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  • 本申请提供一种概念漂移修正方法、系统、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,该方法包括:以传感器为节点,传感器之间的物理关系为空间边,因果关系为因果边构建时空图,为因果边赋予置信度;对于扰动后具有传播效果的节点,基于其对时空图的影响程度...
  • 本发明公开了面向全生命周期标准体系的动态数据清洗脱敏方法,涉及工程动态数据清洗脱敏技术领域,包括如下步骤:收集工程全生命周期各个阶段的传感器采集的数据,得到生命周期传感动态数据;进行数据清洗,并进行数据清洗评价,完成后得到生命周期清洗动态数...
  • 本申请提供一种基于混合深度学习模型的异常行驶行为检测方法,涉及车辆行驶异常检测技术领域,该方法首先对原始传感器数据进行标准化和事件切片,并针对不同驾驶事件动态选择最优特征子集;随后利用时序自编码模型的重构误差自动识别并标注异常事件,有效解决...
  • 本申请公开了一种汽车空气悬架系统高度传感器偏置故障诊断模型的训练方法、预测方法和相关设备,训练方法包括:获取自然驾驶下空气悬架系统在不同状态、不同路况的运行数据样本;采用第一滑动时间窗口对运行数据样本进行样本划分,得到独立样本和样本编号,采...
  • 本申请公开了一种车辆冲击工况安全评估方法、相关设备和车辆,方法包括:获取实车数据,从所述实车数据提取第一关联数据,将所述第一关联数据输入至受力关联模型,得到实车状态下零部件的实际受力;从所述实车数据提取第二关联数据,将所述第二关联数据输入至...
  • 本发明提供一种基于类别相似度融合训练的分类方法及系统,涉及计算机视觉和工业自动化技术领域,所述方法流程为:获取不同产品的缺陷检测数据集,并且对缺陷检测数据集进行预处理;基于预处理的缺陷检测数据集进行双层相似度的跨产品样本融合,以得到融合数据...
  • 本申请公开了一种时序大模型的指令微调数据合成方法、系统、设备及介质,该方法包括:对设备的航迹数据进行插值处理,以得到连续的航迹点信息;根据航迹数据中的标签类型和标签问题模版,形成时序大模型的指令微调数据初始值;根据提示模版、航迹点信息和大语...
  • 本发明一种基于集成自适应批量归一化卷积神经网络的飞机机电系统故障诊断方法,属于飞机机电系统健康监测领域;首先在卷积神经网络中引入三类新型批量归一化层,分别包括自适应双通道批量归一化层、时序感知批量归一化层和多尺度融合批量归一化层,提升特征表...
  • 本发明实施例提供一种基于10kV新型配电系统多边界条件数据分析方法及系统,属于电力系统数据分析技术领域。所述分析方法包括:获取配电系统的多边界条件原始数据;对所述原始数据进行预处理,生成标准化数据;对所述标准化数据中的数据进行特征融合处理;...
  • 本发明涉及退役锂离子电池分选的技术领域,一种退役锂离子电池梯次利用的分选方法,包括步骤:待分选的退役电池安全检查;在预设条件下进行电化学阻抗谱测试获取原始阻抗数据构建初始特征向量;对初始特征向量进行解析以转换为弛豫时间分布数据构建包含真实数...
  • 本发明公开了一种小水电水情预报方法、装置、设备、介质及程序产品,该方法包括:基于多源数据监测目标小水电流域,对采集到的原始数据预处理,生成统一格式的多维气象‑水文数据集,采用融合偏差订正算法与最优加权平均模型的空间融合模型,对该数据集做空间...
  • 本发明公开了一种基于多频段耦合特征的运动想象能力分级方法及装置,涉及数据处理领域,包括:获取待评估人员在运动想象和休息阶段采集的原始脑电信号并进行预处理和数据筛选,得到处理后的脑电信号;基于处理后的脑电信号构建多频段耦合特征,对多频段耦合特...
  • 本发明涉及数据融合技术领域,具体为一种基于自适应融合的多源心电信号校正方法及系统,包括以下步骤:构建多通道输入张量,利用权重计算网络提取局部特征,对多路信号进行自适应加权融合与降维,通过深度重建网络建立非线性映射关系,重构标准波形,基于重构...
  • 本发明涉及分布式光纤温度传感技术领域,具体涉及一种基于变分模态的1064nm光纤拉曼分布式测温信号降噪方法及系统,搭建1064nm脉冲激光光源的测温系统并构建数据集;构建多尺度注意力融合残差去噪模型,对原始拉曼散射信号一级降噪;对降噪后的信...
  • 本发明公开了一种基于可解释性驱动的径流概率预测误差校正方法,包括:构建残差样本集,利用定向加权的可解释性分析方法量化水文气象因子对预测残差的定向非线性贡献强度,识别残差主导驱动因子;构建引入贡献约束的情境诊断模型,对高残差样本进行情境分类并...
  • 本发明涉及数据补全技术领域,具体为基于聚类与分区的太阳辐射数据补全方法及系统,将拥有完整太阳辐射数据的监测站作为既有台站,通过聚类分析划分台站所属地区;基于既有台站的常规气象数据与分区标签训练分类器,并利用该分类器将无辐射数据的目标台站划分...
  • 一种基于时间断面同步的配电网异常数据清洗方法,包括:以同步相量测量单元PMU的精确时标为基准,对配电网中时间尺度不同的数据源进行时间同步融合;采用局部异常因子LOF算法计算融合后数据中各数据点的异常因子值,并基于高斯混合模型GMM对所述异常...
  • 本申请实施例提供一种大模型辅助采摘方法、装置及存储介质,属于智慧农业及智能机器人控制领域。所述一种大模型辅助采摘方法包括:获取待采摘对象的对象参数、至少一个采摘机器人的设备状态和环境信息,其中,对象参数包括果实成熟度、果实位置、果实健康状态...
  • 本发明提供一种基于TCN与Transformer的水汽预测方法,包括以下步骤:S1、收集水汽数据,并对收集的水汽数据进行预处理;S2、利用TCN对预处理后的水汽数据进行局部特征提取;S3、通过Transformer算法对提取的局部特征进行全...
  • 本发明提出一种融合STL‑VMD分解机制和IBKA‑TCN‑ITransformer深度学习模型的PM2.5浓度预测方法。首先获取污染物及气象数据进行预处理,然后利用皮尔逊相关系数筛选特征。针对PM2.5数据进行STL‑VMD分解得到多个本...
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