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  • 本发明提供了一种术中低体温风险预测方法及系统,所述方法包括接收输入的手术编码,根据预定义的映射规则匹配对应的预测模型;获取多模态数据,将所述多模态数据输入至匹配的预测模型,得到多个预测变量,所述多模态数据包括患者生理参数、手术参数及环境参数...
  • 本发明公开了基于大数据的黑猪养殖疾病智能监测管理方法,涉及畜牧业智能化管理与动物疾病监测技术领域,包括以下步骤:通过传感器网络、视频监控系统和生理信息采集装置,实时获取黑猪养殖场景中猪只的多维数据信息;对实时采集到的多维数据进行预处理与标准...
  • 本发明涉及医疗健康风险评估技术领域,具体公开了一种融合舌诊图像与结构化数据的冠心病风险评估方法,通过收集冠心病患者的舌象图像以及年龄、性别等结构化数据。利用卷积神经网络提取舌象图像特征,并通过多层感知机对结构化数据进行编码,将其与结构化数据...
  • 本发明公开了一种三维运动数据编辑整理系统与方法,涉及三维运动数据处理技术领域,本发明包括三维运动数据采集模块、三维运动数据编辑模块、三维运动数据分析模块;系统通过采集运动员关节点的三维坐标、速度及加速度数据,基于运动相态构建时空矩阵并提取子...
  • 本申请公开了一种住院时间延长风险预测及模型训练方法及装置,基于获取的历史临床特征数据和历史临床特征数据对应的历史结果数据对多个维度的自变量中的每个自变量进行单变量分析,得到自变量对应的第一概率值;将第一概率值小于预设阈值对应的自变量确定为候...
  • 本发明涉及一种利用情绪图片认知偏差辅助检测抑郁程度装置及方法,涉及生物医学工程与医疗器械技术领域,其包括:情绪图片库模块用于存储预选的情绪图片集;显示交互模块用于向用户展示图片并记录用户的分类选择及反应时间;数据采集模块用于获取用户面部微表...
  • 本发明为一种学生近视风险评估方法及系统,涉及眼科医疗技术领域,包括学生视力健康信息采集模块,用于采集学生视力健康信息;通过筛选出学生近视危险因素指标;学生近视风险评估模块,利用学生近视危险因素指标,利用多因素Logistic回归模型分析学生...
  • 本申请提供了一种多数据融合健康风险预警方法和系统,涉及健康风险预警领域,包括:预先定义多个负荷类别以及与负荷类别对应的多个生理资源账户;获取与负荷类别中的特定负荷类别对应的外部数据,并基于外部数据对特定负荷类别进行量化,以得到负荷量化值;根...
  • 本发明涉及智能评估技术领域,尤指一种基于AI技术的术后康复进程智能评估系统,包括数据采集模块,用于通过异构传感器采集康复过程中的多源数据,根据多源数据进行数据类型划分;数据推荐模块,用于根据患者身份信息,对康复门槛数据进行推荐,根据预设康复...
  • 本发明公开了一种基于大数据的智能急诊预检分诊方法及系统,涉及预检分诊技术领域。该基于大数据的智能急诊预检分诊方法,通过获取患者包括实时生理监测数据和主述信息的预检数据,确定预分诊科室及病情恶化概率,再评估预分诊科室的处置能力系数,从而确定最...
  • 本发明提供一种头颈部动脉狭窄的定量化风险评估方法及系统,在采集患者头颈部动脉的医学图像、上臂动脉血压和心率的基础上,通过几何多尺度建模技术将狭窄局部形态、脑动脉网络解剖结构/几何尺寸和微循环血流自动调节机理综合纳入血流动力学分析,输出动脉狭...
  • 本发明公开了一种基于AI优化的健康管理服务系统及方法,包括如下步骤:S1、采集用户的多源健康数据并构建结构化健康数据集;S2、构建包含节点属性、边连接权重与时间索引的健康状态图谱;S3、将健康状态图谱输入线性图神经网络生成健康状态嵌入向量;...
  • 本发明涉及老年护理风险评估技术领域,且公开了一种基于大数据的老年护理风险评估系统,包括:实时采集老年患者的患者端接口点和设备端接口点的位置,结合输液管的中间节点识别从老年患者至设备间的输液布线;获取老年患者在历史输液期间的手部的位置,构建历...
  • 本发明涉及健康监测与人工智能技术领域,具体为一种基于AI大模型的个人健康监测系统及方法,包括:多模态生物传感器模块,数据处理单元,AI大模型模块,显示与交互单元,通信与电源模块;有益效果为:通过内置的AI大模型算法,该监测仪能够对采集到的海...
  • 本发明公开了一种学生体质健康数据风险评估方法及系统,获取所有学校自行上报的体质健康数据以及经抽查复测产生的体质健康数据;对学校自行上报的体质健康数据进行数据处理和特征提取,建立训练样本;建立基于高斯核函数的体质健康数据风险评估二分类模型,利...
  • 本发明提供了一种噪声聋职业病风险检测系统及方法,涉及职业健康智能监测技术领域,该系统包括数据采集模块、数据预处理模块及风险预测模块。该方法包括基于数据采集模块采集噪声数据,所述噪声数据包括LAeq时间序列数据、LCPeak数据、1/3倍频程...
  • 本发明的技术方案是公开了一种基于深度学习的胰腺癌预后预测系统,其特征在于,包括数据输入模块、预处理模块、特征提取模块、交叉序列注意力融合模块以及多任务预测模块。本发明公开的系统通过分析患者术前的多序列磁共振成像(MRI)影像,能够精准预测患...
  • 本发明提供了一种肝硬化患者消化道出血风险评估方法,涉及临床无创检测技术领域,所述方法包括:收集临床肝硬化患者的CT影像数据,并对收集的CT影像数据进行预处理;进行肝脏及门静脉CT影像特征提取;进行特征筛选及评分;基于深度学习SVM算法构建肝...
  • 本发明为一种城市街道步行空间花粉致敏风险评价方法与系统,属于花粉致敏风险评价技术领域。针对目前的致敏评价工具对花粉致敏影响因素评价单一的问题,本发明包括:获取城市街道步行空间的多源数据信息,从中提取街道空间特征、气象特征与街道植被风险源特征...
  • 本发明公开了一种基于脑白质网络传播动力学异常的婴幼儿智力障碍预警方法,涉及脑影像分析与智能风险预测技术领域。该方法首先对婴幼儿脑部MRI或DWI影像数据进行标准预处理,并基于新生儿模板构建结构连接网络。随后引入线性阈值模型(LTM)模拟信息...
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