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  • 本申请涉及电池技术领域,尤其涉及一种冷却结构、电池组件、电池包及用电设备。冷却结构包括:多个第一防护板依次设置,相邻的第一防护板之间形成用于容纳电芯的容纳空间,第一防护板的一侧设有导热连接件;第二防护板设于第一防护板的一侧,第二防护板设有导...
  • 本申请实施例提供了一种电池冷板及电池模组。该电池冷板包括:流道板,其上开设有一对分液流道、一对循环流道、一对汇液流道、一对出液并联流道和一对出液合并流道;平板,连接至流道板;任一循环流道中的制冷剂可汇入对应的一条汇液流道内,并分流至对应的出...
  • 本发明公开了一种固态电解质及其制备方法、固态电池,固态电解质由聚合物、以及分散在聚合物中的锂盐和添加剂制作而成,添加剂包括无机纳米颗粒、增塑剂和离子液体,聚合物为下式P1至式P7其中之一的聚乙烯醚,聚合物的数均分子量为1×104<...
  • 本申请实施例提供一种燃料电池单体及其制备方法、燃料电池堆及用电设备,所述制备方法中,通过阴极胶膜及阳极胶膜,将阴极板、膜电极及阳极板通过分步热压贴合的方式组合为一体,可以通过简单模具和工艺控制使得一体化电池单体的密封区域厚度达到微米级别,能...
  • 本发明涉及锌金属电池技术领域,尤其涉及合金电极、锌金属电池复合电极及其制备方法和锌电池。该合金电极的原料包括设有空腔的锌金属片、覆于空腔底部的熔覆层和注于空腔内的金属流体;所述熔覆层的厚度、熔覆的功率以及注入金属流体的速率满足下式:1≤s*...
  • 本发明公开了一种基于原子层沉积技术的无压力低温Cu‑Cu键合方法,属于三维电子封装技术领域。本发明提供两片芯粒作为待键合基体,在键合面制备图案化光刻胶,刻蚀Cu种子层、Ti粘附层和SiO2介电层,在第一芯粒待键合面形成...
  • 本发明公开了一种风电电缆生产设备,包括风电电缆,风电电缆包括多根芯线,多根芯线的外侧套装有电缆外壳,芯线与电缆外壳之间填充有填充内芯。风电电缆生产设备包括:喷射扰流式冷却机构包括下冷却箱,下冷却箱的上方固定装配有冷却箱盖,下冷却箱内转动装配...
  • 本发明公开了一种基于注意力机制的输液状态实时监测与异常预警方法,包括如下步骤:S1、采集输液过程中的多模态输液状态数据并进行标准化处理;S2、将多模态标准化输液状态向量集合输入至注意力机制模型;S3、构建联合适应度函数;S4、利用帝国竞争算...
  • 本发明公开一种多模态心理健康风险智能早识别系统及方法。在知晓且自愿的基础上,该系统可以通过匿名化方式采集9类数据源,构建五重隐私保护架构,具体包括不可逆代号ID生成、国密算法与量子密钥双重加密、联邦学习本地化处理、区块链存证以及动态脱敏擦除...
  • 本发明公开了一种脱碳层深度的计算方法、装置、终端、存储介质和计算机程序产品,该方法包括:在结构钢的热处理过程中,获取不同工况下结构钢表面的脱碳参数、以及氧化烧损参数;针对不同工况中的任一工况,根据结构钢表面的脱碳参数,预测得到该任一工况下结...
  • 本申请公开了一种人脸遮挡检测方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及图像处理技术领域,该方法包括:将待测人脸图像输入至目标检测模型,目标检测模型包括特征提取子模型、特征融合子模型以及分类子模型;通过视觉Transformer网络待测人脸图像进...
  • 本发明公开了一种基于无人机的目标识别方法、装置及电子设备。该方法包括:获取无人机采集到的待识别图像;对待识别图像进行第一目标检测,得到第一识别结果和裁剪区域识别结果,其中,第一识别结果中包括待识别图像中识别出的目标对象,裁剪区域为从图像中裁...
  • 本发明公开了一种基于模拟分析的甘薯小象甲影响分布分析平台,包括:基于历史监测时段内设置多时间节点与采样点,并分析甘薯小象甲的第一评估数据;结合甘薯图像数据与对比数据库,通过SSIM相似性分析虫害状态,并得到第二评估数据;整合两类数据生成基于...
  • 本发明涉及遥感应用领域,具体公开了一种基于分层提取和多特征集成的农作物种植结构提取方法;其包括数据获取与预处理、提取植被区域、分类模型训练和农作物结构分类,通过采用OTSU算法和NDVI的分层提取方法对目标区域进行植被与非植被的划分,降低了...
  • 本发明公开了一种针对航拍图像多尺度目标检测的黑盒对抗补丁生成方法,包括:S1:对获取的航空图像进行预处理;S2:利用低维决策空间模型,在低维决策空间中获取原始低维候选对抗补丁;S3:在高维补丁空间中获得对应的高维候选对抗补丁;S4:对高维候...
  • 本发明公开了一种基于二元信息融合和EMC‑Net的永磁电机小样本退磁故障诊断方法:在所提方案中,通过采用压缩感知对电机的定子电流与转矩时序数据执行压缩和重构,以实现有限数据样本的扩张生成,同时克服故障数据匮乏问题。进一步,提出了一种多源视觉...
  • 本申请公开了上述基于图神经网络的分类方法、装置、设备及存储介质,其方法实现,包括:获取待检测MRI图像以及与待检测MRI图像对应的待检测文本信息,并基于待检测MRI图像生成待检测PET图像;将待检测MRI图像以及待检测PET图像分别转换为M...
  • 本发明公开了一种基于小波卷积与自适应门控融合的图像分类方法和装置,将预处理后的图像输入到初步特征提取模块中,提取得到初步特征,将初步特征输入到双分支特征提取模块中,分别经过全局分支和局部分支,所述全局特征采用小波卷积提取全局特征,所述局部分...
  • 一种基于FasterSNN神经网络的阿尔茨海默预测方法,包括以下步骤:构建FasterSNN神经网络模型;FasterSNN神经网络模型包括多尺度特征融合模块和多个用于提取不同尺寸特征的特征提取模块;特征提取模块中包含用于稀疏特征的LIF模...
  • 本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取第一终端在参考时刻采集的参考图像、以及第一终端在参考时刻之后的第一时刻采集的第一图像;基于第一终端在参考时刻和第一时刻分别对应的姿态参数,对...
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