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  • 发明提供了一种城市道路抗震隐患排查方法、装置以及存储介质,涉及道路抗震隐患排查技术领域,包括以下步骤:获取目标城市道路的道路信息,并利用数学运算模型,对道路抗震承灾能力的基本状态进行计算;获取目标城市道路的抗震承灾能力数据,并利用道路临界损...
  • 本发明属于减速带设计技术领域,公开了一种基于车路耦合振动响应的路面减速带优化设计方法,包括以下步骤:确定减速带非对称分段曲线设计;解算减速带不同结构段曲线的解析式;建立减速带组合曲线方案,将上述余弦段和抛物线段以不同的水平投影长度进行组合;...
  • 本发明公开了一种配电自动化断路器遮断能力评估方法,涉及断路器技术领域。为了解决对配电网承载能力分析无法直接满足断路器遮断能力精准评估的需求,在实际运行中,无法准确获取故障瞬间的短路电流,难以评估断路器在复杂故障场景下的遮断能力的问题;本发明...
  • 本发明涉及基于Stacking集成学习的海洋三维温度场重构方法,属于海洋数据处理和气候变化研究领域。该方法通过融合多源海表观测数据与历史温盐观测数据,构建高精度的温度场重构模型。具体步骤包括:首先,进行数据预处理,以整合来自不同来源的观测数...
  • 本发明涉及电力设备制造领域,具体为干式变压器制造过程优化的机器学习方法及系统;本发明通过采集干式变压器生产工艺参数和质量指标数据,计算相关系数筛选特征,并用递归特征消除排序;基于工艺参数,用支持向量回归构建质量调控模型,并集成Bagging...
  • 本发明公开了一种基于围岩级别快速评价的隧道支护动态设计施工方法,涉及隧道支护施工技术领域。该基于围岩级别快速评价的隧道支护动态设计施工方法,包括以下步骤:S1、收集前期勘察设计资料,编制隧道施工组织设计;S2、按照设计方案进行隧道开挖及支护...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的阀门加工制造方法,包括以下步骤:S1:构建阀门数字孪生模型,使用三维建模软件创建阀门几何模型,通过有限元分析软件赋予所述阀门几何模型物理属性和材料特性,通过流体力学仿真和应力分析进行设计优化;S2:建立加工工艺...
  • 本发明公开了一种基于寻峰方法优化矢量拟合技术的射频器件等效建模方法。该方法采用结合寻峰方法的矢量拟合技术,用于加速复杂频域响应数据的收敛和拟合过程。该方法通过分析射频器件频域数据的特性,优化初始极点分布,并大幅提高矢量拟合算法的效率,同时结...
  • 本申请涉及一种储能飞轮寿命预测方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取储能飞轮在多个采样时间点的运行数据和对应的飞轮剩余寿命,以得到时序数据集,对时序数据集进行图像化处理,得到图像数据集;构建预测模型,预测模型包括改进长短期记忆网络、卷积...
  • 本公开实施例公开了一种训练方法、视频生成方法和装置、电子设备、程序产品,此方法将输入数据输入至仿真器,输出第一预测值;将输入数据输入至待训练的神经网络,经神经网络输出第二预测值;根据第二预测值与第一预测值,计算第一损失函数的值;根据第一损失...
  • 本发明涉及一种储气库压缩湿空气热力学特性分析方法及系统,建立含流动模型、非等温流动模型、湿热耦合模型和实际气体状态方程的热力学理论模型;进而构建含流体域、密封层衬砌域和围岩域的三维储气库数值模型;为流体域赋湿空气材料参数,固体域赋混凝土和岩...
  • 一种时钟检查方法及相关设备,所述时钟检查方法包括:在对被测设计进行仿真验证期间,对被测设计的待验证时钟执行时钟检查操作;在对被测设计进行仿真验证期间,获取仿真资源的使用情况;根据所获取的仿真资源的使用情况,对所述被测设计的待验证时钟的时钟检...
  • 本申请实施例提供一种芯片设计验证方法及相关装置,所述芯片设计验证方法包括:获取待测芯片设计并执行所述待测芯片设计;在执行待测芯片设计的过程中,检测到待测芯片设计处理的当前事务因输入阻塞条件而产生阻塞延迟时,如果确定阻塞延迟超过预设阻塞周期数...
  • 本申请提供了一种提示词注入的防范方法及电子设备,其中,该方法包括:获取用户向大语言模型输入的第一提示内容;对第一提示内容进行目标敏感词的过滤处理,得到第二提示内容;其中,目标敏感词为用于指示第一提示内容存在提示词注入风险的词汇;在第二提示内...
  • 本发明公开了一种基于代码统一知识表示的流调问答实时解析方法,其特点是该方法具体包括:通过多模型协同模块对流式音频进行实时转录,生成带角色标注的文本流;采用字符串处理算法将问卷的SQL数据表的schema动态转换为包含字段注释的Python类...
  • 本发明公开了一种基于商品SKU的信息验证方法、设备及介质,属于扫码验证技术领域,用于解决现有的商品SKU信息一般为人工校验处理或者人工登记,容易造成效率慢,还会大大浪费人力成本,不利于商品SKU信息的智能验证监测的技术问题。方法包括:对自动...
  • 本发明公开了一种神经网络中执行最大池化的处理方法及装置,该方法设定kh*kw为要实现目标的池化窗的高和宽,tkh*tkw为做完拆分的池化窗之后剩余的高和宽,初始时tkh=kh,tkw=kw,包括:S1,计算第一次拆分的池化窗大小kh'*kw...
  • 一种基于温度调控非易失存取的储备池计算网络,包括依次设置的室温储备层模块、温度接口模块和低温读取层模块和;室温储备层模块利用非易失性存储器的动态特性实现短期记忆,用于快速信号处理;温度接口模块:实现信号特征在室温与低温环境间的非线性映射,实...
  • 本发明公开了基于对比深度监督的卷积神经网络模型训练方法,属于计算机视觉技术领域。该方法包括以下步骤:采集图像数据,并对图像进行随机数据增强,获取正样本和负样本;表征抽取;损失函数的设计与计算;模型训练;训练下游任务。本发明方法通过观察同源视...
  • 本发明公开了一种需要少量标注数据提升大模型诚实性的训练方法及系统,新增了一个轻量级网络,用于辅助LLM对数据进行自标注,从而在有限的标注数据基础上,显著扩大可用于模型训练的数据规模,使得模型能够在数据资源有限的情况下,依然能够得到充分的训练...
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