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  • 本发明提供一种基于Hirschberg图像驱动的斜视类型判定与角度量化方法,上述方法包括:采集受试者的正面面部图像,定位眼部区域以获得正面面部图像的眼部感兴趣区域图像;将眼部感兴趣区域图像输入卷积神经网络模型,基于模型输出判定受试者是否存在...
  • 本发明公开了一种计算机图像特征提取智能分类系统,涉及图像分类技术领域,包括图像预处理模块、多尺度并行特征提取模块、节点像素特征向量生成模块、接近度分布系数获取模块、特征分类区间获取模块和分类模块,通过提取小、中、大尺度像素特征并融合形成多尺...
  • 本申请公开了一种基于图像识别的风机异常监测方法、装置、设备以及介质,涉及图像识别技术领域,应用于风电机组机舱,包括:实时采集第一候选图像区域风电机组机舱内部的原始图像序列,消除第一候选图像区域原始图像序列中的环境干扰因素,得到目标图像序列;...
  • 本发明公开了一种申请材料伪造审批方法、装置、设备、介质及产品。可应用于金融科技领域。该方法包括:响应于对目标金融业务的业务申请请求,获取待审批申请材料;对待审批申请材料中的材料证明文件进行处理,得到材料证明图像,对材料证明图像进行分析,生成...
  • 一种基于双线性ConvNeXt注意力网络的鸟类分类方法,属于计算机视觉技术领域。为了解决现有技术在特征提取时缺乏针对性,两个分支提取的特征没有互补作用,影响细粒度分类,从而影响鸟类识别的准确性的技术问题。通过双分支神经网络,在两个分支中分别...
  • 本发明公开了一种基于图案识别的防伪验证方法及系统,涉及信息安全与图像识别技术领域,包括以下步骤:建立纳秒级统一光照时标与成像能量基面,通过连续采样获取票面成像过程中的曝光相位轨迹,依据曝光相位轨迹提取能量密度分布信息,并根据能量密度分布识别...
  • 本申请实施例提供了一种晾衣机视觉模组控制方法、晾衣机以及存储介质,该方法包括:获取主视觉单元采集的第一图像信息,基于第一图像信息确定主视觉单元是否满足遮挡条件;在主视觉单元满足遮挡条件的情况下,确定从视觉单元的目标观测点;控制从视觉单元移动...
  • 本申请公开了一种基于对比增强和多尺度注意力特征融合的图像分类方法,涉及深度学习技术领域,该方法包括:将颈动脉超声图像输入训练好的图像分类模型;通过特征提取模块提取得到多个层级的特征图;通过前景背景特征解耦模块基于最高层级的特征图得到前景特征...
  • 本发明公开了一种面向分布外与误分类检测的多维识别方法, 属于计算机视觉与深度学习技术领域。针对深度学习模型在开放世界场景下面临的分布外样本检测(OOD Detection)和误分类样本检测(Misclassification Detecti...
  • 本发明涉及工程监理技术领域,尤指一种基于人工智能的监理工作异常追踪方法与系统,通过对施工现场的视频监控数据、环境传感数据及监理日志文本数据进行同步采集与统一预处理,构建结构化输入数据集。通过目标检测、姿态识别与语义解析等特征提取算法,获取人...
  • 本发明公开了一种基于Token增强和跨模态融合的乳腺癌图像分类方法,属于医学图像处理技术领域。该方法包括:多流特征提取步骤,提取超声和双视角钼靶图像(CC/MLO)的初始特征;双视角对比重建步骤,通过跨视角重建的 MSE 约束实现 CC–M...
  • 本发明涉及伪造图像检测技术领域,提供一种基于通道与空间的伪造图像检测方法、设备、介质及产品,该方法包括:利用伪造图像轻量检测模型进行伪造图像检测;所述伪造图像轻量检测模型的处理过程包括:关键特征提取模块对输入图像提取关键特征,得到关键特征图...
  • 本发明公开了一种基于MobileNetV2的Scratch扩展方法及系统,涉及图形化编程教学技术领域。包括:获得图像数据集;对获取的图像数据集进行预处理;基于MobileNetV2作为基础网络架构,进行模型训练,经过若干次训练后,得到训练好...
  • 本发明公开一种基于域拓展与特征解耦的HSI和测距数据跨域分类方法及系统,旨在解决现有技术模态单一、域偏移模拟不足、泛化能力弱的问题。对HSI和LiDAR数据预处理得到源域样本,通过频域幅度扰动与对抗性域拓展生成扩展域样本;利用多流卷积神经网...
  • 本发明公开了一种基于行为编码与时间建模的海上垃圾倾倒行为检测方法,涉及异常行为检测技术领域,采集海上垃圾倾倒行为的视频数据,并对视频数据进行标注;对海上垃圾倾倒行为的视频数据进行行为建模得到视频帧级特征;将得到的视频帧级特征输入到时间建模模...
  • 本发明公开了一种大尺寸待测物检测方法、系统及介质,检测方法包括:划分待测物表面为至少两个区域,从而在每个区域内设置标记点;基于相位偏折分别检测得到各区域内所有像素位置的原始高度数据;根据标记点计算得到各区域对应图像坐标系到世界坐标系的映射关...
  • 本发明涉及缺陷检测技术领域,尤其涉及零部件来料智能检测方法和系统;该方法包括:图像采集步骤,采集待检测零部件的图像;两阶段深度学习检测步骤,包括通过第一阶段目标定位网络检测零部件的候选缺陷区域并输出边界信息,以及将所述候选缺陷区域输入第二阶...
  • 本发明涉及分选机构技术领域,公开了一种人参分级装置,包括沿人参输送方向依次设置的上料机构、深度学习识别系统、分选机构以及控制模块;深度学习识别系统包括:位于上料机构与分选机构之间的水平传送带,固定在水平传送带上方的高清摄像头以及卷积神经网络...
  • 本发明公开了基于文创文物图像的历史知识图谱生成方法,涉及文创文物知识图谱技术领域,包括以下步骤:上传文创文物图像至文创文物特征提取模型,输出视觉特征向量;对视觉特征向量进行分类识别,输出若干条实体标签;根据视觉特征向量和实体标签进行多源知识...
  • 本发明公开了一种基于CLIP模型轻量化适配的小样本植物病害识别方法和系统,方法为:收集植物病虫害图像并进行病害类别标注,构建植物病虫害图像数据集;生成与植物病虫害图像数据集中各植物病虫害图像一一对应的多源文本描述;基于CLIP模型构建小样本...
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