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最新专利技术
  • 基于情感特征融合与梯度对抗训练的合成语音检测方法
    基于情感特征融合与梯度对抗训练的合成语音检测方法_湖南工商大学_202510270594.6
    本公开实施例中提供了一种基于情感特征融合与梯度对抗训练的合成语音检测方法，属于数据处理技术领域，具体包括：获取音频数据集并对其进行预处理；对训练集加入不同信噪比的噪声，进行数据增强；将数据增强后的训练集通过快速傅里叶变换后通过梅尔滤波器，得...
    2026-01-17
  • 一种微咳未咳的微颤ngu肌能练声方法
    一种微咳未咳的微颤ngu肌能练声方法_三峡大学_202510264745.7
    本发明提供了一种微咳未咳的微颤ngu肌能练声方法，包括以下步骤先优质混声比来源，声带闭合，从而获得高频共振峰的途径；再利用微颤练声模式放松喉外肌，最后通过微颤式后鼻哼鸣母音的练声模式进行练声。优质混声比来源具体为：当甲杓肌活力大于环甲肌时，...
    2026-01-17
  • 一种充电桩车位智能识别管理系统与方法
    一种充电桩车位智能识别管理系统与方法_浙江硕维新能源技术有限公司_202510267073.5
    本发明提供一种充电桩车位智能识别管理系统与方法，属于车位管理技术领域，具体包括：基于车辆的识别结果确定所述车辆的尺寸数据，并结合不同的可用充电车位在不同的车辆尺寸下的历史剐蹭数据，确定不同的可用充电车位的剐蹭风险系数以及二次筛选车位，以不同...
    2026-01-17
  • 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
    一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质_百度在线网络技术(北京)有限公司_202510273049.2
    本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为智能交通技术领域，具体实现方案为：获取第一车辆、第二车辆、第三车辆及第四车辆在待检测路段行驶的轨迹数据；根据轨迹数据，计算第一时间段内及第二时间段内第一车辆...
    2026-01-17
  • 一种基于交通大模型的交通信号灯控制方法及系统
    一种基于交通大模型的交通信号灯控制方法及系统_浪潮云信息技术股份公司_202510268196.0
    本发明公开一种基于交通大模型的交通信号灯控制方法及系统，涉及交通控制技术领域，方法包括：实时采集并收集交通流量数据，进行优化处理；利用历史交通流量数据训练一个交通大模型；利用实时交通流量数据对交通大模型的模型参数进行微调，同时，将实时交通流...
    2026-01-17
  • 基于智能车载终端的交通事故检测报警系统及方法
    基于智能车载终端的交通事故检测报警系统及方法_浙江安程市政交通设施有限公司_202510269581.7
    本申请提供了一种基于智能车载终端的交通事故检测报警系统及方法，涉及智能交通领域，其首先通过智能车载终端获取车辆运行过程中的车辆加速度数据、姿态数据以及定位数据，接着采用基于人工智能的数据分析技术来对车辆运行过程中的车辆加速度数据、姿态数据进...
    2026-01-17
  • 一种服装自助发放机
    一种服装自助发放机_无锡汇跑体育有限公司_202510266848.7
    本发明涉及发衣机技术领域，且公开了一种服装自助发放机，包括机箱，所述机箱多侧内壁之间的顶部固定连接有顶板，顶板的顶部固定连接有多个第一支撑块。本发明通过RFID读卡器读取到号码布上的RFID标签中存储的EPC信息，再通过网络向服务器查询EP...
    2026-01-17
  • 一种钥匙盒控制方法、装置、系统及可读存储介质
    一种钥匙盒控制方法、装置、系统及可读存储介质_中国联合网络通信集团有限公司_202510269508.X
    本发明提供一种钥匙盒控制方法、装置、系统及可读存储介质，该方法包括：利用RS485通信总线接口接收远程终端单元RTU数据采集单元通过RS485通信总线发送的加密后的远程开锁指令，其中，加密后的所述远程开锁指令是动力环境监控平台接收到用户基于...
    2026-01-17
  • 一种基于人机交互智能设备的任务打卡方法
    一种基于人机交互智能设备的任务打卡方法_北京宇音天下科技有限公司_202510269783.1
    一种基于人机交互智能设备的任务打卡方法，方法包括步骤：手机与智能设备通讯连接，并在打卡任务应用的首页界面内设置由习惯打卡引导模块、开始打卡周期模块、任务钟模块和结束打卡周期模块组成的打卡程序；启动打卡任务程序后，智能设备语音播报打卡任务音频...
    2026-01-17
  • 一种基于内卷积的多尺度自适应步态识别方法及系统
    一种基于内卷积的多尺度自适应步态识别方法及系统_山东大学_202510270417.8
    本发明公开了一种基于内卷积的多尺度自适应步态识别方法及系统，涉及计算机视觉和深度学习技术领域。该方法包括步骤：获取目标人物的步态信息，对步态信息进行预处理；利用步态识别模型对步态信息进行多模态特征的提取、融合和分类操作，得到步态识别结果，其...
    2026-01-17
  • 一种多模态数据青光眼分类方法、系统、终端及介质
    一种多模态数据青光眼分类方法、系统、终端及介质_深圳大学_202510269726.3
    本发明公开了一种多模态数据青光眼分类方法、系统、终端及介质，方法包括：获取不同图像模式的彩色眼底图像和OCT图像，并基于第一特征提取模块和第二特征提取模块分别对彩色眼底图像和OCT图像进行高级特征提取，得到两个模态的模式特异性特征；基于浅层...
    2026-01-17
  • 基于近眼红外图像的眼部特征检测与闭眼状态判别方法
    基于近眼红外图像的眼部特征检测与闭眼状态判别方法_深圳大学_202510269347.4
    本发明公开一种基于近眼红外图像的眼部特征检测与闭眼状态判别方法，涉及AI图像处理领域，包括：S1、获取目标近眼红外图像；S2、将目标近眼红外图像输入到目标眼部特征检测与闭眼状态判别模型，得到目标近眼红外图像对应的闭眼状态结果；其中，模型包括...
    2026-01-17
  • 人脸图像的优化方法、装置、存储介质以及电子设备
    人脸图像的优化方法、装置、存储介质以及电子设备_北京奇艺世纪科技有限公司_202510268905.5
    本申请涉及一种人脸图像的优化方法、装置、存储介质以及电子设备。该方法包括：构建用户的人脸图像库，其中，人脸图像库中包括用户的多张第一人脸区域图像及其特征向量；获取用户的待优化人脸图像，并提取待优化人脸图像的特征向量；根据待优化人脸图像的特征...
    2026-01-17
  • 一种基于yolo-v8的口罩识别方法
    一种基于yolo-v8的口罩识别方法_桂林理工大学_202510268886.6
    本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于yolo‑v8的口罩识别方法。步骤如下：S1：收集戴口罩的医务人员、患者、行人面部图像，形成数据集，并进行预处理；S2：将预处理后的图片导入yolo‑v8n模型；S3：引入SE模块，并对SE模块...
    2026-01-17
  • 基于荔枝梗与果实空间关系的荔枝采摘点识别方法及系统
    基于荔枝梗与果实空间关系的荔枝采摘点识别方法及系统_茂名职业技术学院_202510268809.0
    本发明提供一种基于荔枝梗与果实空间关系的荔枝采摘点识别方法及系统，本发明荔枝采摘点识别方法包括如下步骤：步骤一：图像采集，获取包含荔枝和荔枝梗的图像；步骤二：通过图像分割模型对图像进行处理，识别出图像中的荔枝与荔枝梗；步骤三：对于每个检测到...
    2026-01-17
  • 一种基于yolo-v8的驾驶员行为识别方法
    一种基于yolo-v8的驾驶员行为识别方法_桂林理工大学_202510268952.X
    本发明属于深度学习领域。其公开了一种基于yolo‑v8的驾驶员行为识别方法。本方法使用yolo目标检测框架。为了提高目标检测精度，本发明选择可变形卷积神经网络。该方法在原有算法的基础上进行了优化。在主干网络上，损失函数中都有较大的改善。Yo...
    2026-01-17
  • 一种显微视频的抖动检测方法、装置及电子设备
    一种显微视频的抖动检测方法、装置及电子设备_广州市微眸医疗器械有限公司_202510268509.2
    本公开提供了一种显微视频的抖动检测方法、装置及电子设备，逐帧读取目标视频，确定每帧目标视频对应的降采样图像；确定降采样图像中每个像素点对应的结构张量矩阵，根据结构张量矩阵对应的特征值检测降采样图像中的角点，并筛选每个预设距离参数范围内具有最...
    2026-01-17
  • 一种基于深度学习的显著性目标排序方法及系统
    一种基于深度学习的显著性目标排序方法及系统_山东大学_202510270514.7
    本公开提供了一种基于深度学习的显著性目标排序方法及系统，涉及显著性目标排序领域，包括：获取待处理的图像；将图像输入到训练后的目标排序模型中，进行显著性目标的识别及显著性得分的计算，得到最终的显著性目标排序结果；其中，所述目标排序模型采用双分...
    2026-01-17
  • 基于分布式系统的模型训练方法、设备及系统
    基于分布式系统的模型训练方法、设备及系统_支付宝(杭州)信息技术有限公司_202510270534.4
    本说明书实施例提供一种基于分布式系统的模型训练方法、设备及系统。分布式系统中任意一个本地设备获得增强图像集，并利用增强图像集对目标模型执行多轮迭代训练，迭代过程包括：从服务设备获得目标模型，将增强图像集中的图像输入目标模型得到目标模型的参数...
    2026-01-17
  • 多标签医学图像分类方法
    多标签医学图像分类方法_重庆第二师范学院_202510270810.7
    本发明公开了一种多标签医学图像分类方法，属于医学影像技术领域，解决了现有基于CNN的多标签医学图像分类方法存在分类准确率不高的问题。本发明将训练图像集合中的图像数据与特征集合中的临床风险数据结合，并通过单变量决策树模型从单个标签中选择重要性...
    2026-01-17
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