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  • 本发明属于检索增强生成技术领域,尤其涉及基于需求索引结构的检索增强生成方法、系统及存储介质。检索增强生成方法,包括:基于当前需求中的敏感词、长度和最大字符重复率进行第一级异常校验;第一级异常校验通过后再基于历史需求构建当前需求索引结构,并根...
  • 本公开提出了一种检索答复大模型的微调方法和检索答复方法和装置,涉及大模型技术领域,尤其涉及自然语言处理和深度学习等人工智能领域技术领域,包括获取候选检索答复大模型以及获取候选检索答复大模型对应的目标样本数据集,目标样本数据集包括目标样本问题...
  • 本发明公开了一种基于大模型Agent的汽车行业多模态智能查询处理方法,涉及大模型Agent的汽车行业多模态技术领域,包括以下步骤:S1、输入解析:接收用户的文本或语音输入,通过多模态解析器分别进行分词、语义分析或语音转文本处理;S2、意图识...
  • 本发明涉及智能问答技术领域,特别涉及一种基于多模态知识图谱和RAG的领域智能问答方法及系统,基于领域多模态文档的目录结构构建概念层知识图谱,并基于文档内容构建实例层知识图谱;获取用户问题,结合概念层知识图谱与思维链对用户问题进行剪枝定位,确...
  • 本发明公开了一种基于向量数据库的电力文件检索方法及系统,属于信息检索技术领域,包括:将电力文件进行多模态解析获取结构化文档;通过嵌入模型将结构化文档进行语义拆分与编码获取不同粒度的语义向量,通过分层对比学习方法对不同粒度中同一粒度的语义向量...
  • 本发明公开了基于知识图谱优化的大语言模型提示生成方法,涉及人工智能自然语言处理技术领域;为了解决现有检索增强生成技术存在的问题;具体包括如下步骤:文本预处理;主题词抽取;基于知识图谱的上下文检索;上下文修剪:通过选择可用于回答给定提示的语义...
  • 本申请公开了一种对话大模型的训练方法及相关方法、装置、设备和介质,其中,训练方法包括:基于样本待回应内容和与样本待回应内容相匹配的若干样本知识篇章,生成样本待回应内容的第一回应内容;基于篇章级引用标注模型参考若干样本知识篇章以及由样本待回应...
  • 本发明涉及信息检索技术领域,具体涉及一种基于自适应权重的中文语义增强型模糊检索方法及系统,旨在解决现有模糊检索方法无法平衡召回率与准确率、缺失语义权重量化、排序不精准的问题。方法包括:对查询条件进行语义解析;结合预定义的词性权重规则与词性组...
  • 本申请公开一种Elasticsearch分页查询优化方法、系统、设备及存储介质,根据Elasticsearch的查询上限、每页数据量和当前页数判断需查询的数据总量是否超过查询上限,若超过则根据每页数据量和当前页数计算数据起始点和数据终点,再...
  • 本申请提供了一种基于llm和上下文实现query重写方法及系统,包括获取用户的查询原文,并基于所述查询原文得到所述查询原文的原文结构及原文成分;基于所述原文结构及所述原文成分得到待增强原文成分;将所述待增强原文成分发送至增强知识库进行查询重...
  • 本发明涉及一种基于知识图谱协同多智能体的电网安规问答系统及方法,属于电网安全规程问答技术领域。该系统包括电网安规知识图谱构建模块和多智能体协同问答模块;电网安规知识图谱构建模块通过大模型与正则化结合的方式,依据《电力安全工作规程》构建,为问...
  • 本发明涉及一种火电厂生产信息的管理和问答方法和系统,方法包括:配置定向爬取规则,抓取火电厂的技术文档和生产数据;采用大语言模型对抓取的内容进行分类和关键信息提取,并进行去重与标准化处理,得到结构化数据;将处理得到的结构化数据分类存储到不同的...
  • 本发明属于应急响应与人工智能技术领域,公开了一种用于危险化学品事故处置的知识生成与检索问答系统。系统包括数据接入模块、文本分割模块、向量化编码模块、向量库、知识图谱模块、检索与召回模块、重排序模块、多智能体协同模块、历史会话持久化模块和用户...
  • 本申请实施例提供了一种信息处理方法、电子设备及存储介质,先接收第一通信设备通过原生信息软件发送的第一消息,再调用智能应答模型对第一消息进行处理并生成第一响应消息,最后将第一响应消息回传至第一通信设备,以在该设备上显示供用户查看。通过这一流程...
  • 本发明涉及半导体测试与智能制造技术领域,具体地说,涉及一种半导体测试数据分析方法、系统、设备及介质;首先处理用户自然语言输入,通过LLM辅助功能与语义匹配实现指令对齐;然后层级化组织领域知识,实现领域关联/锚定、API调用模板生成及上下文跟...
  • 本公开提供了一种大模型效果提升方法、装置、设备及介质,涉及数据处理领域,具体涉及深度学习、人工智能和大语言模型技术领域。具体实现方案为:获取待处理问题;当所述待处理问题存在干预规则时,检测所述待处理问题是否命中干预规则;当所述待处理问题未命...
  • 本申请提供了一种问答模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取多个训练数据;在根据样本问题对问答模型进行训练过程中,对样本问题进行多次采样生成的推理过程进行重复片段识别确定出重复片段的重复惩罚值,以及对样本问题进行采样生成的答案进...
  • 本公开涉及一种基于多智能体的实时智慧增强方法及装置,其中,该方法包括:在多人对话的过程中,实时获取对话信息;采用多个智能体对对话信息进行实时处理,得到所述多个智能体中各智能体对应的分析结果;其中,不同的智能体用于执行不同的分析任务;对所述各...
  • 本发明位于智能客服自学习技术领域,公开了一种智能客服Agent自学习方法、系统、设备和介质。方法包括:定时获取业务对话文本和通话录音,通过预设的通话摘要智能体和词条提取智能体提取对话文本和通话录音中的原始信息,得到候选词条集;响应于处于冷启...
  • 本发明涉及基于嵌套回滚策略适应的对话策略规划方法。该方法包括以下步骤:将对话策略规划任务形式化为马尔可夫决策过程;初始化策略π;设置迭代次数和层级深度,用于控制嵌套回滚策略算法的递归深度;利用嵌套回滚策略方法进行对话策略规划,所述嵌套回滚策...
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