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  • 本发明适用于工业图像处理技术领域,提供了一种涂层表面缺陷等级图像识别评定方法,基于深度学习与图像拼接技术,通过分块拍摄基板图像并拼接成高精度完整图像,提取ROI区域后输入改进的语义分割模型,输出缺陷掩码并计算面积占比,结合GB/T 1766...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv8的增强多尺度目标检测的目标检测方法及系统,方法包括:设计了一种通道注意力引导的跨尺度特征重组模块,该模块通过动态空间变换与通道重校准的协同设计,构建了适应目标尺度的特征增强方案,实现了更丰富的特征交互和融合;...
  • 本发明公开了一种基于UV边缘扩散和法线变化的高面数三维模型减面方法,包括以下步骤:A、高数面三维模型进行UV拆分;B、将拆分后的二维图形输入神经网络模型,对减面区域进行标记;C、以减面区域边界点为起点向种子点相邻的八个像素点进行扩撒,并进行...
  • 本申请涉及了一种施工区域的三维可视化方法和装置,本方法通过将合成孔径雷达图像作为目标域图像,引入光学图像作为源域图像,并寻找仿射变换矩阵使源域图像能够转换至目标域图像且对应点达到空间位置上的完全一致,进而基于仿射变换矩阵实现目标域图像和源域...
  • 本发明公开了一种可缩放的实时混合现实空间注册与导航系统,包括:三维重建模块,用于提取目标位置CT图像,并对目标位置CT影像进行图像分割与三维重建;标记点采集模块,用于采集虚拟目标模型与真实目标上相同的标记点的坐标点集;混合现实空间注册模块,...
  • 本发明公开了一种基于改进nnUNet模型的髋关节CT图像分割方法,包括:利用公开的髋关节CT图像数据集制作包含髋关节CT图像及其对应的专家标注分割掩膜的数据集,并对数据集进行预处理,再对预处理后的数据集进行划分得到训练集、验证集和测试集;将...
  • 本发明公开了一种数码印花机图像质量检测方法及系统,涉及数码印花机管理技术领域,该方法的步骤包括:确定第一状态信息和第二状态信息;基于第一状态信息和第二状态信息的比较分析,向喷墨机构发送变更信息,且变更信息用于指示第二状态信息;将训练好的预测...
  • 一种视觉缺陷检测方法、设备、介质及产品,涉及视觉检测领域,该方法包括:首先,通过构建光照响应矩阵记录像素点在不同光照方向下的亮度变化,建立起表面反射特性的完整映射;其次,利用光源方向矩阵和光照响应矩阵联合计算得到法向量数据和反射率数据,分别...
  • 本发明涉及金属材料无损检测领域,提出一种基于旋转交流电磁场的非铁磁性金属材料表面轮廓重构方法,包括下列步骤:确定检测区域的检测点阵列,采用TMR磁传感芯片采集检测区域的垂直磁场信号z,形成初始的Bz数值矩阵Bz0;进行...
  • 本发明公开了一种基于局部对比度的弱小目标检测方法,涉及数字图像处理领域,首先,利用sobel梯度检测算子获取原始图像的梯度图像,通过双阈值处理分离出真正的二值化边缘图像,得到候选区域位置以及面积,然后计算各候选区域的局部对比度,得到基于局部...
  • 本发明公开了一种基于视觉识别的隧道衬砌缺陷检测方法,包括:通过摄像头获取隧道衬砌表面图像,生成第一图像数据集;根据第二图像数据集提取特征,采用预训练的轻量化卷积神经网络模型,生成第一特征集;从第三图像数据集重新提取特征,采用迁移学习方法更新...
  • 本发明提出了基于多尺度特征蒸馏重建融合的无监督缺陷检测方法及系统,方法如下:S1,采用异常图像生成网络,利用正常样本,生成异常图像;S2,建立特征蒸馏重建网络,教师网络输入正常图像,通过预训练的教师网络,对学生网络进行监督训练;学生网络将输...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,公开了一种基于机器视觉的工业产品外观缺陷检测系统及方法。该方法通过收集不同类型的产品外观缺陷图像构建样本集,同时通过图像处理方法对样本集中的产品外观缺陷图像进行处理,并基于得到处理后的产品外观缺陷图像进行训练识别...
  • 本发明公开了一种轻质建筑材料表面缺陷检测方法,涉及图像处理和目标检测相关领域,该方法包括:从实际生产环境中获取带有缺陷的轻质建筑材料表面图像数据,对表面缺陷进行标注;对获取的轻质建筑材料表面图像进行预处理,采用基于空间熵的对比度增强算法改善...
  • 本发明公开了一种钢化玻璃碎片图像分割与碎片计数方法,该方法为基于优化Rsprompter算法实现,包括:采集钢化玻璃碎片图像并进行预处理;标注碎片区域及模板边框,结合数据增强构建数据集;构建基于Rsprompter的钢化玻璃碎片图像分割模型...
  • 本申请提供了一种基于光照分离与色彩补偿的唐卡图像曝光矫正方法及装置。通过构建一个复合网络架构,包含三个核心模块:光照分离模拟模块(LSAM)、自适应卷积色彩补偿模块(ACCM)以及小波注意力特征增强模块(WAEM),其中,LSAM通过光照分...
  • 本申请涉及一种基于GAN网络的藏族唐卡图像修复方法及系统,方法包括:构建藏族唐卡图像样本数据集;将藏族唐卡图像样本数据集输入OA‑GAN网络的生成器;在生成器中,通过自适应通道注意力机制提取矿物颜料特征,通过动态空间注意力机制提取纹路特征;...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种电缆铅封缺陷图像去噪与增强方法及系统、存储介质,方法包括:多级去噪处理,采用U‑Net架构分离铅封主体轮廓与背景噪声,保留缺陷特征;双路重建处理,利用生成对抗网络对去噪结果与原始含噪图像进行双路重建,...
  • 本发明公开了一种基于图像质量先验引导的低光照图像增强方法,属于图像处理技术,首先通过预训练的图像质量评估模型提取图像质量特征,然后经过与编码器得到的图像特征的相关性计算,得到图像增强所需的针对性特征,最后结合自注意力机制引导网络关注更重要的...
  • 本发明提供一种基于U‑Net的编解码双向提示去云方法,包括以下步骤:步骤S1:在U‑Net网络框架中构建编解码双向提示引导机制BPCM,以增强网络捕捉所需去云信息的视觉关注能力;步骤S2:构建编解码双向提示引导机制中的残差查询状态空间模型R...
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