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  • 本申请实施例提供一种模型训练和图像处理方法、设备、存储介质及程序产品。在本申请实施例中,目标退化参数是以图像退化处理后的纹理损失小于或等于设定的纹理损失阈值为目标,对初始退化参数进行优化得到的,因此,根据优化得到的目标退化参数,对目标图像进...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于混合频域分解与改进Transformer的图像光晕去除方法,该方法包括构建并训练基于混合频域分解与改进Transformer的图像光晕去除网络模型,其中,该网络模型的构建包括步骤:将输入的RGB图...
  • 本申请公开了一种结合掩膜区域的高度修复方法、装置、设备及介质,本申请属于图像处理技术领域。该方法包括:获取待测物体的高度图像数据以及彩色图像数据;对彩色图像数据进行阈值筛选,得到待测物体的掩膜区域;确定高度图像数据在掩膜区域中的曲率信息;根...
  • 本发明涉及雾霾环境下的漂浮物去雾图像获取方法、系统、检测方法。方法包括:基于最小雾气浓度值、最大雾气浓度值、平均雾气浓度值,获取雾气浓度系数;获取不同像素点各自对应的大气光值;结合雾气浓度系数、不同像素点各自对应的大气光值,获取不同像素点各...
  • 本发明涉及计算机视觉、图像处理与智能汽车传感器融合技术领域,尤其涉及一种基于毫米波雷达深度先验融合的电子后视镜实时图像去雾方法,包括以下步骤:同步获取毫米波雷达的点云数据和电子后视镜摄像头的有雾图像;对点云数据进行处理,生成与有雾图像像素对...
  • 一种空间目标跟踪时恒星拖尾断连处理方法,步骤如下:(1)利用相机获取空间目标跟踪图像I1,并其进行预处理,得到预处理图像I2;(2)对图像I2进行二值化处理,得到二值化图像I3;(3)利用预处理图像I2,得到恒星拖尾的长度L和方向θ;(4)...
  • 本发明公开了面向目标检测任务的图像切片式去雨方法、系统及设备,涉及图像处理相关技术领域,该方法包括:读取目标图像数据后配置切片参数,执行切片处理;通过卷积层和线性Transformer模块提取局部特征;构建跨切片信息关系图,以切片作为节点并...
  • 本发明提出一种基于环境耦合模拟与图像增强的鬼成像监控方法及系统,该方法包括:设定初始光源,利用分束器矩阵模型对初始光源进行分束处理,以得到探测光路光源与参考光路光源,基于所述探测光路光源与参考光路光源,分别构建探测光路与参考光路;在探测光路...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种选矿现场高粉尘环境下的监控图像去雾增强方法,其方法包括:利用加权引导滤波对原始图像进行平滑去噪,通过四叉树细分法获取全局大气光;构建结合光谱相似因子与纹理置信因子的同色异质判别指数,用于区分颜色相近的...
  • 本公开提供了一种基于局部特征估计的点云平滑方法、装置、电子设备及存储介质,通过引入局部密度特征的噪声点剔除、基于加权局部统计分析的法向估计以及融合空间距离、法向差异与法向距离的邻域更新权重构建机制,实现了对点云的自适应、结构保持型平滑处理。...
  • 本发明公开基于数据驱动的暗弱光场遥感图像增强方法、设备及介质,该方法包括:步骤S1:构建暗弱光场下光学遥感图像增强数据集,并获取采集到的待增强遥感影像;步骤S2:构建基于Retinex理论的分解网络,利用所述增强数据集对所述分解网络进行训练...
  • 本发明公开了融合退化识别与动态恢复机制的跨模态图像增强融合方法,涉及图像融合领域,将可见光退化图像和红外退化图像输入融合网络进行特征提取与增强,再通过融合网络学习对应映射的图像融合函数,得到融合后的去退化图像;通过退化类型判别模块对可见光退...
  • 本发明提供一种适用轮足机器人巡检的视觉感知与调控方法,属于图像处理技术领域。采集工业设备的原始弱光图像;将原始弱光图像输入弱光图像增强模型进行图像增强;弱光图像增强模型处理过程,包括:将图像输入U‑net网络预测噪声;基于预测噪声对原始图像...
  • 本发明公开了一种基于小波引导的深度学习图像去噪装置及方法。一种基于小波引导的深度学习图像去噪装置,包括:图像序列与噪声指数输入模块,用于接收噪声指数N和K个连续的原始图像帧,并对原始图像帧进行预处理;小波引导模块,包括K‑2个小波化U形网络...
  • 本申请公开了一种对扫描电子显微镜图像去噪的去噪模型进行训练的方法及相关产品。所述方法包括:采集扫描电子显微镜图像和标签噪声数据;对所述电子显微镜图像进行噪声估计,获得噪声估计结果;根据所述噪声估计结果将所述扫描电子显微镜图像划分至不同噪声区...
  • 本发明涉及深度卷积神经网络技术领域,具体涉及基于边缘增强的冷冻电镜噪声颗粒图像细节保留降噪方法,包括:将冷冻电镜噪声颗粒图像输入训练好的图像降噪模型中输出降噪冷冻电镜颗粒图像;图像降噪模型中:提取冷冻电镜噪声颗粒图像的初始特征图;将初始特征...
  • 本发明公开了一种基于变分模态分解与局部空间稀疏融合的超声图像去噪方法,所述方法首先利用灰狼优化算法自适应地优化变分模态分解的关键参数,实现对超声图像的稳定、高效分解;随后,根据各模态分量的结构特征对其进行分类,并针对不同类别的模态实施差异化...
  • 本申请提供一种基于耦合约束的图像处理方法、装置、设备及介质,用于图像噪声处理技术领域,能够解决现有图像噪声处理的效率和准确率较低的问题。包括:将初始图像转换为张量形式,并将图像张量代入目标关系式中;根据交替方向乘子法,依次对目标关系式中的多...
  • 针对雨雪雾等复杂天气下LiDAR点云因衰减效应和后向散射效应产生的噪点问题,本发明提出一种基于多特征去噪和修复的LiDAR点云去噪方法及系统,属于自动驾驶技术领域。本发明先利用点云的强度特征和距离特征同时对LiDAR点云进行数据预处理和滤除...
  • 本发明提供一种面向紫外成像的物理先验与频域注意混合去噪方法及系统,该方法的步骤包括:采用预处理模块计算原始紫外图像的行偏置项和列偏置项,采用门控抑制过补处理为第一处理图;基于估计器模块计算所述原始紫外图像的两个每像素噪声参数图,基于两个所述...
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