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  • 本发明涉及营销管理技术领域,公开了一种基于大数据的营销活动管理系统及其管理分析方法。该方法通过数据采集系统获取用户位置分布点集,进行聚类处理划分多个用户聚集区;对每个用户聚集区并行提取购买行为特征和社交传播特征,根据密度分布计算核心市场能量...
  • 本发明公开了一种药品定价方法、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:响应于客户端针对目标药品发起的采购请求,获取所述采购请求携带的客户群组属性信息;基于所述目标药品及所述客户群组属性信息,在预设的定价规则库中执行逐级降序匹配,并根据匹配结果...
  • 本发明属于人工智能技术领域,主要涉及一种基于图神经网络的商圈客流量预测方法,旨在解决现有技术无法动态刻画客流在复杂枢纽内的传播、缺乏多源实时数据深度融合、模型结构固化难以适应实时管制,以及缺乏从预测到干预的闭环决策支持的问题;本发明通过构建...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种航空运价动态波动预测方法,包括:将多条航线的运价数据转换为事件流,并基于事件流解析出表征航线间影响关系的传播核;利用传播核构建前向传播密度与时间反演密度,计算二者之间的散度以得到价格传播不可逆熵密度;再...
  • 本发明公开一种铸造件多模态智能成本核算方法及系统,涉及铸造工程与智能成本核算技术领域包括:提取并结构化处理其中的工艺信息,对平面图纸的缺失信息进行自动补充;基于结构化处理的工艺信息,匹配目标铸造工艺路线及关键参数;根据目标铸造工艺路线计算基...
  • 本发明公开了一种电力系统省间联络线单位交易成本置信区间生成方法,包括获取目标电力系统的数据信息并进行数据处理;基于概化理论进行特征序列权重的计算;基于最大信息系数方案进行相似日集的筛选与构建;基于Tukey分布,对相似日误差CDF分位数进行...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合与AI预测模型的标的物价格指标生成与动态分析方法及系统,属于数据分析技术领域,包括:采集多源异构数据并进行标准化预处理与多模态特征提取;将特征向量输入基于注意力机制的融合网络,通过引入实时质量系数动态加权,得...
  • 本发明提出一种基于概率密度建模的电力现货市场电价价差预测方法,属于电力市场电价预测与交易策略优化技术领域。该方法构建边际分布预测→联合分布融合→价差分布推导的三级技术框架:首先采用偏态DeepAR模型分别预测日前电价和实时电价的概率密度;其...
  • 本发明公开一种煤炭产业链的动态定价优化方法、系统及程序产品,其中方法包括:通过数据采集与融合模块自动获取煤炭产业链的多源数据,并对获取的时空数据进行融合处理;通过定价预测模块基于融合后的数据对市场价格走势进行预测,并量化价格变动对供需数量的...
  • 本发明提供一种基于数据中台的购售电一体化智能分析与决策系统及方法,涉及数据分析技术领域。本发明包括:数据中台层,用于聚合来自多个业务系统的数据,并对数据进行清洗、整合处理,形成统一数据资源;业务服务层,基于微服务架构构建,包含多个业务功能微...
  • 本发明公开了一种基于AI多语言的精准用户需求预测与营销决策方法,涉及商业数据处理技术领域,包括,采集多语言用户数据,并进行预处理,提取预处理后的多语言用户数据的初始文本特征;将营销要素集合输入多语言生成式AI模型,生成营销内容,并依据语义对...
  • 本发明涉及电力市场交易技术领域,尤其涉及一种电力现货市场价格信息预测优化方法及系统;技术方案:一种电力现货市场价格信息预测优化方法及系统,包括有电力现货市场价格信息预测优化的流程方法;本发明通过构建混合智能预测引擎,使得系统能够从局部形态、...
  • 本发明涉及一种用户直接参与的两级电力市场协同出清方法及装置,多元用户直接参与省间和省级两级现货市场;基于采用边界锁定机制的双层协同优化框架,在下层的省间市场,基于边界条件以省间市场送端机组发电成本最小化为目标进行优化出清,将省间市场出清的结...
  • 本发明提供了一种预测热轧钢卷价格的方法和装置,该方法包括:获取热轧钢卷的历史价格数据和供需关系数据,从供需关系数据确定热轧钢卷价格的影响因素,构建历史价格数据和所述影响因素的量化关系矩阵,根据量化关系矩阵,计算影响因素在历史预设时间周期的首...
  • 本发明公开了用于获客营销的NLP‑AI智能分析方法,涉及获客营销技术领域,包括以下步骤:将用户的上下文连续表达输入进行表达序列排列,通过构建转向表达匹配规则集进行表达方向匹配,识别情感极性词与否定修饰符的前后位置关系,判断用户在上下文连续表...
  • 本申请公开了一种基于大数据的智能营销方法及系统,涉及智能营销技术领域。该方法包括:生成动态用户画像和商品画像;根据相似度,进行候选商品筛选,生成初始营销商品清单;基于动态用户画像,使用营销响应预测模型,生成预设响应预测结果,若响应预测结果满...
  • 本申请实施例提供一种用户属性预测方法及相关设备,所述方法包括:基于用户在独立站内的行为轨迹,生成所述用户对应的行为轨迹数据;根据所述行为轨迹数据构建所述用户对应的行为数据序列;根据所述行为数据序列,生成所述用户的行为轨迹对应的文本表达数据;...
  • 本发明公开了一种具有策略优化的销售管理系统,本发明涉及商业智能与机器学习技术领域,该系统包括数据采集模块、特征提取模块、策略优化模块和决策执行模块,数据采集模块用于采集销售数据、客户行为数据和市场环境数据,特征提取模块采用深度神经网络对采集...
  • 本发明公开了一种基于AI增强学习的智能矩阵获客管理系统,本发明涉及机器学习技术领域,该系统包括:数据采集模块,用于采集多源客户行为数据并构建客户特征向量,状态编码模块,用于将客户特征向量编码为马尔科夫决策状态空间中的状态表示,深度Q网络决策...
  • 本发明涉及大数据分析与客户管理技术领域,公开了一种基于大数据画像的企业客户精准筛选系统及方法。该系统包括数据采集、数据预处理、客户画像生成、企业关系建模、客户筛选、动态更新及结果展示模块。系统获取企业的多源数据,经过清洗、标准化与特征融合后...
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