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  • 本发明公开了一种基于机器视觉的杨梅原料分级与压榨参数预测耦合方法,解决了现有技术中传统工艺无法适应原料差异的问题,实现了通过机器视觉实时反演杨梅物理特性并动态优化压榨参数,适应差异性原料;该方法包括:在预设的匀光环境下,根据控制图像采集装置...
  • 本发明涉及高光谱分析技术领域,具体涉及基于时序高光谱图像的初烤烟叶霉变早期检测方法。该方法采用主成分分析法对高光谱图像进行降维处理,通过一阶导数、二阶导数、后向短时能量和累积能量对降维后的高光谱图像进行时序动态特征提取;采用生成对抗网络对健...
  • 本发明公开了目标检测方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取待检测的喷胶点图像,将喷胶点图像输入到训练好的目标检测模型中,目标检测模型包括特征提取模块、特征融合模块、特征筛选模块和检测模块;利用特征提取模块对喷胶点图像进行多尺度特征...
  • 本公开涉及隧道灾害诊断技术领域,提出了一种基于改进深度学习模型的隧道灾害诊断方法及系统,包括:对获取的数据进行预处理;将预处理后的数据输入至改进后的Transformer模型,改进后的Transformer模型包括Transformer处理...
  • 本发明提供了一种基于机器学习的多媒体主机SMT AOI质量智能诊断方法,包括:在步骤S1中,采集第一元件信息;在步骤S2中,进行空间坐标对齐与标准化处理后得到第二元件信息;在步骤S3中,S31:AI引擎自主学习生成第一模型,提取PCB板上特...
  • 本发明公开一种基于多特征融合的患者口服药片智能识别系统及方法,采用多通道同步成像方法对包含多颗口服药片的样本区域进行数据采集,得到高分辨率彩色图像、三维点云数据及近红外多光谱反射图谱;利用基于深度学习的实例分割模型对高分辨率彩色图像进行药片...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像识别的智能食品检测方法及系统,该方法包括:获取目标食品的彩色图像、灰度图像和彩色图像中的每个像素点在六角锥体模型中的色明度、饱和度和色相值;根据像素点的色明度和饱和度以及彩色图像中各像素点之间...
  • 本发明提供了一种基于人工智能的肿瘤病理图像分类方法,涉及图像分析技术领域,所述方法包括以下步骤:获取肿瘤病理图像数据,并对肿瘤病理图像数据进行染色归一化处理,将处理后的图像数据采用多分支并行特征提取网络进行多尺度特征提取,并进行特征融合得到...
  • 本申请提供了一种基于双目视觉的障碍物确定方法、装置以及存储介质。方法包括:获取第一图像采集模块采集的第一图像以及第二图像采集模块采集的第二图像;基于第一图像和第二图像确定与第一图像和第二图像对应的像素点标准差;基于第一图像和第二图像确定对应...
  • 本发明公开了一种神经网络点云分割的岩体结构面识别和分组方法,包括基于岩体表面点云数据生成点云集合,检索点云集合中的每个点pi的k个近邻点,计算每个点pi的法向量;基于曲率阈值对点云集合内所有点pi进行过滤,滤除高曲率边缘点与噪点;从过滤后的...
  • 本发明涉及视觉识别领域,提供一种危化品库房物品混放视觉识别方法及装置,方法包括:获取危化品库房中的目标图像,所述目标图像中至少包括所述危化品库房中的危化品;对所述目标图像中的危化品进行目标识别;若确定所述危化品库房中存在危化品混放现象,基于...
  • 本发明提供一种基于人工智能的植发故障检测方法及系统,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:步骤1,建立仿真毛发单元结构完整性数据库,通过显微图像识别算法分析提取仿真毛发单元的离体显微图像,识别仿真毛发单元表层结构完整性与基端损伤程度,并检测仿...
  • 本发明公开了一种基于视觉‑语言多模态大模型的Web页面自动化截图与异常识别系统、方法、设备及存储介质,所述系统包括自适应自动化图像采集模块、页面自动化截图模块、画面图像预处理模块和基于多模态大模型的图像异常识别模块,通过web自动化和多模态...
  • 本发明公开了深度变分推理与稀疏子空间聚类的矢量图标风格检测方法,包括:S1、视口补齐并展平矩阵,生成属性元组并赋索引;S2、保持连边关系构建节点‑线段子图、语义片段与片段连边组成的三层层次图并序列化;S3、由所述子图生成节点特征及描边、填充...
  • 本申请涉及一种图像的处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待处理的原始图像,基于预先训练的目标检测模型的第一浅层特征提取网络,对待处理的原始图像进行下采样处理,得到原始图像的特征图,将待处理的原始图像的小目...
  • 本发明涉及储罐监测技术领域,尤其涉及一种基于计算机视觉的储罐安全监测方法、装置及存储介质。所述方法包括:对样本图像进行颜色区域分割处理,以划分样本颜色区域;对样本颜色区域进行颜色特征提取并量化,以得到样本颜色特征;基于样本颜色特征和样本环境...
  • 本发明公开了基于平衡学习的深空语义分割伪标签优化方法及系统,方法包括:利用模型预测深空探测任务中图像的语义类别;对于训练完成的模型,通过对该模型的预测输出进行统计分析,基于该模型的预测输出的分布评估该模型的语义类别预测偏差,修正该模型的预测...
  • 本发明提出了一种基于前景可控替代与层级标签挖掘的分布外检测方法,通过创新性地引入可控图像编辑技术,借助前景替代手段,在保持原始样本背景信息不变的前提下,对前景区域进行有针对性的修改,生成更符合近分布外(Out‑of‑Distribution...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv5模型算法的输变电工程机械设备检测方法,涉及电力工程监测与遥感智能识别技术领域,包括,本发明通过遥感影像预处理结合多源数据融合,实现施工现场影像质量优化,提高影像的几何精度;通过YOLOv5目标检测结合密度阈值...
  • 本发明公开了一种适用于输电线路施工监测的图像多尺度拼接与精细化识别方法,涉及图像拼接与精细化识别技术领域,包括,采集输电线路施工监测数据,生成多尺度多光谱图像序列,基于多尺度多光谱图像序列生成光照均衡的多光谱增强图像序列;使用Res2Net...
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