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  • 本发明涉及一种电力设施的灾损监测方法及判识装置,属于电力设施灾损监测技术领域。方法包括:通过采集多源数据构建灾损判识装置多维特征画像,并基于多维特征画像为并发任务动态调度匹配预分层模型;通过预分层模型对多维特征画像进行解耦分析,并行完成分类...
  • 本发明涉及电能计量异常检测与诊断分析技术领域,尤其涉及一种基于电能计量数据还原模型的动态退补方法及系统,该方法设计多维度特征融合加改进SVM的失真溯源算法,通过提取负荷特征、环境特征以及丢包率、采样延迟失真等特征,精准定位负荷波动主导型、环...
  • 本发明提供了一种电动汽车火灾溯源方法、系统、设备及介质,包括:获取电动汽车的多个火灾特征和火灾原因,将火灾特征进行分类,得到多个状态类别,将火灾特征组成状态空间,火灾原因组成动作空间;采用梯形隶属度函数确定每个火灾特征在模糊语言变量值阈上的...
  • 本发明公开了一种基于动态EMA知识蒸馏的多模态情感识别方法,该方法首先收集音频、视频、文本的模态信息,并通过预处理得到多模态特征分别输入到并行的教师路径和学生路径中,模拟模态缺失情况分别得到教师路径特征与学生路径特征。其次对教师路径特征和学...
  • 本发明公开了一种金融客户信用的分类方法及装置、电子设备及程序产品,涉及金融科技领域,其中,该方法包括:采用决策分类器对目标数据集以及待预测信用数据集进行分类筛选,以最终数据集对多分类机器学习模型进行参数调整,采用多分类机器学习模型执行金融客...
  • 本发明公开了一种融合样本筛选与图自适应学习的跨被试脑电解码方法及系统,该方法首先采集受试者在情感识别任务下的脑电数据进行预处理,构建目标域数据和源域数据,训练由特征提取器、瓶颈层及分类器构成的源域模型。其次利用训练好的源域模型获取目标域数据...
  • 本申请公开了一种图结构中节点的分类方法、装置、设备及介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:将图结构中目标节点的原始特征表示映射至混合曲率空间,得到目标节点的输入特征表示,混合曲率空间为多个子流形的乘积空间,每个子流形对应一种节点类别,不同...
  • 本发明涉及智能制造装备故障诊断技术领域,具体公开了一种Meta‑Transformer驱动的多工况设备轴承故障诊断方法及系统。针对航空航天制造过程中数控机床因工艺参数动态调整导致的轴承疲劳损伤风险,以及变工况引发的特征分布偏移、故障样本稀缺...
  • 本发明公开面向在运高压断路器振动测试与状态监测方法及系统,对多测点振动信号进行能量传播时序测试构建能量流向拓扑图,利用能量比值分析和路径回溯精准定位振动源区域;采用冲击响应衰减测试获取响应时间常数,通过空间网格划分和速率匹配将振动源转换为故...
  • 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM‑Attention模型的工业窑炉燃烧状态预测方法,通过多传感器融合采集工业窑炉燃烧过程中的多维运行参数,构建特征数据集;对所述特征数据集进行数据预处理,并构建训练样本集;构建CNN‑LSTM‑Atten...
  • 本发明公开了一种基于图信息瓶颈的FNIRS脑功能状态解码方法和系统,属于脑机接口与神经信号处理技术领域,方法主要包括:基于fNIRS数据段的通道空间位置构建脑网络图;将数据段输入到一个依次包含图卷积网络(GCN)模块、图信息瓶颈(GIB)模...
  • 本发明实施例提供一种基于云边协同的变电站隐患缺陷趋势预测方法,属于电力系统智能运维技术领域。包括:通过巡检主机获取变电站的巡检数据,并在变电站侧部署边缘计算节点;对巡检数据进行预处理;根据获取到的所述巡检数据在边缘计算节点进行初步的故障判断...
  • 本发明公开了一种黄暴恐内容识别与过滤方法及系统,涉及数字内容审核技术领域,包括对待检测内容进行模态分解与预处理,包括单模态敏感概率与置信度计算,并记录局部图像区域的坐标与置信度;基于各模态的置信度与先验信任度,计算动态权重并进行归一化处理;...
  • 本申请涉及一种多模态信息融合的故障诊断方法、系统、设备及介质,其中,该方法包括对预先采集的多源异构数据进行特征提取,获取点云特征、图像特征和振动特征。通过加权证据理论,对点云特征、图像特征和振动特征计算基本概率分配函数,生成对应特征的可信度...
  • 本发明公开了一种变压器健康诊断方法、系统、可读存储介质和计算机程序产品,该方法包括:采集变压器数据和电网节点数据;基于变压器数据计算对应故障特征值,将故障特征值输入所述变压器健康评估模型,得到变压器的健康指数;基于电网节点数据,确定电网节点...
  • 基于多级时‑频协同通道注意力机制的稳态视觉诱发电位分类方法,包括:步骤1:采集不同频率下受试的脑电信号作为样本信号,对样本信号进行预处理得到样本数据集,将样本数据集按照设定的比例划分为训练集、验证集和测试集;搭建MSFDCA‑Net网络,包...
  • 本发明公开了一种轴承故障诊断方法、装置及存储介质,属于轴承故障诊断技术领域,方法包括获取轴承的振动信号并进行分割和特征增强得到特征增强信号;将特征增强信号输入到训练好的轴承故障诊断模型中,将特征增强信号分别转化为低频分量和高频分量;将高频分...
  • 本发明提出了一种基于大模型的可配置异构数据分类方法,旨在实现对多模态数据的灵活、准确分类,允许用户通过图形界面自定义多级分类模板,利用词向量模型将各分类项转换为向量并存入数据库,以支持后续相似性匹配,对于待分类的文本、图像、音频或视频数据,...
  • 本发明提供了一种多元动态域自适应迁移学习轴承故障诊断方法及系统,输入为经标准化与滑窗切片的轴承振动信号,源域样本带充足标签,目标域样本为有限标注数据;特征提取器生成域不变特征表示后,一路送入标签分类器产生故障类别概率,另一路经梯度反转层分别...
  • 本发明属于纺织技术领域,公开了基于多模态感知的纱线断头姿态识别方法及系统。方法包括:通过声学传感器与张力传感器同步采集纱线断裂事件的多模态信号,构建包含声学频谱与张力衰减曲线的联合二维表征图谱,记为张力残留图谱;将张力残留图谱输入至预训练的...
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