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  • 本发明公开了一种融合多源数据的汽车充换电设施优化布局方法, 本发明涉及新能源汽车基础设施规划技术领域, 构建包含充换电设施类型、位置和容量的三维决策模型, 基于场景适配评估函数生成初始方案, 实现充换电设施类型、选址及容量的联合决策, 解决...
  • 本发明涉及智能制造领域, 公开了一种基于大数据的生产工艺调控方法, 包括:根据传感器组采集生产过程中的原始数据, 对采集到的所述原始数据进行数据清洗, 以得到清洗后的生产过程数据;根据所述清洗后的生产过程数据进行融合处理, 以得到融合生产过...
  • 本发明涉及软件开发技术领域, 公开了一种软件开发协同交互方法, 其中该方法包括:部署用户行为监测组件采集多用户群体操作序列数据并转化为结构化需求项;构建需求演化图谱记录历史需求演化路径;建立多主体协同预测系统整合多用户群体局部预测模型;实施...
  • 本发明公开了基于深度学习的木质板材胶黏剂动态配比优化系统及方法, 涉及木质板材加工技术领域。系统包含多维数据采集、融合预处理、多目标深度优化模型等模块, 通过采集木材原料、胶黏剂性能等参数, 构建特征张量并训练模型, 结合卡尔曼滤波实现闭环...
  • 本发明提供一种基于多源数据与人工智能的公路边坡变形预测方法, 分别获取目标边坡在第一时刻的第一地质信息、第一位移数据、第一应力分布数据和第一降雨量;以及在第二时刻的第二地质信息、第二位移数据、第二应力分布数据和第二降雨量;获取第一时刻和第二...
  • 本发明提供一种基于多源数据融合的烟叶智能精准烘烤工艺优化方法, 属于烟叶烘烤技术领域, 本发明首先获取烟叶近红外光谱数据及图像视觉数据, 经预处理后构建特征向量;然后应用鲁棒迭代降维算法进行多轮降维处理, 动态更新特征权重;接着利用双流混合...
  • 本发明公开了一种基于LSTM与Transformer的顶煤回收率预测方法, 涉及数据处理技术领域, 建立水平分段综放开采数值模拟基础模型, 基于水平分段综放开采数值模拟基础模型进行单轮顺序放煤试验收集基础数据;将基础数据按照预设顺序进行排列...
  • 本发明公开了一种物联网驱动的智慧城市空间布局优化方法, 涉及智慧城市管理技术领域。具体步骤包括:通过部署异构物联网感知终端采集动态时空数据, 边缘计算节点进行本地聚合后形成边缘数据包, 再由云计算中心完成空间映射、特征提取与多尺度时空预测;...
  • 本申请涉及人口预测技术领域, 公开一种基于ARIMA模型与队列要素法相结合的人口预测方法及装置。方法包括:获取待预测地区的历史迁移人口数据, 通过ADF检验确定差分阶数, 利用自相关函数和偏自相关函数初步确定自回归阶数和移动平均阶数的范围,...
  • 本发明公开了一种楼宇电能管理节能评估方法, 包括步骤:按月为单位对楼宇的电能能耗进行采集, 获得楼宇的电能月度实际能耗;建立针对电能月度实际能耗的能源预算得分机制、行业对比得分机制以及能源异常报警处理得分机制;根据能源预算得分、行业对比得分...
  • 本发明涉及基于混合RAG‑多模态的近海钢结构损伤预测方法。涉及结构健康监测与人工智能交叉技术领域, 特别适用于长期荷载与海洋环境作用下的结构退化监测与健康评估。通过构建濒海环境结构退化提示词库, 联合结构状态图数据、文本先验知识与历史监测信...
  • 本发明公开了一种混合深度学习的冬麦产量估测方法及系统, 属于农作物预测技术领域, 其方法包括以下步骤:获取冬麦产区的多模态数据, 包括遥感数据、气象数据、土壤数据以及GPP数据;利用卷积神经网络模块提取所述多模态数据的空间特征;利用LSTM...
  • 本发明公开了一种基于大数据的水面施工效率优化方法及系统, 内容包括数据采集、数据预处理、构建施工状态预测模型、参数调整和施工效率优化。本发明涉及水面施工管理技术领域, 具体是指一种基于大数据的水面施工效率优化方法及系统, 本方案通过定义进化...
  • 本发明公开了一种船舶航行轨迹智能预测方法, 属于船舶航行技术领域, 包括动态获取并融合船舶自身实时状态、历史航行模式及当前和预报的环境因素等多源导航数据;构建并更新表征船舶时空运动行为与意图的动态特征向量;将该向量输入预训练的集成式深度学习...
  • 本发明涉及一种需水预测方法及系统, 其中方法包括以下步骤:收集需水影响数据, 包括水文领域要素、气候影响要素、社会学领域要素和经济要素;采用主成分分析法对需水影响数据进行预处理, 提取主要影响要素;构建基于BP神经网络的第一预测模型, 和基...
  • 本发明公开了一种用于坡耕地的水土流失监测与预测方法, 涉及坡耕地水土测算技术领域, 通过多种设备采集包含土壤、气象及植被信息的基础参数集RAW, 通过数据处理得到解算参数集RDS, 为精准预测提供全面的数据基础。基于解算参数集RDS提取坡耕...
  • 本发明提出了基于频率过滤与多视角建模的时间序列预测方法及系统, 涉及时间序列预测技术领域。包括获取历史时间序列数据进行过滤, 得到过滤后的季节分量, 进行多尺度划分得到多尺度序列;在每个尺度序列内, 引入一个嵌入量, 并在时间维度上做循环平...
  • 本申请公开了一种员工意向岗位预测方法及装置, 涉及大数据技术领域。在执行所述方法时, 先获取员工信息样本, 后将的员工信息样本输入至预先构建的员工意向岗位预测模型中, 然后, 通过优化算法调节员工意向岗位预测模型的模型参数, 并对员工信息样...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的游客行为预测与景区拥堵预警系统, 具体涉及深度学习领域, 包括景区线上消费端口获取模块、游客消费参数采集模块、景区欢迎程度分析模块、景点优先级确定模块、景点流量感知模块、路段拥堵分析模块、异常天气分析模块、景区...
  • 本发明属于油气田产量预测技术领域, 一种基于大模型的多粒度页岩气井生产动态预测方法及系统, 包括:S1:采集页岩气井历史生产数据、环境数据, 并对数据预处理, 划分训练集、验证集、测试集, 所述生产数据包括日产气量、油压、套压、油套压差、产...
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