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  • 本申请公开了一种大盘径玻璃绝缘子自动检测分选线的视觉识别方法,属于绝缘子缺陷检测技术领域;包括:根据标定好的双光相机对目标绝缘子进行多视角拍摄,得到目标绝缘子的多个可见光子图像和多个红外光子图像;分别对多个可见光子图像和多个红外光子图像进行...
  • 本申请提出的磁驱输送生产线的动态校正方法、装置、电子设备及介质,磁驱输送生产线包括动子、加工单元以及配置于动子上的移动观测单元,方法包括:响应于动子沿预设观测路径移动至预设的观测点,驱动移动观测单元采集加工单元的多张目标设备图像;通过预设的...
  • 本发明提出一种整合多尺度特征的淋巴结识别系统及方法,包括:对预获取的原始病理切片图像进行网格化处理,得到网格数据集;基于预设局部特征提取算法和预设细胞检测模型,对所述网格数据集中各个网格数据进行局部纹理信息提取和细胞信息提取,得到若干网格数...
  • 本申请适用于变电设备技术领域,提供了一种变电站缺陷检测方法、装置、终端设备和存储介质,所述方法包括:获取待检测图像;从预设的基准图库中获取与所述待检测图像对应的基准图像;将所述待检测图像与所述基准图像进行配准预处理;将经过配准预处理后的待检...
  • 本发明公开了一种电子束量测设备灰度模板匹配方法及系统,方法包括步骤:S1、对采集的SEM模板图像和待匹配图像,基于噪声水平估计的非局部均值算法进行去噪处理;S2、基于去噪图像,通过U‑Net编码‑解码神经网络结构生成显著性区域掩膜Mask;...
  • 本申请公开了一种基于超声视频的爆炸性肺损伤检测方法、设备和程序产品,属于计算机技术领域。所述方法包括:获取第一超声视频,第一超声视频为肺部的超声视频;将第一超声视频和第一超声视频的光流场分量进行融合,得到第二超声视频;根据第二超声视频的Tr...
  • 本发明涉及缺陷检测和多模态应用的技术领域,并公开了一种线路缺陷识别优化方法、装置、存储介质及计算机设备,方法包括首先确定配网架空线路的目标图像,利用图片编码器特征提取得到图片特征向量,然后获取目标图像对应的缺陷词文本,利用文本编码器特征提取...
  • 本发明提出一种基于显微镜图像的类器官检测方法及系统,将待检测类器官图像分别输入至第一分割模型和第二分割模型,得到对应的第一分割结果图和第二分割结果图;第二分割模型由原始训练图像中各个目标缩小后的标注图像训练得到;利用第二分割结果图辅助第一分...
  • 本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种超声图像处理方法、装置、终端设备及存储介质,该方法包括:先获取初始超声胎盘图像,对所述初始超声胎盘图像中的像素点进行评价,得到每个像素点为能够表征胎盘异常的像素点的概率值;然后根据像素点的概率值对初始...
  • 本申请提供了一种基于多模态数据的足踝病变智能诊断方法、装置、设备及计算机可读存储介质。所述足踝病变智能诊断方法应用于骨科手术机器人系统,该基于多模态数据的足踝病变智能诊断方法,包括:获取患者的多模态足踝骨科影像;其中,所述多模态足踝骨科影像...
  • 本申请提供了一种踝关节隐匿性损伤的智能检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该踝关节隐匿性损伤的智能检测方法,包括:获取患者至少两种模态的足踝部骨科影像;所述至少两种模态的足踝部骨科影像包括CT图像和MRI图像;将所述至少两种模态的足踝...
  • 本发明公开了基于图像处理的铁附件缺陷检测方法及系统,涉及图像处理技术领域。该基于图像处理的铁附件缺陷检测方法,在设定的多个拍摄角度下,分别获取待测铁附件在多个光照强度条件下的光照图像;基于预设的划分策略,将各幅光照图像划分为若干个图像区域;...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv8的螺栓紧固件识别方法,包括数据预处理:对螺栓图像进行尺寸调整、归一化处理及数据增强操作;输入图像特征分析:将预处理后的图像输入至特征聚焦模块和多尺度特征重建模块进行特征提取;特征融合:将特征聚焦模块的输出特征...
  • 本发明属于人工智能技术领域,本发明公开了融合动态卷积与三维重建的球罐焊缝智能检测系统,包括结构逻辑分析模块,解析球罐CAD设计图纸与工艺焊接流程文档,提取各焊缝节点位置、连接顺序、焊接路径和对应的球面拓扑关系,构建结构逻辑图谱;焊缝点集获取...
  • 本发明属于覆铜板质量检测技术领域,提供了一种基于人工智能的覆铜板质量视觉分析系统,包括图像获取模块,用于获取覆铜板图像,并将覆铜板图像转换为灰度图;第一提取模块,用于提取灰度图中所有像素的多尺度梯度边缘信息;第二提取模块,用于通过Canny...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的舌图像分类方法、系统及终端,所述方法包括:获取目标用户的基本文本数据,在标准化光源和色彩校准条件下获取所述目标用户的原始舌图像,对所述原始舌图像进行初步处理,得到合格舌图像;获取所述合格舌图像经过标记后的舌...
  • 本发明公开了一种缺陷检测方法、装置、电子设备以及存储介质,该方法包括:确定水下坝面的当前视频帧图像;若确定当前视频帧图像为关键帧图像,则通过缺陷检测模型,确定当前视频帧图像的特征,其中,所述缺陷检测模型为基于改进的实时实例分割模型进行训练得...
  • 本发明公开了城轨刚性接触网接地跳线卡扣松脱病害检测方法和系统,该方法包括:获取需检测的接地跳线卡扣图像,使用预训练的轻量化分割网络MobileNetV3对图像中的卡扣区域进行精确分割,生成掩膜隔离目标区域;将分割后的目标区域输入预训练的单类...
  • 本发明公开了一种城轨刚性接触网地线散股病害的视觉检测方法及系统,包括:采集刚性接触网地线的高清图像数据并进行预处理;将预处理后的地线图像数据输入训练好的Mask R‑CNN网络,基于级联的分割策略,分割接地跳线和地线区域;通过RoI poo...
  • 本申请公开了一种基于ASE‑YOLOv11的织物疵点检测方法、装置、设备及介质,涉及计算机视觉领域,该方法包括:获取待检测织物图像;将待检测织物图像输入至训练后的织物疵点检测模型进行织物疵点检测;其中,织物疵点检测模型为ASE‑YOLOv1...
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