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  • 本发明公开了基于离散小波变换与时序卷积网络的架空输电线路故障检测分类方法,涉及电子技术领域;该方法包括:采集架空输电线路三相电流及接地电流原始信号,经归一化处理和滑动平均滤波预处理;采用 Daubechies 小波基函数 Db4 的离散小波...
  • 本发明提出一种基于声发射信号与轻量化CNN的水泵气蚀故障早期检测方法,属水泵故障检测领域,实现气蚀提前≥30min预警,检测准确率≥92%、误判率≤5%,适配边缘计算部署,适用于工业水泵实时监测。方法步骤:(1)构建声发射信号采集系统,同步...
  • 融合“生境耐受极限”的遗鸥物种分布预测方法,涉及生态保护与物种分布预测技术领域,具体涉及一种遗鸥物种分布预测方法。本发明是为了解决现有方法难以将已知的物种生态学规律有效融入建模过程的问题。方法如下:一、物种环境耐受极限的量化与空间约束层生成...
  • 本发明涉及油气管道检测技术领域,具体为一种基于多模态机器学习的油管智能巡检机器人系统及方法,包括轻量检测模型模块、多模态动态融合模块、联邦学习增量模块、管道自适应机器人模块及智能决策引擎模块;有益效果为:集成HetConv混合卷积与Shuf...
  • 本发明涉及数学建模技术领域,尤其涉及一种利用计算机多维空间的数学建模系统,系统首先对来自不同来源和不同结构的数据进行统一解析与特征向量化处理,并基于特征的重要性和相关性自动构建可动态调整的多维数学空间结构。在此空间中执行建模任务,通过分析维...
  • 本发明公开了一种基于特高频原始信号的特征实时提取方法,涉及信号特征提取领域,包括:根据特高频信号的瞬态脉冲时域分布特征,设置动态阈值触发采集逻辑,基于采集逻辑实时捕获原始信号片段同步完成基线校准与幅度归一化预处理;获取预处理后的信号片段,构...
  • 本发明涉及数据数据处理技术领域,公开了一种水循环养殖环境监测系统及方法,首先将原始水质数据包括溶解氧、pH值、氨氮分解为多个本征模态函数IMF;对分解后的IMF数据进行数据标准化处理;对标准化后的数据进行输入序列的上下文特征,进行模型构建;...
  • 本发明公开了基于深度学习的多模态融合脊柱区域穿刺定位方法及系统。该方法包括:获取包含穿刺部位的脊柱图像,将脊柱图像输入到训练好的图像分割模型中得到图像分割结果;将图像分割结果输入到训练好的目标识别模型中进行目标识别得到目标区域信息;基于脊柱...
  • 本申请涉及工业物联网与智能制造技术领域,具体公开了一种基于物联网的吊牌枪针成型的故障预警方法及系统,本申请通过采集多模态传感器数据与操作干预数据,经边缘计算节点预处理生成统一数据包,输入实时数字孪生模型计算隐性偏差与趋势退化特征向量,加密上...
  • 本发明涉及发动机诊断技术领域,本发明公开了一种数字化的发动机故障模拟诊断方法,包括:基于符号序列集进行自适应模糊化,得到自适应尺度集和模糊序列集,结合自适应尺度集和模糊序列集计算出多尺度模糊熵,绘制多尺度模糊熵曲线,对多尺度模糊熵曲线进行混...
  • 本发明公开了基于深度学习的航空电源滤波电容失效检测方法,包括如下步骤:S1、采集航空电源的多源运行信号,生成多通道同步数据集;S2、对多通道同步数据集进行划分;S3、执行联合编码处理,生成耦合特征向量;S4、输入至改进型TimesNet模型...
  • 本发明提供了一种基于大小模型协同的机械旋转部件故障诊断方法,属于设备故障诊断技术领域,包括获取当前机械旋转部件的运行状态信号,将所述运行状态信号输入预训练的大规模语言模型LLM,得到大模型故障预测结果。采集当前机械旋转部件的原始振动和声发射...
  • 本发明公开了一种基于Token评分的特征重构方法及装置,属于计算机科学和人工智能技术领域。方法包括:对二进制文件进行分词处理得到多个Token;获取每一个Token的文本特征和视觉特征;文本特征是将Token映射为唯一ID后进行向量转换后得...
  • 本发明提供CIR设备运行状态仿真与诊断方法及系统,涉及设备状态监测与故障诊断技术领域,包括获取目标设备当前运行周期内的多维度物理状态数据;基于设备运行机理约束与历史退化规律进行特征空间映射,得到状态特征向量;构建虚拟运行环境,以当前状态参数...
  • 本发明涉及地质钻探技术领域,公开了基于实时岩屑分析的智能地质钻探控制系统及方法,包括数据采集模块,用于获取筛出岩屑的各项特征数据以及钻探实时数据,预处理模块,对获取的所述各项特征数据进行预处理,数据分析模块,根据预处理后的筛出岩屑的各项特征...
  • 本发明公开了基于耿贝尔分布自编码器的工业信号特征提取方法,首先构建工业信号集合,并融合故障类别信息,以得到包含丰富类别语义的向量;构建时间序列编码器,以提取特征,设计指示函数以离散化特征,并通过反向卷积层重构离散特征,得到的重构表示;然后定...
  • 本发明涉及人工智能跟踪技术领域,公开了基于人工智能的行人轨迹跟踪方法。该方法包括采集多源传感器行人移动特征数据流,提取初始轨迹关键点为跟踪基准点;将关联的历史位置数据,划分为高置信轨迹段集合与待验证轨迹段集合,舍弃待验证集合;对高置信集合按...
  • 本发明涉及配电网技术领域,公开了交直流电源特征波谱分析与设备寿命预测系统及方法,其中交直流电源特征波谱分析与设备寿命预测方法包括:采集波谱数据,得到波谱特征表示;通过编码器映射得到标准化特征向量,采用Transformer模型得到融合波谱特...
  • 本发明涉及电力工程勘测设计技术领域,提出了基于人工智能的电力工程勘测设计风险识别方法及系统。该方法获取勘测设计阶段形成的多轮设计方案数据,并按设计迭代顺序划分设计阶段;筛选对工程安全性具有影响的关键设计参数,构建其参数演化轨迹;基于参数演化...
  • 本公开提供了基于纵向联邦决策树的新能源场站功率预测方法及系统,涉及联邦学习与信息安全技术领域,包括:获取实时环境特征数据;将环境特征数据输入至电力负荷预测模型,输出得到预测功率值;其中,所述电力负荷预测模型为纵向联邦决策树模型,所述纵向联邦...
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