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最新专利技术
  • 使用相似性损失训练神经网络
    使用相似性损失训练神经网络_迈络思科技有限公司_202510549012.8
    本公开涉及使用相似性损失训练神经网络，具体公开了使用神经网络对与日志相关联的至少一个向量进行编码的方法、系统和机器可读介质。在至少一个实施例中，处理器用于使用至少一个神经网络对至少一个日志消息进行编码，该神经网络至少部分地通过以下步骤进行训...
    2025-12-07
  • 基于增量式量化感知训练扩散模型的视觉图像生成方法
    基于增量式量化感知训练扩散模型的视觉图像生成方法_北京交通大学_202510910384.9
    本发明提供基于增量式量化感知训练扩散模型的视觉图像生成方法，涉及计算机视觉图像生成技术领域，方法包括：S1、获得视觉图像数据集，划分为矫正集和训练集；并设置扩散模型量化参数；S2、确定均匀量化的权重量化函数和仿射量化的激活值量化函数，得到量...
    2025-12-07
  • 一种时间序列模型的构建方法、装置、设备及介质
    一种时间序列模型的构建方法、装置、设备及介质_博锐尚格科技股份有限公司_202510933152.5
    本发明公开了一种时间序列模型的构建方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取训练样本集、预设的基础参数配置和任务参数配置，并获取各损失函数规则；基于各损失函数规则、基础参数配置和任务参数配置，使用所述训练样本集对预先配置的神经网络模型进行训练...
    2025-12-07
  • 一种基于数学模型的机器学习优化方法
    一种基于数学模型的机器学习优化方法_西安交通大学_202511011296.1
    本发明公开了一种基于数学模型的机器学习优化方法，涉及机械学习技术领域。该方法通过以下步骤实现：首先在李群上初始化优化点和动量；接着重复执行梯度计算、动量更新和点更新操作，直至满足收敛条件；随后将所述迭代操作映射为神经网络中的优化层，堆叠多个...
    2025-12-07
  • 基于大模型的文本处理及大模型压缩方法和装置
    基于大模型的文本处理及大模型压缩方法和装置_北京百度网讯科技有限公司_202510735386.9
    本公开提供了基于大模型的文本处理及大模型压缩方法和装置，涉及深度学习、大模型以及自然语言处理等人工智能领域。所述基于大模型的文本处理方法可包括：获取输入文本对应的词元序列；针对词元序列中的各词元，分别进行以下处理：响应于确定需要利用目标大模...
    2025-12-07
  • 一种结合Mamba与卷积神经网络的双路径新型网络架构
    一种结合Mamba与卷积神经网络的双路径新型网络架构_内蒙古科技大学_202510964494.3
    本发明属于医学影像分类领域，公开了一种结合Mamba与卷积神经网络的双路径新型网络架构，包括：Patch Embedding 模块、多个 Conv‑OSS层、一个 Patch Merging 层，以及最终的特征分类器。开发了OSS模块，通过...
    2025-12-07
  • 一种基于Agent的模型量化方法及系统
    一种基于Agent的模型量化方法及系统_上海交通大学_202511047309.0
    本申请提供一种基于Agent的模型量化方法及系统，方法包括：获取预训练模型的校准数据；根据预训练模型的校准数据和预训练模型的待量化层的层状态，确定每一待量化层的Agent模型的状态输入量以及动作决策；根据每一待量化层的Agent模型的动作决...
    2025-12-07
  • 一种基于个性化模型压缩的联邦反向知识蒸馏方法及系统
    一种基于个性化模型压缩的联邦反向知识蒸馏方法及系统_精为技术(天津)有限公司_202511376427.6
    本发明提出一种基于个性化模型压缩的联邦反向知识蒸馏方法及系统，旨在解决传统方法在通信效率、模型个性化和异构设备适配方面的不足。在该方法中，服务器在下发全局模型的同时，会提供压缩策略的参考模板，客户端在接收到模型后，并不是直接使用原始结构进行...
    2025-12-07
  • 一种生成式AI模型的多粒度动态剪枝方法及系统
    一种生成式AI模型的多粒度动态剪枝方法及系统_上海英众信息科技有限公司_202511383998.2
    本发明涉及人工智能模型优化技术领域，公开了一种生成式AI模型的多粒度动态剪枝方法及系统。该系统包括模型状态采集模块，通过探针实时获取中间层输出，构建神经元激活分布、权重矩阵范数及连接拓扑的特征信息集；稀疏度评估模块基于特征信息集、初始稀疏度...
    2025-12-07
  • 一种缓解神经网络灾难性遗忘问题的动态结构方法
    一种缓解神经网络灾难性遗忘问题的动态结构方法_上海航天控制技术研究所_202510988146.X
    一种缓解神经网络灾难性遗忘问题的动态结构方法，包含有以下步骤：S1、对神经网络学习训练样本数据进行归一化；S2、构造神经元连接权值记忆数组；S3、构造神经元偏置量记忆矩阵；S4、根据神经网络输入动态选择各层神经元之间连接权值；S5、根据神经...
    2025-12-07
  • 一种车辆轨迹补帧模型的训练方法和系统
    一种车辆轨迹补帧模型的训练方法和系统_浙江中控信息产业股份有限公司_202511378855.2
    本申请涉及智慧交通技术领域，尤其涉及一种车辆轨迹补帧模型的训练方法和系统，包括：基于多个经遮挡处理后的历史轨迹数据对预训练的Transformer网络进行训练，获得训练完成的车辆轨迹补帧模型；训练过程包括如下步骤：获取每一被遮挡的时间步对应...
    2025-12-07
  • 一种用于设施葡萄光合速率预测的神经网络优化方法
    一种用于设施葡萄光合速率预测的神经网络优化方法_中国科学院合肥物质科学研究院_202511396318.0
    本发明公开了一种用于设施葡萄光合速率预测的神经网络优化方法，属于人工智能与农业交叉领域。为解决神经网络随机初始化易陷入局部最优的问题，本方法在训练前，采用结合模拟退火算法的群体智能优化算法进行全局寻优，以确定最优的初始连接权值和节点阈值。该...
    2025-12-07
  • 一种基于混合遗传算法的私有生成式大模型优化系统
    一种基于混合遗传算法的私有生成式大模型优化系统_山东浪潮科学研究院有限公司_202510709072.1
    本发明公开了一种基于混合遗传算法的私有生成式大模型优化系统，属于人工智能技术领域，要解决的技术问题为：如何压缩模型规模、简化特征维度以提升推理效率，同时尽量保持模型精度。包括包括多源异构数据微调模块、大模型构建模块、混合遗传算法优化模块、扩...
    2025-12-07
  • 使用对比学习训练神经网络
    使用对比学习训练神经网络_迈络思科技有限公司_202510549014.7
    本公开涉及使用对比学习训练神经网络，具体公开了使用神经网络对与日志相关联的至少一个向量进行编码的方法、系统和机器可读介质。在至少一个实施例中，神经网络至少部分地通过以下步骤进行训练：通过对与第一日志序列相关联的第一向量、与和第一日志序列相似...
    2025-12-07
  • 一种迭代式监督微调数据生成方法及系统
    一种迭代式监督微调数据生成方法及系统_中国科学院自动化研究所_202510893844.1
    本申请公开了一种迭代式监督微调数据生成方法及系统，涉及人工智能、数据处理技术，包括：基于预训练语言模型生成基础训练数据对，所述基础训练数据对包括指令‑响应对；基于基础训练数据对进行模型训练，并根据模型在验证集及任务指标上的表现，确定训练性能...
    2025-12-07
  • 基于Rolling-WMA-GRU算法的风速滚动预测方法及系统
    基于Rolling-WMA-GRU算法的风速滚动预测方法及系统_杭州电子科技大学_202510992889.4
    本发明公开了一种基于Rolling‑WMA‑GRU算法的风速滚动预测方法及系统，方法如下：S1.获取待预测区域历史风速序列，利用该风速序列构造监督训练数据集，将该数据集拆分为训练集1和训练集2；S2.搭建可变参数的GRU网络，将训练集1中的...
    2025-12-07
  • 模型训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品
    模型训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品_腾讯数码(天津)有限公司_202410545713.X
    本申请提供了一种模型训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；本申请实施例可应用于游戏、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，方法包括：在游戏对局中，获取第一智能体的状态数据和第一智能体对应的待训练的第一预测模型；利...
    2025-12-07
  • AI模型训练方法、AI模型使用方法、设备和存储介质
    AI模型训练方法、AI模型使用方法、设备和存储介质_深圳红犀科技有限公司_202510967435.1
    本申请公开了一种AI模型训练方法、AI模型使用方法、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取策略库，并根据所述策略库中的场景初始化运行环境；基于统一AI模型，控制多个智能体在所述运行环境中进行对弈，得到训练样本，其中，所述训练样本包括场景分...
    2025-12-07
  • 面向个性化推荐的深度学习强化学习系统及方法
    面向个性化推荐的深度学习强化学习系统及方法_湖北大学_202510997679.4
    本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及面向个性化推荐的深度学习强化学习系统及方法，包含用户操作数据存储模块存储历史操作数据，预处理模块对其进行处理，嵌入模块将处理后的数据转化为用户和物品的低维向量，强化学习决策模块是核心，其双网络结构单元构...
    2025-12-07
  • 基于超网络的分层值分解的异构多智能体协同方法
    基于超网络的分层值分解的异构多智能体协同方法_江苏商贸职业学院_202511001942.6
    本发明提出了基于超网络的分层值分解的异构多智能体协同方法，该方法结合了超策略网络和分层值分解机制，能够动态生成智能体的策略网络参数，并根据智能体的类型和历史观测提取类型特征，从而实现更精确的值分解和策略优化。针对异构智能体直接通过显式分层机...
    2025-12-07
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