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  • 本发明涉及三维测量技术领域,提出了一种基于深度学习的缺失条纹信息修复方法。该方法通过以下步骤实现:首先,构建初始测量系统采集饱和及正常条纹图像。然后将采集的条纹图像构建数据集,训练U‑Net网络模型。随后采用U‑Net网络模型对饱和条纹图像...
  • 本发明提供了一种阳极炉氧化还原期终点预测方法、系统、设备及介质,属于计算机视觉技术领域。所述方法包括:采集阳极铜观察样品正面以及反面的样品图像,记录采集相对时间和样品距离终点时间;根据采集相对时间和样品距离终点时间,为样品图像标注标签,生成...
  • 本发明提供一种基于图像处理的有机电致发光基板检测方法及系统,涉及有机电致发光基板检测技术领域。包括使用关键点检测对预处理后的图像信息进行图像特征提取;建立缺陷检测模型,并采用历史图像信息对缺陷检测模型进行训练;通过训练好的缺陷检测模型,识别...
  • 本发明属于测量技术领域,公开了一种基于间接映射和深度学习的单帧条纹的深度重建方法。该方法包括步骤为:首先,构建用于训练双卷积神经网络的数据集,并利用该数据集训练网络模型;其次,采用训练完成的网络模型来预测高频包裹相位和粗深度信息;随后,将粗...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,且公开了一种基于图像识别的建筑沉降观测系统及方法。该系统及方法通过采用高清摄像头进行图像采集,实时获取建筑物的高质量图像,图像预处理模块用于消除图像噪声与增强图像质量,并进行必要的裁剪和缩放,在特征提取阶段,不仅...
  • 本发明公开了一种基于自适应域变换的自监督CT重建方法,涉及CT重建技术领域,包括以下步骤:S1、自适应域变换;S1.1、正弦图‑CT图像跨域变换;S1.2、断层注意力重建;S2、图像优化网络;S3、自监督学习;本发明中,通过自适应域变换引入...
  • 本发明公开了一种基于交替训练机制的闭环无监督运动重定向方法,包括:S1、交替训练解耦阶段;S11、将运动定义为由身体结构、运动动态和视角三种特征组成,由三个参数独立的二维运动特征编码器分别提取源运动的三个特征;S12、使用基于特征不变性的交...
  • 本发明公开了一种基于智慧城市CIM的可视化实时成像方法及系统,属于图像处理技术领域,包括获取N个摄像头实时采集的N个初始图像;根据初始图像中是否记录了消防设备将N个初始图像划分为参考图像集和背景图像集,并从参考图像集中提取消防设备在不同角度...
  • 本发明公开了一种半导体芯片组成结构识别方法,所述方法包括获取图像数据、温度数据和机械应力数据;根据图像数据滤波,得到层间界面信息;对层间界面信息进行扫描,得到通道数据;对通道数据进行建模,得到分布模型;提取分布模型的微小特征,得到微小通道,...
  • 本发明提供了一种基于自适应八叉树采样的零部件表面高效三维重建方法,属于表面重建领域。所述一种基于自适应八叉树采样的零部件表面高效三维重建方法包括以下步骤:对采集的点云数据进行多级滤波去噪;根据局部点云密度和曲率特征自适应划分八叉树节点,并计...
  • 本发明涉及一种面向光照变化的小行星全局地形三维重建方法,包括以下步骤:输入小行星光学图像,估计相机位姿并生成稀疏点云,初始化高斯辐射场;使用图像分割大模型输出小行星光学图像的分割掩膜,对高斯辐射场进行剪枝;结合高斯辐射场输出的
  • 本发明公开了一种基于部分可感知补丁的对抗样本生成方法,该方法通过对目标图像的特定区域进行优化扰动,使其在视觉上接近自然图像的特性,同时最大化对目标检测模型的干扰,从而在保持隐蔽性的同时提高攻击的有效性。本发明还提供了一种基于部分可感知补丁的...
  • 本发明涉及工程测绘技术领域,特别涉及一种工程测绘数据智能采集分析处理系统及方法,主要应用于工程建设过程中的数据采集、分析和处理;本发明系统涵盖图像采集、数据分类、数据库存储、数据处理、数据分析和决策反馈等模块;图像采集模块获取工程测绘图像特...
  • 本发明属于福寿螺卵清理技术领域,提供了一种基于图像智能识别的福寿螺卵自动清理方法、装置。本发明通过各种场景的福寿螺卵图像数据,并建立训练用的数据集,然后通过图像识别技术,训练神经网络模型‑YOLOv8目标检测模型,基于训练好的模型构建福寿螺...
  • 本发明提供基于深度学习的地图资源识别方法,包括采集地图资源图像样本,并对所述地图资源图像样本进行标注,以形成地图图像数据集;基于设定的模型训练参数,从所述地图图像数据集中分批次获取训练样本;对分批次获取的训练样本进行数据增强,以生成分批次的...
  • 本发明公开了一种基于多传感器巡检机器人的轨道障碍物检测方法,包括以下步骤:获取现有的前方轨道图像数据和点云信息数据,得到视觉数据集和点云数据集;将视觉数据集和点云数据集进行预处理,再进行标注,得到视觉训练数据集和点云训练数据集;构建初始轨道...
  • 本发明公开了一种基于MRI影像的学习者专注度检测方法、设备及介质,涉及计算机视觉技术领域,本发明通过局部全局特征聚合器LGA提取学习者fMRI信号中与认知活动相关的特征,生成文本查询特征及大脑字幕;在视觉刺激重建中,引入三条件综合指导条件扩...
  • 本发明适用于机器学习技术领域,提供了一种室内人员拥挤评估方法和装置,所述方法包括:获取监控区域的深度图像;基于深度值对深度图像进行网格划分,使单个网格的大小对应现实世界中的预设面积;对监控区域进行监控并获取视频帧,基于人头检测模型识别视频帧...
  • 本申请公开了一种合同文本的对比方法、装置及非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取第一合同文档和第二合同文档;通过文档版面分割模型对第一合同文档进行版面分析,得到第一合同文档对应的第一文档数据;通过文档版面分割模型对第二合同文档进行版面分析...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的课堂人脸识别系统,采集模块:负责采集课堂上学生的人脸图像;预处理模块:对采集到的人脸图像进行图像增强、对比度调整以及自适应阈值滤波处理,得到预处理图像,自适应阈值滤波处理为根据图像统计信息及光照条件,调整滤波参...
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