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  • 本发明提供了一种本征正交分解结合径向基神经网络预测反应堆输运计算方法及系统,属于人工智能大数据核反应堆物理领域。其主要包括数据前处理部分,快照生成部分,神经网络部分,数据后处理部分。使用确定论或者蒙特卡罗方法建模采集所需要的数据,将数据传递...
  • 本发明涉及无人机及智能检测技术领域,公开了一种应用于无人机的故障检测方法及装置,该方法包括:基于无人机对应的设备影子采集无人机的实时属性数据,基于实时属性数据,构建无人机对应的模拟设备;基于预先确定出的规则引擎以及实时属性数据,确定无人机的...
  • 本发明属于设备故障诊断领域,公开了一种融合双重对齐和伪标签学习的无监督跨设备故障诊断方法。通过将全局域适应、条件域对抗与伪标签学习三种机制进行协同优化,实现了“全局‑局部‑实例”三个层次的深度特征对齐与精炼,显著提升了无监督跨设备故障诊断的...
  • 本发明涉及一种面向船舶的超声波燃油多功能监测方法和系统,方法包括:通过位于燃油舱内顶端的无线超声波液位传感器采集燃油液位数据,并与同步采集的船位倾角、油品粘稠度以及油温等数据一并进入数据处理模块,所获得的数据与舱容表核定数值保持同步一致,以...
  • 本公开涉及一种核电厂厂址评估方法、装置、设备及存储介质。本公开可以获取核电厂的待选厂址区域在预设历史时段内的目标数据,目标数据包括目标地形数据、目标气象数据、目标地质数据、目标水文数据、目标地理分布数据中的一种或多种数据;将目标数据输入预设...
  • 本申请提供一种阈值确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能领域。该方法包括:将针对目标业务规则的多个业务数据样本输入无监督规则模型,无监督规则模型对业务数据样本进行特征提取,得到多个特征对应的第一特征向量和单个特征对应的第二特...
  • 本申请实施例提供一种兴趣度预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及金融科技技术领域或人工智能技术领域。该方法包括:获取多个模糊集合,多个模糊集合与用户对产品的兴趣度的影响因素相关;根据用户数据和多个隶属度函数,确定第一隶属度,第一隶属...
  • 本发明提供一种基于对比学习的在线数据流无监督特征选择方法,包括:获取待处理数据集,并进行数据预处理;将预处理后的待处理数据集均匀划分为数据块;将所述数据块作为持续输入,在线更新原型和数据分布,基于更新后的原型和更新后的数据分布构建在线特征选...
  • 一种基于虚拟实体的电子地图辖区无重合划分方法及系统,涉及电子地图技术领域,该方法包括:首先获取道路中心线、河流中心线和山脉脊线等线状地理要素,在缺失区域生成虚拟边界线并连接构建初始虚拟实体网络。随后循环执行以下步骤:转换线状网络为多边形辖区...
  • 本发明公开了基于人工智能的客户运营智能决策方法,本发明涉及客户运营智能决策技术领域,本发明通过采集客户全渠道交互数据,按业务价值为每种行为类型分配初始权重,根据时间衰减系数对其进行动态调整,并将每条交互数据的特征转换为对应的客户行为序列指纹...
  • 本发明公开一种融合遗传与K‑Means聚类算法的产业链典型用电模式提取方法,属于电力系统数据分析与模式识别技术领域。本发明首先对用电数据进行规范化预处理,包括缺失值填补、异常值处理、特征归一化和冗余特征剔除;然后利用遗传算法优化K‑Mean...
  • 本公开实施例公开了一种黑启动机组选择方法及系统。其中,黑启动机组选择方法,包括以下步骤:基于电厂历史运行数据,获得标准化的机组运行特征数据集;基于所述标准化的机组运行特征数据集,通过运用K‑means++聚类算法,获得机组性能分类模型;基于...
  • 本发明提供了一种重型卡车换挡手柄类型自动识别方法、系统及设备,属于车辆控制技术领域。方法包括:响应于车辆下线检测流程中的手柄类型学习指令,同步采集多模态数据,预处理后输入基于Transformer的融合网络,生成联合特征向量;将联合特征向量...
  • 本发明涉及碳排放技术领域,具体为一种基于多源数据的碳排放异常诊断方法,该方法能够依托软件系统实现全流程数字化管控,具备全面数据采集与多样化校验机制,可有效应对复杂工况变化,提升异常诊断的准确性与可靠性,其包括数据集构建模块、校验模块、异常判...
  • 本发明公开了一种用电碳画像的生成方法,采集企业用户的碳排放和用能特征数据,通过数据挖掘的相关算法如主成分分析法,对海量用电碳排放企业进行碳排放行为特征的分析及降维,在最大程度保留碳排放用户原始特征信息的同时降低特征数量进行数据清洗与分析,同...
  • 本发明实施例公开一种故障诊断方法、程序产品及设备,所述方法包括:获取与监测目标关联的相关变量的当前相关变量数据及指示监测目标的观测结果的当前观测参数数据;基于当前相关变量数据形成预先确定的故障诊断模型的输入数据,并通过故障诊断模型确定观测参...
  • 本申请公开了一种聚类方法,该方法包括:对所述数据在其包含的维度分别进行一维数据聚类;基于所述数据的聚类与所述一维数据聚类的关系,根据所述一维数据聚类获得所述数据的聚类。通过本申请解决了相关技术中存在的“维度灾难”问题,从而极大地提高了聚类高...
  • 本发明公开了一种藏药种子存储装置及其储存方法,涉及种子储存技术领域。包括获取藏药种子储存环境的环境相关数据及藏药种子自身的种子状态数据;所述环境相关数据至少包括储存空间的实时温湿度、氧气浓度、霉菌孢子数。本申请通过获取环境相关数据与种子状态...
  • 本发明提供一种自适应学习型智能电表运行故障预警系统,涉及数据处理技术领域,包括:处理模块,用于对原始运行数据集预处理,形成规整数据集,并将规整数据集中的每一个数据样本映射为多维特征空间中的数据点,构成运行状态点集;构建模块,用于基于运行状态...
  • 本申请提供了一种多阶段客群聚类方法,可以应用于人工智能技术领域。该多阶段客群聚类方法包括:对原始客群数据进行数据预处理,以生成待聚类数据点;基于密度聚类算法对所述待聚类数据点进行粗聚类,以确定初始聚类簇;基于二分K均值聚类算法对所述初始聚类...
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