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  • 本申请提供了一种预测损失获取方法、装置、设备、介质及计算机程序产品,其中,预测损失获取方法,包括:获取对话数据的预测输出信息;所述预测输出信息包括:所述对话数据中各位置字词片段token的标签信息和对应的概率分布信息,所述对话数据包括多轮对...
  • 本发明公开了一种基于大模型的智能客服对话生成方法,基于输入数据提取不同模态的结构化特征,利用知识图谱匹配任务标签,获得任务相关性优化后的模态特征矩阵,之后根据该态特征矩阵,生成修正后的调整特征矩阵,结合历史调整特征矩阵,进行加权融合和线性变...
  • 本申请公开了一种信息生成方法、装置、存储介质及电子设备,涉及人工智能领域。其中,该方法包括:接收用户的目标问题信息;检测目标问题信息涉及的S个领域,并获取每个领域对应的大模型,得到S个大模型;通过每个大模型分别对目标问题信息进行处理,得到S...
  • 本公开提供了一种智能体构建方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及人工智能领域,具体涉及人机交互、智能机器人、自然语言处理等技术领域。该方法包括:根据接收到的信息推广请求确定待推广对象和推广介绍参数,并对推广介绍参数进...
  • 本发明提供了一种客户进线转人工的过滤方法、装置、电子设备及存储介质,应用于金融或医疗领域。本发明提供的方法,包括:获取客户消息文本,判断客户消息文本是否为非广告文本;若客户消息文本为非广告文本,则将客户消息文本输入问题类别判断模型,以判断客...
  • 本申请公开了一种基于大语言模型的问答方法、电子设备、介质及产品,涉及人工智能技术领域,本申请将接收专业设计提问数据,基于专业设计提问数据从预设知识图谱中获取提示词,其中,预设知识图谱中的节点包括专业设计提问数据对应设计任务的各任务元素,节点...
  • 本说明书实施例公开了一种大语言模型微调方法及相关设备,涉及模型训练领域。在本说明书实施例中,通过待训练大语言模型得到多个问题分别对应的答案,以及每个问题对应答案的置信度,进一步根据预设的置信度条件筛选出多个问题中至少一个目标问题,该目标问题...
  • 本发明提供一种智能玩具的控制方法,该方法包括:在接收到用户的当前对话数据时,确定当前对话数据是否为个人信息查询意图;若当前对话数据为个人信息查询意图,对当前对话数据进行声纹提取处理,得到当前对话数据对应的声纹特征;基于声纹特征,确用户的目标...
  • 本申请提供一种基于自主推理的信息查询方法、系统及计算机设备,所述方法包括以下步骤:响应于输入的提问文本信息,根据预设的规则对所述提问文本信息进行分词处理,获得分词处理结果;根据所述分词处理结果,对数据表组进行表筛选,获取问答关联数据表;查询...
  • 本申请公开了一种用于环评咨询的交互平台和交互方法,交互平台包括平台服务器和设置有显示单元的交互终端,显示单元用于显示包括问询输入区和问询回复区的人机交互界面。问询输入区用于环评问询信息的输入,问询回复区用于显示对应环评问询信息的答复信息。平...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种业务处理方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:接收用户触发的业务处理请求;其中,业务处理请求携带用户输入的文本数据;基于双层意图识别模型对文本数据进行处理得到意图识别结果;基于意图识别结果确定目标工具;...
  • 基于图结构编排的知识问答方法、装置、设备及介质,涉及技术领域;该方法包括:基于前端的交互界面接收交互操作,响应于所述交互操作基于预置的语义节点库构建流程图并将其序列化为描述文件;后端接收并解析所述描述文件,构建可执行的图结构;基于LangG...
  • 本申请涉及模型训练技术领域,揭示了一种标签匹配模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质,其中,方法包括:获取预设领域的多组问答数据;抽取每组所述问答数据中的问题和答案,以及每组问答数据中的预设领域标签集;通过预设的数据蒸馏技术对所述预设领...
  • 本发明提供了一种电网故障处置知识库管理系统,涉及电网故障处理技术领域,该系统包括:数据存储模块用于获取电网行业相关知识数据并进行储存;知识图谱构建模块用于基于电网行业相关知识数据构建电网知识图谱;查询检索模块包括语句生成单元和方案检索单元;...
  • 本发明提供一种基于反事实数据增强的大语言微调数据筛选方法、系统、设备及介质,方法包括如下步骤:S1、反事实数据增强,具体包括如下子步骤:S11、生成伪响应;S12、验证伪答案的正确性;S13、生成反事实问题;S14、问题‑答案验证;S2、数...
  • 本发明公开了一种适用于电网基建全流程智能问答方法,包括:智能问答模型的构建使用过程,构建过程如下:对多个专业的数据进行多源异构数据融;对数据进行数据清洗、智能标注、格式转换和数据分割;构建动态知识图谱;基于动态知识图谱构建包括RAG的智慧问...
  • 本发明公开一种基于相对注意力裁剪和判断增强的多模态大语言模型生成方法及系统,属于人工智能技术领域,包括:S1、将输入图像转换后的文本特征和文本问题共同输入大语言模型,生成初始答案,并采用外部指导模型将初始答案与标准答案进行对比,得到初始判断...
  • 本发明提供了一种智能问答方法、系统、设备及介质,属于人工智能技术领域。所述方法包括:通过前端交互界面获取用户输入的自然语言问题,经过结构化封装后生成用户问题;调用搜索引擎接口,根据用户问题进行信息检索,生成相应的网页内容;对网页内容进行结构...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体提供一种大模型的前端对话交互方法、系统、设备及存储介质,包括:获取提示词,并确定所述提示词引用的历史对话文本;将所述提示词和所述历史对话文本封装为流式post请求,并将流式post请求发送至服务器,所述服务器...
  • 本公开涉及一种话术推荐方法、装置、设备和存储介质。一种话术推荐方法,包括:显示用于和目标用户沟通的目标界面,所述目标界面包括话术创建标识;响应于所述话术创建标识的触发操作,获取所述目标用户的试驾信息;根据所述试驾信息确定对于所述目标用户的当...
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