布数据、道路交通网络数据和人口分布数据构建网络数据集;对网络数据集进行网络分析,得到绿地服务范围;对网络数据集进行多尺度核密度分析,...
  • 本发明提供了多维特征融合的油品检测数据优化处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,其中,所述方法包括:将目标油品样品进行分装检测,获得多个分装样品检测数据集合,进行数据清洗,获得多个预处理分装样品检测数据集合,分别进行集合内数据交叉增强处理,...
  • 本发明公开了一种基于超图因果建模的多变量时间序列预测方法及系统,方法包括:获取目标对象的历史多变量时间序列并进行预处理;基于预处理后的历史多变量时间序列构建包含高阶依赖的候选超图;基于包含高阶依赖的候选超图利用可微分因果剪枝机制自适应筛选有...
  • 本发明公开了一种基于内源性‑外源性协同的时间序列预测方法及系统,方法包括:获取预测目标的内源性输入和外源性输入;将内源性输入整合为内源性嵌入向量;将外源性输入整合为外源性嵌入向量;将内源性嵌入向量和外源性嵌入向量进行拼接,得到联合特征;通过...
  • 本发明公开了一种基于大型语言模型的自动化土地利用优化方法及系统,其特点是该方法包括:输入与预处理、结构化提示、代码生成、优化执行和评估与输出等步骤,所述输入与预处理将用户的自然语言规划目标和地理数据进行解析;所述结构化提示根据用户的规划目标...
  • 本申请公开了一种基于多目标协同优化的气电配置方法及设备,涉及气电配置领域,该方法包括:基于目标函数和约束条件构建电气配置动态优化模型;将典型年数据输入电气配置动态优化模型,并利用非支配排序遗传算法对电气配置动态优化模型进行多目标迭代求解,得...
  • 本发明提供了一种信息熵自适应融合电网断面预测方法、系统及介质,达到了根据数据源自身实时变化的不确定性来动态调整其融合权重,从而显著提升预测模型在复杂场景下的精度和鲁棒性的技术效果。本发明的目的在于,克服现有技术中在融合多源数据进行电网断面预...
  • 本发明公开了一种雷电地闪活动轨迹修正方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决当前雷电地闪活动轨迹确定方法依赖单一雷电定位数据源,精度较低的技术问题。所述方法包括:获取目标区域的气象数据,以及针对目标区域内雷电地闪活动的雷电定位数据;其中,气...
  • 本发明公开了一种雷电活动预测方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决当前雷电预测方法对雷电模式的识别能力不足导致预测结果的精度和可靠性不足的技术问题。获取雷电样本数据及初始KNN模型;根据雷电样本数据对初始KNN模型进行结合距离度量方式和权...
  • 本发明公开了一种基于条件生成模型的智能产线运维策略优化方法,具体步骤:步骤(1)收集设备运行状态的时间序列数据,构建样本数据集;步骤(2)对样本数据集进行预处理,获得预处理后的数据集并划分训练集和验证集;步骤(3)通过条件变分自编码器、Tr...
  • 本发明涉及信息安全技术领域,公开了一种基于多模态人工智能分析公开数据中风险信息的方法,该方法包括:采集多模态数据,对多模态数据进行数据预处理;提取预处理后的各模态数据的高维特征;获取各模态数据的高维特征的置信度分数;将模态可用性向量与置信度...
  • 本申请公开了一种多模态数据融合的粮仓内粮食品质变化趋势预测方法,涉及粮仓监管技术领域,方法包括:根据预处理的多模态数据,判断粮食品质基础指标和粮食品质变化速率;基于预处理的多模态数据、粮食品质基础指标和粮食品质变化速率进行时空特征融合分析,...
  • 本发明公开了一种电动汽车充电负荷可调潜力预测方法、装置及电子设备。涉及新能源及节能技术领域,该方法包括:获取目标充电站在当前时段的当前充电负荷数据;对当前充电负荷数据进行数据增强处理,得到第一充电负荷数据;基于第一充电负荷数据,采用充电负荷...
  • 本发明具体公开了一种基于时空图的车‑桩‑网多时空调节潜力量化方法,涉及智能电网技术领域。该方法步骤如下:S1:基于蒙特卡洛模拟方法,建立约束条件下的城市级车‑桩‑网交互运行基线;S2:计算调节潜力指标参数,并借助皮尔逊相关系数筛选影响潜力参...
  • 本发明提供一种基于预测碳排放因子的低碳策略生成方法。属于电力系统低碳策略技术领域。该方法包括:终端层采集电力系统的发电侧出力数据、用户侧负荷数据以及环境气象数据;云端层将发电侧出力数据、用户侧负荷数据以及环境气象数据输入至动态碳排放因子预测...
  • 本发明涉及智慧国土与人工智能技术领域,具体涉及一种全域整治认知与决策支持方法及系统。其中,全域整治认知与决策支持方法包括S1:采集并预处理全域整治场景的多源异构数据,得到多模态数据;S2:构建全域整治场景的数字孪生模型,并采用注意力机制对多...
  • 本申请涉及一种基于车致振动的土遗址振级预测方法、系统及介质。所述方法包括:获取土遗址数据和交通线路选线方案;将土遗址数据和交通线路选线方案输入到预构建的基于车致振动的土遗址振级模型中,得到土遗址振级预测结果;基于车致振动的土遗址振级模型对应...
  • 本发明提供了工程造价动态管理和优化的方法及系统,涉及工程造价管理技术领域,包括:设置多种待监测的实时工程进展数据,建立实时工程进展数据和影响因子数据的映射关系,周期性执行以下步骤:获取第n‑1周期的动态的周期规划数据;获取截止第n周期开始时...
  • 本发明涉及热电发电物料预测技术领域,公开了一种基于人工智能的热电发电物料需求量预测系统及方法。该系统的物料基础数据采集模块获取设备运行参数、库存记录,关联环境因素生成物料基础数据集;人工智能需求预测模块提取数据,应用深度学习模型预测未来物料...
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