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  • 本申请实施例提供一种模型部位识别方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括接收客户端发送的模型源文件;对模型源文件进行预处理,得到模型源文件各部位的标准化结构单元;将各标准化结构单元输入预训练的视角决策智能体,输出预设数量的缩略图;将预设...
  • 本发明公开了一种用于自动驾驶的三维目标检测方法及系统,涉及激光雷达‑相机多模态数据融合技术。所述方法包括以下步骤:数据预处理;多模态特征对齐;动态特征提取;注意力优化与融合;检测与优化:利用检测头进行分类和回归任务,结合多任务学习策略和多种...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11与双流网络的工业铸造冷铁识别方法,包括S1:获取工业铸造冷铁的多源数据图;S2:对多源数据图进行目标类别与边界框坐标标注获取标注数据图;预处理标注数据图获取预处理图像;S3:按照预设比例划分预处理图像获...
  • 本发明公开了一种基于激光扫描的装车点位扫描与可视化系统及方法,属于三维激光扫描技术领域,方法包括:1.通过激光雷达采集装车点位的初始点云数据,并采用多线程技术确保数据采集与处理的实时性;2.对采集到的点云数据进行直通滤波预处理,以去除环境噪...
  • 本发明提供了一种检测模型的生成方法,单目3D目标的检测方法及其装置,该生成方法包括以下步骤:获取第一图像集和第二图像集,第一、第二图像集中的图像均由汽车上的图像采集设备,所述图像采集设备用于获取汽车外界的图像,第一图像集中的图像的清晰度大于...
  • 本发明公开了基于图像识别的茶鲜叶智能分级方法及系统,涉及图像识别技术领域。所述方法包括:对待分级茶叶区域进行正向图像采集,获得正向图像;对正向图像进行区域划分,得到多个功能区域;进行图像特征识别,构建多维度特征指纹集;进行可见区域完整性判断...
  • 本申请公开了一种生物资产监控方法及相关装置,涉及智慧农业技术领域,包括:获取目标生物的生长环境图像;对生长环境图像进行目标生物检测,得到目标检测结果;其中,目标检测结果包括目标生物的坐标和生长质量;根据目标生物的坐标确定目标生物的尺寸,根据...
  • 本发明涉及荔枝表型分析技术领域,尤其一种基于多模态学习的荔枝表型识别与估重方法,其技术方案包括:将RGB图像与深度图像作为双模态输入,输入至LitchiPhenoNet模型中,实现果实的检测与分割,采用RD融合模块显著提升多模态特征表达能力...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的食品检测系统及方法,涉及食品视觉检测与智能识别技术领域,包括图像采集模块,通过预设的图像采集设备从生产线获取初始食品图像数据,采用边缘检测算法处理数据以提取轮廓特征,同时融入边界点坐标提取过程,得到食品的外观...
  • 本发明公开了一种应用于水果采摘机器人的果实识别与定位方法,涉及机器视觉识别技术领域,包括:采集成熟果实的图片,每张图片采用RGB色彩模式存储,标记出图片中所有成熟果实的位置及相应的类型,并对数据集进行数据增强;构建色彩聚焦模块,所述色彩聚焦...
  • 一种基于深度学习的细菌集群运动单图像检测方法及系统,用于快速、自动地区分细菌的集群运动(swarming)和游动(swimming)等状态。该方法通过采集细菌在圆形限制空间内的长曝光单幅模糊图像,利用带有注意力模块的密集连接神经网络(Den...
  • 一种烧结钕铁硼磁体组织定量分析方法,属于材料显微组织分析技术领域。其特征在于,包括以下步骤:根据领域知识定义显微组织描述符(如尺寸因子、形状因子、主相面积分数和富Nd相包覆性等);构建烧结钕铁硼磁体的背散射电子像数据集并进行精细标注,将模型...
  • 本发明属于图像特征分析领域,具体是指基于反射式共聚焦显微镜的皮肤图像特征分析方法,方法包括畸变修正、图像预处理和全局感知。本方案通过GPU加速的查找表编码和解码技术,显著提升了畸变修正的效率,减少了内存访问次数,实现了实时高效的图像处理,结...
  • 本发明公开了一种基于后生动物目标识别的活性污泥阶段识别方法、系统及存储介质,属于信息安全的技术领域,连续扫描拍摄活性污泥中的菌胶团区域,并记录每个图片的位置坐标,得到图片矩阵;基于目标检测模型进行图像识别处理,并输出边界框坐标、边界框像素面...
  • 本申请公开了一种材料微观结构的特征提取方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:基于计算机视觉,获取微观结构图像中各像素点的真实物理尺寸;通过图像分割模型,生成关于微观结构图像中待提取微观特征的特征区域掩膜版,以获取微观结构图像对应的掩膜图像...
  • 本发明涉及图像分类,具体涉及基于IMGO‑VGG16模型的细胞图像分类方法,对经典VGG16模型架构进行改进,采用改进苔藓生长优化算法IMGO对改进VGG16模型进行超参数优化和模型训练,得到优化后的IMGO‑VGG16模型,并利用该模型进...
  • 本发明公开了图片智能标注处理方法、装置、智能终端及存储介质,属于互联网技术领域,包括:采集获取来自不同渠道的图片,并对所述图片进行预处理;采用深度学习算法,对预处理后的图片进行多维度分析,并识别图片中的各类元素,提取图片中各类元素对应的关键...
  • 本发明公开一种基于像素级语义分割的占道施工违规智能标注方法,包括如下步骤:S1:获取道路施工场景的原始图像;S2:基于语义分割网络处理获取的图像,其中,所述语义分割网络包括用于特征提取的主干网络、具有多个池化尺寸并用于捕获多尺度上下文信息的...
  • 本发明公开一种缺陷检测优化方法、装置、计算机设备及存储介质,包括获取目标图像、目标掩膜图像以及包含多张样本图像的缺陷图像训练集,目标掩膜图像是基于目标语义分割模型对目标图像进行缺陷分割得到的图像;标注多张样本图像的缺陷轮廓及掩膜转换,得到初...
  • 本申请实施例公开了一种书写内容的获取方法及装置、设备、存储介质,包括:获取包括目标书本页面的预拍图像,在用户处于书写状态的情况下,获取包括所述用户书写的书本页面的书写图像,所述目标书本页面包括所述用户书写的书本页面,根据所述预拍图像和所述书...
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