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  • 本公开提供一种基于区块链的医学课题数据存证方法及医学课题数据存证系统,该方法包括:数据平台响应于接收到目标医学课题数据,将目标医学课题数据发送到课题存证系统;课题存证系统根据数据结构类型,得到数据特征向量;课题存证系统通过对数据特征向量融合...
  • 本公开提出一种信息安全处理方法、系统及电子设备,涉及信息处理技术领域。所述方法包括:响应于获取到至少两种模态的待处理信息,分别提取各模态的待处理信息中的实体特征,任一模态的待处理信息为文本、图像或音频;调用多模态融合模块融合所述各模态的待处...
  • 本发明涉及一种电子合同数据安全保障方法、系统及终端,涉及数据安全的领域,其包括:步骤100:采集合同签署平台的指纹信息;步骤101:响应于指纹信息以匹配出当前签字人员,并调取当前签字人员的历史签字信息;步骤102:响应于历史签字信息以确定签...
  • 本发明公开了一种基于卡方累积均值的滑动窗口异常检测方法及系统,属于航空航天技术领域,该方法基于观测模型生成仿真天基观测数据;使用无迹变换确定观测系统的状态变量的先验估计,根据卡尔曼滤波原理,融合状态变量的先验估计和仿真天基观测数据,得到系统...
  • 本发明公开了一种基于自监督学习的分布式损伤识别方法,包括:通过传感器收集多维加速度数据,进行预处理;构造自监督损伤识别神经网络,输入预处理后的数据进行自监督学习,挖掘数据中的低维压缩特征、空间特征和时间特征;训练自监督损伤识别神经网络,实现...
  • 本发明涉及碳排放数据管理技术领域,尤其涉及一种基于分布式存储的碳排放数据管理方法,包括:获取分布式存储的多项建筑碳排放相关因子和建筑碳排放量数据;对碳排放动力学模型进行共线性检验,将建筑碳排放相关因子划分为共线性因子和非共线性因子;通过线性...
  • 本发明涉及隧道监测技术领域,具体涉及一种TBM隧道软弱破碎带卡机风险预测及主动加固决策方法。本发明利用TBM护盾压力预测子模型和多个TBM特征数据进行预测,引入Dropout操作,减少模型过拟合化;利用偏差度进行风险分级,可快速且有效地获取...
  • 本发明公开了一种船舶配电系统健康评估方法、系统及产品,首先获取船舶配电系统各项设备运行参数以及历史数据,并进行数据预处理,依据数据所属不同工况为预处理后的数据添加工况模式标识;然后通过深度学习模型提取预处理后的数据特征,识别工况标签;获得特...
  • 本申请涉及镀锌钢板质量控制技术领域,具体涉及一种镀锌钢板的厚度预警方法,包括:采集目标待镀锌钢板的原料参数、镀锌工艺参数;使用目标待镀锌钢板的原料参数和镀锌工艺参数计算镀锌钢板厚度预测值;将镀锌钢板厚度预测值与预设的产品厚度公差阈值比对,镀...
  • 本发明提供一种面向电力行业的算法模型运行监控方法及其系统,涉及模型监控领域。包括:通过动态因果链构建模块采集电力设备的物理量数据,经噪声抑制与预处理后生成因果链,并与算法模型参数绑定,记录突变事件及关联参数更新日志;利用四维时空锁同步模块附...
  • 基于区块链技术的分布式资源电量可信度量评估方法,涉及电能质量监测技术领域,具体包括:获取分布式供电设备的实时数据;预处理获取的实时数据,而后上传至区块链节点;由数据接收方采用拜占庭容错共识验证区块链节点的数据;若验证失败,则重新进行获取数据...
  • 本发明提供了一种基于多维数据分析的智能税控显示屏及加油站监控管理方法,属于基于深度学习的加油监控管理技术领域;首先采集加油站内所有加油机时间T内的每次交易数据,并同步采集对应的液位仪液位变化、编码器脉冲信号次数以及智能税控显示屏的增值税税额...
  • 本发明公开了基于机器学习模型的联网收费数据异常检测与纠正方法,包括如下步骤:S1、采集联网收费数据并完成预处理;S2、构建多粒度加权孤立森林模型,生成多个孤立树并计算加权异常评分;S3、基于异常评分集合采用动态分位策略设定异常阈值,筛选异常...
  • 本发明公开了基于锂电池干法电极制备过程中的数据处理系统及方法,涉及数据处理技术领域,该方法包括以下步骤:采集混料电阻数据、环境和原料信息,进行预处理;从预处理后的电阻数据中提取特征,结合环境和原料信息计算相关变化率,建立回归分析模型;筛选出...
  • 本申请涉及一种基于多源环境传感数据的钢结构建筑状态评估方法和系统,方法首先对钢结构建筑的M组历史多源环境传感数据进行多次差分进化过程,任意一次差分包括:从M组历史多源环境传感数据中随机选取设定组数的历史多源环境传感数据作为初始种群,并执行差...
  • 本发明提出了一种面向城市应急网络的时序韧性模式识别方法及系统,属于城市应急救援技术领域,包括:获取城市应急网络的网络流动数据;基于所述网络流动数据构建时序网络,分析时序网络指标,计算网络韧性;基于奇异谱分析所述网络韧性,提取时序网络趋势和特...
  • 本发明涉及一种基于动态知识传递强度的自适应联邦学习训练方法、设备及介质,应用于风力发电机齿轮箱故障预测,通过客户端和服务器进行迭代训练循环,实现动态调整知识传递强度。迭代步骤包括:各客户端基于当前本地模型参数及本地数据集进行训练,得到更新后...
  • 本发明涉及软件时间同步技术领域,公开了一种多传感器数据融合的软件时间同步方法与系统,包括基于传感器工作状态和历史漂移数据,通过主成分分析提取温度、负载、漂移频率特征,构建置信度评估模型计算时间戳可信度;利用k‑means和孤立森林算法识别异...
  • 本发明公开了基于时序特征监测的审计方法及系统,获取待审计对象中目标用户的N个交互特征及交互时间戳,进行基于交互时间戳的特征聚类,得到阶段聚类簇,将阶段聚类簇内进行特征拼接,构建真实阶段向量,根据若干交互时间戳,确定时序编号,根据时序编号对M...
  • 本发明提供了一种水轮机流量曲线自适应校正方法及系统,其中方法包括:采集预设时间段的流量相关数据;所述流量相关数据包括上游电站的出库流量数据与下游电站的坝上水位数据;利用所述流量相关数据对预设的目标水动力模型进行求解,得到入库流量数据;基于所...
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