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  • 本发明涉及注塑产品后处理技术领域,特别涉及一种注塑产品溢边修整能耗优化数据处理方法,本发明具体包括以下步骤:同步采集各阶段的运行数据,包括能耗、图像、时间和工具型号,并根据图像数据提取初始溢边特征;根据运行数据分别计算各阶段的质量评分;根据...
  • 本申请公开了一种可再生能源发电功率预测及电力调度方法及系统,包括:采集可再生能源发电的历史发电数据和实时气象数据,对所述历史发电数据和实时气象数据进行线性插值填补缺失值和箱线图异常检测,得到归一化的训练数据集;利用所述归一化的训练数据集,采...
  • 本发明涉及电网无功补偿技术领域,公开了基于负荷波动的构网型SVG动态定容选址方法。该方法采集电网系统中的实时负荷数据和历史无功需求数据,形成负荷波动特征序列和无功补偿需求特征序列;对上述两个序列进行多时间尺度关联分析,识别负荷波动与无功需求...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的货物订单配送时效预测方法,通过采集与自动标注历史订单异常事件标签,结合特征归一化、异常检测和多维特征提取,构建场景化特征库;进一步,将多源特征输入集成异常感知单元的深度学习主模型,利用元学习算法实现模型权重及超...
  • 本申请公开了一种学生成绩智能预测方法、系统及设备,涉及教育数据处理与预测技术领域,该方法包括:构建成绩预测模型;成绩预测模型包括:SVR模型、RF模型、XGboost模型和MLP模型;获取课程成绩集合;课程成绩集合为待预测学生的目标课程的前...
  • 一种智能叉车密集仓储系统的堆区布局优化方法,涉及物流仓储技术领域,包括以下步骤:收集目标仓储区域的作业信息,生成以堆区布局作为个体的初始种群,处理初始种群并筛选初始种群个体进行交叉和变异,对变异后的种群进行快速非支配排序,之后对获得的种群再...
  • 本申请公开了一种基于混合神经网络的CO2传输管道泄漏风险预测与评估方法,涉及管道安全监测领域,该方法包括:S1.布置传感器网络获取CO2传输管道对应的传感数据;S2.基于传感数据类型构建CO2管道泄漏风险预测与评估指标体系;S3.基于合作博...
  • 本发明涉及智慧食堂管理技术领域,公开了一种基于预先用餐数据的智慧食堂用餐效率优化管理方法和系统,该系统包含 : 用餐数据采集模块,用于获取用户当前用餐需求、采集目标用餐特征信息并索引同类历史用餐数据;历史数据聚类模块,对历史用餐特征信息聚类...
  • 本发明公开了一种基于库容曲线解耦的水库水位预测方法,包括:1. 由历史水位和库容序列构成样本集;2. 用多项式拟合水位‑库容曲线;3. 通过最小二乘法求最优拟合系数建立关系曲线;4. 计算降雨时段库容变化;5. 得到降雨净贡献量;6. 计算...
  • 本发明提供了一种海上风电并网的输电网协调规划方法及系统,属于输电网规划领域,包括通过负荷、海上风电历史时序数据生成典型场景;通过发电机历史数据计算发电机的边际排放成本;通过考虑系统内各设施运行约束以及环境经济效益,建立考虑海上风电并网的输电...
  • 本发明公开了一种煤炭消耗量预测方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括:获取预设区域范围内的历史周期内的煤炭消耗数据;基于煤炭消耗数据构建多个数据特征项;采用预设模型分别对预设周期内的多个数据特征项进行预测,得到每个数据特征项分别对应的...
  • 本发明公开了一种发电量预测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,该方法为:获取历史预设时间段内的太阳能发电量数据以及发电装机属性数据;将太阳能发电量数据分解为趋势项时间序列、季节项时间序列和随机项时间序列;基于趋势项时间序列、季节项时间...
  • 本发明公开了一种基于CauDformer模型的工业浓缩参数预测方法,涉及工业浓缩参数预测领域。该方法通过将倒置嵌入和因果注意力机制集成在基于CauDformer的预测模型中,有效捕捉多变量时间序列中的复杂依赖关系;并且结合CauDforme...
  • 本发明提出图神经网络框架融合空间交互与环境的通勤流预测方法,所述方法以融合多源信息的混合图神经网络框架来设计编码‑预测双模块架构,并通过超参数动态加权,融合以地理邻接矩阵表述的区域物理相邻关系、以语义邻接矩阵表述的交通网络连接关系,实现模型...
  • 本发明公开了一种燃煤电厂碳排放强度预测方法及系统,包括采集影响燃煤厂碳排放强度的特征作为训练输入样本,采用双重掩码机制的随机扰动方法对输入样本进行增强,得到增强后的双视图样本;将增强后的双视图样本输入扰动一致性记忆编码器,提取每个样本对应的...
  • 本发明属于电网设备承载风险预测领域,公开了一种基于净负荷预测误差的电网设备承载风险预测方法,包括:提取与净负荷预测相关性强的历史净负荷数据及潜力值高的影响净负荷特征数据;生成多维特征数据集并筛选出影响最大的特征组合;构建长短期记忆神经网络预...
  • 本发明提供区域化土壤肥力时空演变预测方法及系统,涉及数据处理预测领域,包括:通过边缘计算节点集群实时捕获施肥、灌溉等农业管理事件,基于土壤渗透速率模型构建非对称时间窗口;在窗口内提取气象及卫星数据,利用三元组索引查询耦合规则表,生成带语义标...
  • 本发明涉及综合能源系统优化领域,具体涉及一种考虑阶梯碳交易的多园区协同综合能源系统优化方法。该方法首先获取包括能源价格、碳交易规则、设备参数及园区交互限制在内的多源数据;构建以系统总运行成本最小化为目标的目标函数,涵盖购能成本、阶梯碳交易成...
  • 本发明提供了一种基于基准能效预测的数据中心空调系统能耗计算方法,通过构建环境‑负载‑时间耦合的动态基准能效预测模型,创新性地将混合预测与模型预测控制闭环集成,解决了现有技术中基准能耗失真和控制响应滞后的问题;混合模型融合时间序列分析、非线性...
  • 本发明提出一种微电网优化运行方法及系统,融合动态电价与阶梯碳交易机制,建立以运行成本与碳排放最小化为目标的多目标优化模型,在约束条件下,并采用改进的粒子群优化算法进行求解,形成经济‑低碳双重激励机制,两者的协同作用使微电网实现了最优运行,验...
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