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  • 本发明公开一种青光眼兼夹血瘀证中医辨证方法和装置,包括:步骤S1、获取青光眼的患者数据;步骤S2、根据青光眼的患者数据,得到宏观特征筛选和微观特征筛选特征;步骤S3、根据融合后的宏观特征筛选和微观特征筛选特征训练逻辑回归模型,得到青光眼兼夹...
  • 本发明公开了一种多模态孤独症数据采集系统,属于医疗康复设备技术领域,该多模态孤独症数据采集系统,包括裸眼沉浸式VR环境单元、多模态传感网络、数据处理中心和评估输出单元,所述裸眼沉浸式VR环境单元包括曲面LED环幕和3D投影仪,支持自然交互;...
  • 本发明提供一种基于机器学习的血液透析中低血压预测系统,涉及医疗健康技术领域,包括,实时数据流处理模块,用于实时采集并处理血液透析过程中患者的生理参数数据,动态建模与预测模块,用于根据实时输入的生理参数数据动态对患者的低血压风险进行建模和预测...
  • 本发明涉及一种基于智能义齿的非侵入性生命数据监测方法及系统,属于智能监测技术领域。其中,该方法包括:采集非侵入性生命数据,根据非侵入性生命数据通过多模态信号处理架构得到非侵入性生命特征向量;根据非侵入性生命特征向量通过模态特征融合模型得到模...
  • 本发明涉及一种基于AI模型与多维度数据融合的数字化慢病智能管理平台,通过数据采集模块采集临床诊疗数据、可穿戴设备监测数据、用药记录数据及环境监测数据,经数据融合处理模块进行标准化预处理后,AI分析模块进行深度分析,结合知识库模块的医学知识,...
  • 本发明涉及一种基于机器学习的临床心理治疗效果评估方法及系统,所述方法包括:获取患者治疗期间的生物信号、行为模式及心理状态数据,构建时间戳对齐的三维张量结构并标准化生成多维数据矩阵;通过深度自编码器网络对矩阵进行降维、重构及验证,输出统一特征...
  • 本发明涉及自然语言处理领域,具体提供了一种基于大语言模型的ICD编码预测方法及装置,具有如下步骤:S1、ICD知识库模块将国际统计分类中的内容按照树状结构组织;S2、进行疾病模式预测;S3、构建特定诊断预测模块;S4、准确诊断预测模块;S5...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的心血管疾病预警系统,涉及疾病预警技术领域。包括依次相连的多源数据采集模块、预处理模块、数据融合模块、预测模块、无线传输模块、显示预警模块;其中,多源数据采集模块,用于获取用户的多源测量数据;预处理模块,用于...
  • 本发明公开了老年非小细胞肺癌围术期症状群的风险分级预测系统,属于智能医疗领域。老年非小细胞肺癌围术期症状群的风险分级预测系统,包括多源数据获取单元、数据分析单元和分层预测单元。本发明解决了现有技术难以精准地预测患者在围术期可能出现的症状群风...
  • 本发明提供了一种椎旁肌肉功能变化与脊柱侧弯内在相关性建模方法,提出的相位依赖双侧肌肉不对称指数首次将脊柱旋转相位纳入肌电不对称性评估,解决了传统静态指标无法捕捉动态代偿的问题;多模态动态图卷积模型融合可学习拓扑结构与生物力学约束,在保留数据...
  • 本发明涉及护理与健康技术领域,且公开了一种公共卫生护理与健康社会医学统计分析管理方法,包括研究设计与规划,所述研究设计与规划的输出作为数据收集与管理的输入,所述数据收集与管理的输出作为统计与分析的输入,所述统计与分析的输出作为报告与应用的输...
  • 本发明提供了一种麻醉患者生理数据智能监测与分析系统,属于数据处理领域,该方法包括:获取麻醉患者在若干维度的生理数据序列,得到每一维度的若干区间;根据每一维度的每一区间内不同生理数据的差异,得到噪声数据,去除每一维度的每一区间内的噪声数据,得...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种大语言模型临床诊断能力细粒度评估方法及系统。方法包括:获取包患者病历数据集;同步执行以下任务:基于预定评分维度对问题‑标准答案‑模型回答三元组进行评分,计算被评估模型的医学知识得分;被评估模型执行召...
  • 本发明公开了基于一种融合患者异构数据的智能医嘱推荐方法及系统,涉及健康数据通信技术领域,通过对患者来自不同来源的异构数据进行多模态动态关联与标准化映射,形成初步模态向量,再对各模态在时间窗内执行统计聚合并结合质量评估动态调整权重,最终融合生...
  • 本发明属于传染病社区传播多主体仿真的领域,涉及一种包含无症状传染者的传染病社区传播多主体仿真方法和系统。该方法包括:建立虚拟社区群,其中包含若干社区和若干目的地;利用健康状态和空间状态区分虚拟社区群中的各个主体,包括易感主体S、暴露主体E、...
  • 本发明提供了一种基于集合种群模型的传染病早期动力学重构方法,属于传染病建模与风险评估技术领域;相比传统集合种群模型仅关注单一维度,如空间或年龄,本发明同时纳入年龄分组、地级市迁徙及多疾病状态,显著提高模型分辨率,更贴合实际传播场景,如COV...
  • 本发明公开了一种校园疫情态势预测及管控方案推荐方法及相关设备,其中方法包括:对原始SEIR模型进行改进,使模型支持分批返校动态模拟;构建动态参数调整机制,以实现多轮迭代推演中参数的动态变化;针对分批返校场景设置三阶段参数注入机制,并引入特定...
  • 本发明涉及公共卫生信息技术领域,尤其涉及基于大数据的传染病传播路径生成和预警方法及系统,该方法包括:采集并清洗多模态数据,经神经形态编码得到脉冲事件流;在秒级窗口内构建可变阶超边图,提取环路寿命调节元胞自动机扩散,迭代生成感染预测场。随后将...
  • 本公开提供了一种用传染病潜伏期预测其疾病严重程度的方法及装置,所述方法包括:确定传染病的潜伏期的总对数似然函数;对所述总对数似然函数中的伽马分布参数进行估计,得到所述伽马分布参数的估计值;基于所述潜伏期的伽马分布参数的估计值、第i个病例的年...
  • 本发明具体公开了小细胞肺癌免疫治疗预测模型的构建方法,涉及生物信息技术领域。本发明提供了一种小细胞肺癌免疫治疗预测模型的构建方法,这一基于常规检测指标构建的预测模型展现出优异的预测效能(180天预测AUC=0.763,540天预测AUC=0...
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