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最新专利技术
  • 面向战略推演的大模型预训练技术
    面向战略推演的大模型预训练技术_军事科学院系统工程研究院系统总体研究所_202511561707.4
    本申请涉及人工智能技术领域，公开了面向战略推演的大模型预训练技术，包括首先执行垂直领域数据工程，通过数据融合、增强及分词优化，构建面向战略推演的训练数据集；然后，采用一种主模型和小模型协同的分层训练架构，应用参数高效微调技术，并在训练中融合...
    2026-01-17
  • 视觉大模型的参数高效微调方法、系统及图像识别方法
    视觉大模型的参数高效微调方法、系统及图像识别方法_上海交通大学_202511530419.2
    本申请提供一种视觉大模型的参数高效微调方法和系统，方法包括：在预训练视觉大模型的每个多头注意力模块和前馈神经网络模块中，分别插入参数微调模块，所述参数微调模块一部分参数在预训练视觉大模型的多个模块间全局共享，另一部分通过局部特性独立调整以适...
    2026-01-17
  • 基于大语言模型微调的任务处理方法、电子设备、介质
    基于大语言模型微调的任务处理方法、电子设备、介质_浙江大学_202511464646.X
    本发明公开了一种基于大语言模型微调的任务处理方法、电子设备、介质，所述方法包括以下步骤：获取下游任务相关的训练数据集；给所有的层添加低秩适应模块；设置分层采样策略，包括：根据大语言模型低秩适应微调时各层的权重范数分布确定各中间层的相对重要性...
    2026-01-17
  • 一种基于蒸馏知识迁移的小样本自学习精确识别方法
    一种基于蒸馏知识迁移的小样本自学习精确识别方法_北京可安可智能科技有限公司_202511462814.1
    本发明公开了一种基于蒸馏知识迁移的小样本自学习精确识别方法，包括如下步骤：S1、提取源域深层语义特征与目标域少量样本浅层特征并计算映射矩阵；S2、基于初始对齐特征计算熵差蒸馏激励函数；S3、执行领域知识蒸馏并生成阶段性蒸馏表示；S4、构建复...
    2026-01-17
  • 一种用于跨域主观性识别的互惠式知识传递方法
    一种用于跨域主观性识别的互惠式知识传递方法_盐城工学院_202511421745.X
    本发明公开了一种用于跨域主观性识别的互惠式知识传递方法，涉及知识传递技术领域。本发明包括构建异质性教师模型、构建多任务学生模型以及引入互惠教学控制器RTC，通过异质性教师模型摒弃了传统方法中静态的融合策略，同时通过多任务学生模型配备置信度评...
    2026-01-17
  • 一种基于虚实大数据的机器人多任务迁移方法、设备及介质
    一种基于虚实大数据的机器人多任务迁移方法、设备及介质_上海同济自主智能无人系统研究院_202511402143.X
    本发明涉及一种基于虚实大数据的机器人多任务迁移方法、设备及介质，在其模型训练中，采集虚拟数据和真实数据，构建迁移评估模型，通过域对齐损失函数量化并减小虚实数据分布差异，生成增强虚拟数据。依据子任务在环境复杂度、传感器精度等维度的需求，动态确...
    2026-01-17
  • 一种分层持续学习方法、装置、设备及存储介质
    一种分层持续学习方法、装置、设备及存储介质_平安科技(深圳)有限公司_202511400110.1
    本申请实施例提供一种分层持续学习方法、装置、设备及存储介质，应用于金融保险领域。所述方法可以在获取多源金融保险数据后，根据多源金融保险数据生成统一语义表示。再使用统一语义表示训练低秩矩阵，以基于低秩矩阵对模型参数执行低秩增量更新。通过获取当...
    2026-01-17
  • 一种面向电网设备数字孪生分类模型的轻量化压缩方法及系统
    一种面向电网设备数字孪生分类模型的轻量化压缩方法及系统_国网湖北省电力有限公司信息通信公司_202511380609.0
    本发明公开了一种面向电网设备数字孪生分类模型的轻量化压缩方法及系统，属于计算机视觉技术领域。本发明方法，包括：针对电网设备数字孪生分类模型的三维模型在学生模型运行过程中进行降采样处理，并利用局部空间编码对所述三维模型的空间坐标进行确定，使所...
    2026-01-17
  • 一种纵向分割联邦学习系统标签推理防御方法及装置
    一种纵向分割联邦学习系统标签推理防御方法及装置_北京理工大学_202511248991.X
    本发明涉及一种纵向分割联邦学习系统标签推理防御方法及装置，属于数据隐私保护技术领域。首先被动参与方基于本地数据集利用底层模型计算得到切割层输出，主动参与方使用变分自编码器对被动方的切割层输出进行重构。标签通过变分自编码器重构，进一步由温度缩...
    2026-01-17
  • 基于强化学习的黑盒图神经网络注入攻击方法
    基于强化学习的黑盒图神经网络注入攻击方法_东华大学_202511665165.5
    本发明公开的属于人工智能与信息安全技术领域，具体为基于强化学习的黑盒图神经网络注入攻击方法，首先构建强化学习引导的黑盒多边图注入攻击框架，所述框架包括双轨特征生成器和多边连接选择器；接着将整个注入过程被建模为马尔可夫决策过程，并通过执行器‑...
    2026-01-17
  • 智能体系统及其数据处理方法和相关设备
    智能体系统及其数据处理方法和相关设备_上海多萝洛科技有限公司_202511593615.4
    本公开提供了一种智能体系统及其数据处理方法和相关设备，涉及人工智能技术领域。该智能体系统包括：第一系统、第二系统和第三系统；第一系统将感知到的环境状态数据转换为系统内部可识别和/或处理的结构化环境感知信息，执行第二系统下发的动作命令；第二系...
    2026-01-17
  • 机器人训练方法、装置、电子设备及存储介质
    机器人训练方法、装置、电子设备及存储介质_武汉真友科技有限公司_202511356168.0
    本申请提供一种机器人训练方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：构建训练网络，其中，训练网络包括策略输出网络和评价网络；确定训练网络的奖励函数，其中，奖励函数包括质心速度跟踪奖励函数、上肢躯干平衡奖励函数以及步态引导奖励函数；获取待训练机...
    2026-01-17
  • 基于异策略样本效率框架的对抗性模仿学习算法
    基于异策略样本效率框架的对抗性模仿学习算法_喀什大学_202511055939.2
    本发明公开的基于异策略样本效率框架的对抗性模仿学习算法，包括样本效率框架采用高经验收集比例对数据进行快速收集，得到样本数据；样本效率框架包括随机动态回放缓冲池，基于动态回放缓冲池计算样本数据分布与目标策略之间的Wasserstein距离；将...
    2026-01-17
  • 基于主动学习的频率选择表面构建数据集的方法及装置
    基于主动学习的频率选择表面构建数据集的方法及装置_南京大学_202511460317.8
    本发明公开了基于主动学习的频率选择表面构建数据集的方法及装置，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：构建包含第一参数向量及第一传输系数曲线的初始标记数据集；对所述第一传输系数曲线进行降维处理，得到所述第一参数向量与低维向量组成的第一数据对；以...
    2026-01-17
  • 用于消化肿瘤图像生成模型训练的数据标注方法及系统
    用于消化肿瘤图像生成模型训练的数据标注方法及系统_南通大学附属医院_202511483512.2
    本发明涉及用于消化肿瘤图像生成模型训练的数据标注方法及系统，涉及数据处理领域，通过构建包含形状、纹理、颜色生成全连接网络及卷积神经网络的消化肿瘤图像生成模型架构，并分别统计各网络同架构同任务模型的收敛训练数据量，以此为依据科学采集训练标注数...
    2026-01-17
  • 一种交互预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质
    一种交互预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质_上海上湖信息技术有限公司_202511917194.6
    本申请实施例提供了一种交互预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质，可应用于图神经网络技术领域，该方法中针对以不同采样间隔采样的每个训练交互对序列，基于源节点在训练交互对序列中每个交互对的时间戳与验证预测时刻，确定第一时间特征矩阵；基于第一...
    2026-01-17
  • 一种基于大语言模型和耦合增强的文本属性图对比学习方法
    一种基于大语言模型和耦合增强的文本属性图对比学习方法_燕山大学_202511481961.3
    本发明提供一种基于大语言模型和耦合增强的文本属性图对比学习方法，属于计算机图表示学习技术领域。本方法包括：通过深度游走获得文本的节点嵌入表示，并通过余弦相似度函数度量节点间结构相似性，构建原始文本属性图；基于节点间的连接关系和相似性度量，为...
    2026-01-17
  • 一种基于掩码蒸馏擦除的电磁信号遗忘学习方法
    一种基于掩码蒸馏擦除的电磁信号遗忘学习方法_杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院_202511905694.8
    本发明公开了一种基于掩码蒸馏擦除的电磁信号遗忘学习方法，属于电磁信号处理领域。该方法解决了现有电磁信号识别模型在遗忘特定类别时存在的灾难性遗忘、遗忘不彻底导致信息泄露及模型性能保留度低的问题，其技术方案通过给定预训练模型和原始数据集并划分待...
    2026-01-17
  • 轻量化推理加速的大模型层修剪方法、装置、设备及介质
    轻量化推理加速的大模型层修剪方法、装置、设备及介质_湖南工商大学_202511882104.4
    本发明属于计算机人工智能领域，本发明提供了一种轻量化推理加速的大模型层修剪方法、装置、设备及介质，其中方法包括：初始化原始模型的模型参数和剪枝状态；获取原始模型的Transformer层的输出张量，根据输出张量对Transformer层进行...
    2026-01-17
  • 场景表征模型训练方法、障碍物标记方法及自动驾驶车辆
    场景表征模型训练方法、障碍物标记方法及自动驾驶车辆_北京百度网讯科技有限公司_202511375677.8
    本公开提供了一种场景表征模型训练方法、障碍物标记方法及自动驾驶车辆，涉及人工智能领域，尤其涉及自动驾驶技术领域。具体实现方案为：获取第一行车场景的第一场景信息；获取第二行车场景的第二场景信息；其中，第二行车场景与第一行车场景存在关键障碍物的...
    2026-01-17
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