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  • 本申请公开了一种供应链网络可视化方法、系统、电子设备及存储介质,其中方法包括:采集供应链网络的节点数据与边数据,形成初始实时数据流;对初始实时数据流执行优化处理,通过动态调整数据更新策略以适应数据变化率与系统负载,输出结构化数据流;基于图形...
  • 本发明提供了一种用于多元时间序列异常检测的方法,包括如下步骤:S1、获取训练集多元时间序列,并对训练集多元时间序列进行随机掩码处理,生成训练用掩码序列;S2、构建多个基于Transformer和iTransformer架构的扩散模型,将训练...
  • 本发明公开了一种DDR3数据眼图训练结果的验证优化方法和系统。该方法在完成单次训练后,首先获取同组内多个DQ信号的相位调节值,随后计算其离散程度统计量,并基于离群点检测算法确定离群点阈值。通过将统计量与阈值进行比较,根据预设规则输出评估结论...
  • 本发明通过提出的海上目标态势感知知识图谱异常目标检测方法,基于核密度估计的海上目标态势感知知识图谱异常目标检测,设计并构建时间敏感海上目标态势知识图谱,通过核密度估计建立正常行为概率模型,使用结构熵理论量化行为模式复杂度,设计自适应阈值实现...
  • 本发明公开了鳄鱼混养行为异常预警识别系统,涉及行为识别领域。本发明的系统包括采集模块、特征提取模块、优化模块和异常预警模块;采集模块用于采集混养场景中鳄鱼行为数据并进行预处理;特征提取模块用于提取预处理后的鳄鱼行为数据的视觉特征、语言提示词...
  • 本申请提供了一种数据中心监控系统,可以应用于大数据和人工智能技术领域。该数据中心监控系统包括:自定义监测项模块,用于提供图形化配置界面,用户进行自定义添加、编辑或删除监测项;自动感知模块,用于通过地址解析协议扫描目标网络,判断是否存在新被监...
  • 本申请公开了一种基于人工智能的潜水器故障预警方法和装置,涉及潜水器技术领域。该方法包括:在云端服务器,使用人工智能算法,构建基于双环驱动智能预警框架的潜水器故障预警模型,并将所述潜水器故障预警模型部署至潜水器;在潜水器,采集多源异构运行数据...
  • 本申请涉及环境预测技术领域,公开了一种环境温湿度预测方法、系统、电子设备及计算机存储介质,预测方法包括:获取待测区域内各个监测点的实时温湿度数据,形成原始温湿度时序数据集;对原始温湿度时序数据集进行预处理,得到清洁数据集;基于清洁数据集中各...
  • 本申请公开了一种异常交易检测方法、系统、存储介质及电子设备,异常交易处理技术领域,采用梯度提升树与SHAP值分析相结合的方式,不仅能够从少量标注数据中提取特征重要性权重,还能从多个维度挖掘更全面的特征信息,以应对当前交易数据中涉及因素过多而...
  • 本发明公开了一种基于多源异构数据融合与治理技术的公务车运行数据分析方法,涉及公务车运行数据分析技术领域,包括以下步骤:接入业务数据和GPS轨迹流数据并获取决策指导数据;基于RVM的公务车轨迹异常检测算法,对实时GPS轨迹流数据进行修正;将所...
  • 本发明公开了一种独立控制网高程联测数据处理与精度评定方法,所述方法包括以下步骤:基于最小二乘调整理论构建独立控制网高程联合测量的数学模型,并通过基线解算和网络调整消除观测误差;采用鲁棒估计方法处理独立控制网高程联测数据中的粗差,并结合方差分...
  • 本发明提出了一种基于流动图谱的云AI数据泄露风险预测与管控方法及系统,涉及云计算数据安全技术领域。基于采集的多源日志数据,构建时序数据流动知识图谱;将知识图谱输入至时空图风险预测模型,通过融合时空图神经网络与风险传导模拟,得到实体的动态风险...
  • 本申请公开了一种电力源端数据的异常辨识方法、装置、设备及存储介质,涉及电力技术领域,包括:对各初始电力源端数据进行异构数据格式转换得到待处理数据集,利用多维时序分析算法分析待处理数据集中的时空耦合关系和语义信息得到时空特征;利用预设萃取技术...
  • 本申请公开了一种用电数据智能监测预警方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,包括:基于预设采集方式和预设分布式任务调度框架对原始用电数据进行采集,对得到的多源用电数据进行数据预处理,利用预先训练好的目标用电行为特征模型并结合气象数据...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的电力监控设备的异常行为检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于电力监控技术领域,所述方法包括:获取待测电力监控设备在接收到预设的行为验证信号后的响应行为数据;根据响应行为数据与预设的基准行为数据,进行差异比对计...
  • 本发明公开了基于多模态传感融合与双频定位的智能锥桶实时预警方法,包括如下步骤:采集锥桶在监测区域内的多模态感知数据与双频定位数据,构建对齐数据集;输入至改进的EKF‑RNN模型,生成模态评分集合与预警状态标签;筛选出存在异常状态的目标锥桶,...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的智能物理故障识别处理方法,其包括,数据采集;数据传输;异常识别,异常信息上报平台对传输来的数据执行预处理和初步分析,通过初步分析识别设备是否存在异常和异常类型;故障识别,异常信息上报平台将传输来的数据输入到机器...
  • 本发明实施例提供一种基于次声波数据的设备异常检测方法及系统,属于设备状态检测技术技术领域。所述方法包括:采集目标设备运行过程中的次声波信号及对应介质特征参数,建立用于表征信号传播路径的介质传播特征表;基于介质传播特征表构建传播校正模型,对次...
  • 本发明提供一种干膜光刻胶的制备数据分析方法及系统,通过获取干膜光刻胶制备全流程的时序工艺数据,并对时序工艺数据进行预处理,将时序工艺数据输入TCN‑NP模型,输出干膜光刻胶的质量指标预测结果,构建阶段式小样本网络,通过阶段式小样本网络对时序...
  • 本发明涉及盾构机数据处理技术领域,具体公开了一种基于在线监测的盾构刀具磨损预测预警系统,包括:信号采集模块,用于获取多个通道的原始信号序列;信号分离模块,用于分离出各个通道的原始信号序列的高频成分;标识生成模块,筛选出存在幅值超过预设阈值的...
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