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  • 本发明的一种基于增强变形攻击的跨模型架构可迁移性对抗样本生成方法,包括:获取输入图像;对输入图像随机使用全网格配置或中心网格配置,获得多张配置图像;对于每张配置图像根据噪声尺度计算画布扩展量并生成扩展后的画布图像,通过TPS变换计算与裁剪操...
  • 本发明提供了一种针对医疗器械钉仓缺陷检测样本量较少时的缺陷生成方法及其系统,包括步骤1:通过相机进行钉仓图像采集,并做图像预处理; 步骤2:通过yolo训练潜在和实际两种缺陷区域; 步骤3:通过yolo检测潜在和实际两种缺陷区域; 步骤4:...
  • 本发明公开一种基于扩散模型的视网膜眼底图像生成方法。首先,构建训练数据集与正则化数据集;然后,构建扩散模型,包括变分自编码器、U‑Net去噪网络以及文本编码器;变分自编码器包括变分编码器和变分解码器,U‑Net去噪网络嵌在变分编码器与变分解...
  • 本发明提供了一种基于矛盾样本池的多模态媒体内容分析闭环自学习系统及方法,系统包括:多模态分析模块,用于获取媒体内容,并利用多模态分析模型提取媒体内容片段的多模态特征;跨模态一致性判别模块用于对片段的多模态特征进行模态间一致性判断,将不一致的...
  • 本申请实施例公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:对训练图像进行分块,得到多个第一图像块;对所述多个第一图像块进行遮挡,得到多个第二图像块,其中,所述多个第二图像块为所述多个第一图像块中未被遮挡的第一图像块;将每个第...
  • 本发明公开了一种基于物理感知多任务回归网络的城市雾天场景能见度估计方法,包括以下步骤:获取晴朗天气下采集城市场景图像;对晴朗天气下采集城市场景图像进行预处理与数据增强;基于预处理与数据增强图像构建数据集;构建物理感知多任务回归网络模型,用于...
  • 本发明提出一种航标检测方法,包括:以少量航标样本图像为输入,通过多种数据增强方式生成若干包含航标多维度表征特征的航标图像数据集;针对不同航标检测子任务,以所述航标图像数据集为输入训练对应的子任务执行模型,各子任务执行模型输出对应子任务的检测...
  • 本发明公开了一种基于渐进扰动损失轨迹的分类模型后门样本检测方法,先获取待检测的已训练目标模型、待检测数据集及少量参考干净样本;然后构造多级高斯模糊与加性高斯噪声的组合扰动,对各样本依次施加得到多级扰动图像;在黑盒条件下调用目标模型,对各级扰...
  • 本公开提供了多模态模型的评测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习等技术领域,可应用于数字人、电商等场景。具体实现方案为:根据直播电商业务分布信息,从原始直播视频集中采样测试视频片段;基于测试视频...
  • 本发明公开一种基于巡检机器人获取图像的桥梁表观状态变化智能检测方法,属于桥梁智能检测技术领域。该方法通过构建含几何精修、辐射归一化处理的基准图像库,检索最相似基准帧后,经几何与光照双重对齐,采用结构相似性指数计算多尺度图像差异并自适应阈值判...
  • 本申请公开了一种制冷设备的交互方法、装置、系统以及制冷设备,属于制冷设备技术领域。所述方法包括:接收用户的第一输入;响应于所述第一输入,确定所述用户与制冷设备的目标交互数据;通过路由机制,查询所述目标交互数据对应的目标交互意图;基于所述目标...
  • 本发明涉及红外与可见光图像融合与语义分割技术领域,尤其涉及基于协同学习网络的红外与可见光图融合及场景分割法,包括以下步骤:S1、获取待处理的红外、可见光图像,作为多模态输入数据;S2、构建多阶段双分支编码架构,配置具备局部细节捕捉与全局上下...
  • 本发明提供了一种基于多尺度光谱与偏振特征结合的目标检测方法,通过将图像的光谱信息和偏振信息相融合,即通过捕获从物体表面反射的光谱和偏振信息来增强图像信息,再通过多尺度特征选择与融合的目标检测算法,增强目标识别和跟踪能力, 属于目标检测技术领...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv8算法的上冲云顶检测方法与系统,属于目标识别技术领域。该方法包括:构建多通道卫星数据集并通过伪彩色合成技术生成三通道RGB图像;结合雷达垂直剖面数据进行真值标注,形成高质量数据集;在YOLOv8模型中嵌入卷积注...
  • 本发明提供一种基于动态伪监督与语义引导的多模态图像融合方法,属于图像融合技术领域,用于实现红外与可见光图像的高质量融合。首先,以融合质量指标为指导,自适应地生成并迭代更新伪监督图像,实现模型训练目标与融合评价指标的动态对齐;其次,将输入图像...
  • 本发明涉及信息处理与图像识别技术领域,尤其涉及基于多模态图像识别的客户身份实时核验方法。该方法包括:获取场景预览数据进行光照与遮挡风险等级划分,生成采集控制配置;基于配置驱动双模采集和边缘预处理,生成特征封装结构;在云端进行双流特征推理和会...
  • 本发明是一种多视表示引导下全局与局部融合的多时相高光谱图像变化系统及方法。本发明涉及高光谱图像处理技术领域,本发明利用多视表示机制,使输入的多时相图像聚焦于时序光谱差异特征,引导后续模型专注于时序差异分析。通过Mamba模型构建单个像元与其...
  • 本申请实施例提供一种电力设备异常检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:获取电力设备正常状态下的多模态样本图像以及电力设备当前状态下的多模态实时图像,结合图像处理模型对多模态数据进行特征提取与比对,根据对比结果生成异常检测结果。...
  • 本发明公开了一种果树的枝干样本病害检验图像识别检测方法及系统,该方法包括:采集同步采集目标果树枝干表面的高分辨率RGB图像与近红外图像以及深度图像,对高分辨率RGB图像进行预处理,得到待检测图像;对待检测图像的像素点进行灰度化的滤波,得到灰...
  • 本发明提供一种基于增量学习的yolo检测模型融合方法,属于目标检测技术领域,本发明将多个yolo模型的融合过程视为一个增量学习任务,通过约束重要参数的改变,防止在模型融合过程中,学习新任务的同时遗忘基础模型的旧任务。本发明以一个专用yolo...
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