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  • 本申请提出一种基于梯度提升树的碳封存选址概率确定方法及系统,所述方法包括:采集碳封存区域内的多个样本点的原始数据和各样本点的原始数据对应的封存适应性指标值,并进行预处理,得到预处理后的样本数据集数据;基于样本数据集数据对初始的梯度提升树模型...
  • 本申请提供了一种液流储能系统的泵频率的预测方法和预测系统。该预测方法包括:获得历史数据,所述历史数据包括所述液流电池的电解液流量和所述电解液输送泵的泵频率;根据所述历史数据,构建数据集,从所述数据集中划分出初始数据集和训练数据集;根据所述初...
  • 本申请公开了一种对乘员碰撞头部损伤等级的预测方法、装置、设备及存储介质,涉及损伤评估技术领域,该方法包括:首先获取源域数据和目标域数据;接着对这两类数据进行预处理;随后将预处理后的源域数据输入CNN‑LSTM混合模型进行预训练,得到预训练模...
  • 本发明公开了一种刀盘结泥饼与掘进参数耦合分析方法,属于刀盘智能控制技术领域,旨在解决盾构机刀盘结泥饼预警滞后、掘进参数调节盲目性大的问题。基于刀盘三维模型构建动态数字孪生刀盘模型;构建三维参数空间生成代表性工况点,获取仿真结果集合,提取结泥...
  • 本发明涉及一种适用于小样本林业数据的轻量级朴素贝叶斯苗木优选方法,方法包括以下步骤:构建FSMD数据集,记录苗木的BasalStemDiameter、SeedlingHeight、CanopyWidthEW、CanopyLengthNS、C...
  • 本发明公开了一种面向在线目标域偏移下旋转机械故障诊断的广义域自适应方法,涉及工业机械故障诊断技术领域,包括下述步骤:数据集的收集与预处理;根据源域数据生成目标域漂移数据;面向目标域漂移的混合域适应学习;在线阶段在线数据的判定。本方法实现了目...
  • 本发明公开了基于多传感器特征融合的输氢管道损伤智能识别方法及系统,首先在采集包括电磁、超声在内的多源传感器检测信号;接着对各传感器信号分别进行时域、频域及时频域特征提取,构建原始特征集;然后采用受限玻尔兹曼机对高维特征进行无监督深度特征学习...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的电力企业隐患风险识别系统及方法,属于电力企业安全监测技术领域,该系统包括:数据采集模块、数据处理模块、特征提取与多模态融合模块、隐患风险识别模块、预警模块;该系统突破了传统单模态识别系统的局限性,通过多层卷积...
  • 本发明提供一种输电线路短路故障预测方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:基于相邻子区域单元的初始空间风险修正因子,通过梯度优化策略进行平滑迭代,以得到空间风险修正因子;基于短路概率预测值与空间风险修正因子,结合电网拓扑结构数据,计...
  • 本公开涉及电力业务智能诊断技术领域,特别地涉及一种基于神经网络的组合开关检测方法及系统、设备、介质,方法包括:通过多种类型的传感器实时采集组合开关的多模态运行数据,并对数据预处理和特征增强;采用一维卷积神经网络从时序数据中提取深层局部特征;...
  • 本发明公开了一种面向煤矿智能开采的地质信息实时感知与决策方法,包括如下步骤:S1、在煤矿工作面及邻近区域部署地质感知设备,采集原始地质数据;S2、对原始地质数据进行标准化、对齐与去噪,构建张量结构;S3、将张量结构输入张量流形学习模型,提取...
  • 本发明涉及故障诊断技术领域,具体地说,涉及一种基于多维差分动态贝叶斯网络的核电厂故障诊断方法,其包括如下步骤:根据系统逻辑判断选择执行模型学习过程或实时监测过程,筛选故障模式的运行参数,提取原始数据,构建多维贝叶斯模型;将多维贝叶斯模型导入...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的KRAS突变型非小细胞肺癌标志物识别方法及系统。该方法通过收集KRAS突变型与野生型非小细胞肺癌患者的转录组和蛋白组多组学数据,缺失值处理及标准化完成数据预处理;构建多通道变分自编码器(VAE)模型,为转录组和...
  • 本发明提出面向多中心NMR信号诊断的两阶段微调方法,该方法包括:第一阶段在各数据域内部进行引入数据增强MixUp,提升模型鲁棒性;第二阶段使用真实样本进行对抗式域适应训练,通过梯度反转层学习域不变特征。同时还提供了一种微调系统,该系统支持多...
  • 本申请涉及一种结合生理特征与操作特征的驾驶行为识别方法及系统,方法包括:获取驾驶员在驾驶过程中的原始生理信号与车辆操作信号,对其进行预处理与时间对齐,构建多模态同步数据流,并进行高维特征挖掘,生成联合特征向量序列。所述序列输入端到端深度学习...
  • 本申请实施例本申请提供一种面向新业务场景的模型处理方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域。该方法包括:获取因子不变集,所述因子不变集是根据已有监管规则确定的关于关键风险因子的集合;根据所述因子不变集,确定用于优化初始模型的约束条件;根据所...
  • 本申请公开了一种配电网电力损耗监测装置,其中包括:采集电网损耗数据通过四级数据处理栈得到电损全要素数据池;基于损耗全要素数据池,构建基于对象关系模型的电网时空数据引擎;基于电网时空数据引擎,构建配电网损耗知识图谱,包含实体层、关系层、规则层...
  • 本发明公开的基于工业因果逻辑的设备故障预测方法,包括获取不平衡设备监测数据集;对不平衡设备监测数据集进行缺失值处理并建立因果关系图;量化因果关系并计算因果权重矩阵;构建因果约束生成对抗网络,将因果权重矩阵作为注意力权重生成合成故障样本,再与...
  • 本申请涉及一种发电设备智能诊断方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:提取非结构化文档中的电厂标识系统KKS编码与规则库;利用预设语言模型关联分散控制系统DCS数据、气象数据和点巡检数据;将至少一项多源关联数据输入至预设大参数诊断模...
  • 本发明提供了一种落地计量装置远程监测方法及系统,通过非侵入式采集的多源信号为数据融合提供异构互补的原始数据,且对所述多源信号进行杂波抑制预处理,直接提升数据融合的可信度基础,随后采用动态权重融合技术,将杂波抑制预处理后的各信号融合,得到融合...
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