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  • 本发明涉及一种面向激光雷达制导的三维点云对抗攻击方法, 该方法将原始点云划分为多个空间区域, 评估各区域对分类决策的贡献值并选取贡献最高的区域作为显著区域;在显著区域内计算每个点的显著性得分, 动态选择得分显著性得分最高的前K个点构成扰动子...
  • 本发明公开了一种区间二型模糊受限玻尔兹曼机的图像识别和分类方法, 包括对采集图像数据进行预处理, 形成训练集和测试集;采用对称三角模糊数、非对称三角模糊数或高斯模糊数构建模糊自由能函数, 并通过清晰概率均值去模糊化处理得到去模糊后的自由能函...
  • 本发明公开了一种基于半监督学习的图像分类模型的构建方法, 属于图像分类技术领域, 所述方法通过对无标记图像样本的风险系数进行判断, 能够对未标记图像进行细粒度的评估, 进而对特征信息比较模糊模型难以区分的图像设置较高的风险系数以使其在模型训...
  • 本发明属于机器视觉目标检测技术领域, 具体为一种基于三维几何感知的事件相机动目标检测方法、系统与设备。首先将事件的时间维看作第三维, 结合像素坐标构成事件点云;随后通过伴生极性嵌入与单极性转换, 生成更加稠密的状态点云;再基于时空一致性的密...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的大坝表面裂缝检测方法及系统, 包括:利用细化算法提取大坝增强图像中的裂缝骨架以及裂缝交叉节点;按照裂缝交叉节点切割裂缝骨架获得裂缝段;计算裂缝段端点的局部斜率和倾斜角度;根据局部斜率、倾斜角度以及位置对裂缝段进...
  • 本申请提供一种基于无人机的架空线路的异常隐患识别方法、装置及设备, 涉及架空线路安全监控技术领域。该方法包括:基于目标架空线路的分布参数与设计参数, 将目标架空线路划分为多个初始检测区域。之后, 从多个初始检测区域中选取目标检测区域, 基于...
  • 本发明公开了基于改进YOLO模型的隧道围岩裂隙检测与方向预测方法, 包括构建基于YOLOv11架构的裂隙检测模型;将待测图像输入到裂隙检测模型中, 裂隙检测模型识别出候选裂隙区域;对候选裂隙区域提取对应的图像块, 并将其转换为灰度图像, 应...
  • 本发明公开的基于双通道特征学习的氨纶包覆纱缺陷检测方法, 包括以下步骤:步骤1、采集氨纶包覆纱图像, 自建氨纶包覆纱缺陷图像数据集;步骤2、对图像数据集按照比例进行划分, 得到训练图像数据集与验证图像数据集;步骤3、构建包含双层卷积模块、双...
  • 本发明公开了一种基于多模态信息融合的暴力突发事件识别和分类方法、系统及装置。该方法包括:首先, 获取并预处理来自多种监控源的音视频数据, 数据来源包括视频监控设备和音频采集设备。然后, 利用I3D和VGGish模型分别提取视频数据和音频数据...
  • 本发明涉及一种流域尺度的内陆池塘分类方法、装置及电子设备, 该方法包括:获取目标流域的多源地理空间数据, 包括遥感影像、数字高程模型、土地覆盖数据、JRC全球地表水产品、城市边界数据、光伏电站分布数据;对遥感影像进行辐射标定、地形校正、噪声...
  • 本发明公开了一种花胶外观特征的视觉分析与筛选方法, 涉及计算机视觉与智能分选技术领域, 包括, 对花胶主体区域图像进行偏振反射特征分析, 构建表面方向‑反射关系张量并聚类生成各向异性反射纹理特征图;将各向异性反射纹理特征图与RGB图像进行梯...
  • 本发明公开了一种基于混合查询策略主动学习的工业表面缺陷图像分类方法, 属于计算机图像处理与机器学习技术领域。本发明旨在解决因依赖大规模人工标注导致的成本高、周期长以及类别不平衡导致的罕见缺陷识别率低等技术难题。本方法的核心是在迭代循环中执行...
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的金属增材制造缺陷检测方法及系统, 方法包括:提取增材制造打印中各种不同缺陷类型的声信号和熔池图片并进行预处理;将预处理后的不同缺陷类型的声信号通过马尔可夫转移场转化为马尔可夫图片;将不同缺陷类型作为条件, ...
  • 本申请公开了一种基于仇恨内容分类的模型优化方法及装置, 该方法为:获取表情包样本的文本特征以及图像特征;基于文本特征和图像特征, 获得表情包样本的多模态特征;利用多个表情包样本的多模态特征作为训练样本, 训练深度学习模型;优化深度学习模型的...
  • 本申请公开了一种入户安检燃气设备分类检测方法, 涉及设备分类领域, 其首先通过移动设备摄像头获取现场图像, 并利用注意力增强的视觉特征提取网络对图像进行预处理和特征提取。其次, 采用层级式检测头组件进行设备识别, 先检测设备大类, 再对需要...
  • 本发明涉及自监督学习技术领域, 具体是一种基于Transformer的目标检测预训练方法。本发明设计了CL‑MAE(Contrastive Learning‑Masked Autoencoder)自监督预训练方法, 采用双分支架构处理原图像...
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的工业成品微缺陷检测方法, 包括如下步骤:S1、采集工业成品表面的高分辨率图像, 构建正常图像与缺陷图像的数据集;S2、提取图像特征向量并与缺陷类型向量拼接, 输入至含几何结构变换模块的生成器网络, 生成缺陷...
  • 本发明为一种卡牌鉴真识别系统, 涉及图像采集分析技术领域, 包括:图像采集模块, 其用于对卡牌指定区域进行图像采集, 得到RGB图像, 所述指定区域为包含细节特征或代表性印刷图案的区域;图像处理模块, 通过平均法将所述RGB图像转换为灰度图...
  • 本申请提出一种基于层级残差图注意力网络(Hierarchical Residual Graph Attention Network, HR‑GAT)的图像分类方法及装置。其中, 方法包括:输入待分类图像;对图像数据进行标准化与尺寸统一化预处...
  • 本申请实施例提供一种地图要素检测模型的处理方法和矢量化地图的生成方法。该方法包括:通过初始地图要素检测模型对样本图像进行检测处理, 得到预测矢量化结果;样本图像是车辆在行驶过程中获取的;基于预测矢量化结果和样本图像对应的矢量化标签, 确定预...
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