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  • 本发明涉及图像检测技术领域, 可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中, 揭露了一种基于核保数据的文字识别方法、装置、设备及介质, 所述方法包括:获取目标核保数据, 对所述目标核保数据进行关键区域识别, 得到目标关键区域;对所述目标关键区...
  • 本申请公开了一种钢包号识别方法, 包括:检测钢包号主体图像;其中, 钢包号主体图像是通过训练好的钢包号检测模型检测得到;利用训练好的文本识别模型对钢包号主体图像进行识别, 以文本识别模型输出的文本内容作为钢包号识结果;其中, 训练所述文本识...
  • 本发明涉及智能数据分析技术领域, 公开了一种基于人工智能的财务数据的自动化管理方法、装置、设备及介质, 包括:获取采集的纸质货币并生成的实时财务图像数据;基于计算机视觉和图像处理技术以及AI模型, 分析实时财务图像数据, 提取实时财务图像数...
  • 本申请涉及数字签名技术领域, 具体提供了一种签名外观一致性校验的方法、存储介质、设备及产品, 该方法可以包括:获取两个待校验版式文件, 其中, 两个待校验版式文件是由不同的签章组件签名后得到的;两个待校验版式文件的文件内容、文件类型、签章图...
  • 本发明公开了一种单据处理方法和系统、装置以及终端设备, 其中, 该单据处理方法包括:对单据进行识别, 得到识别结果;基于识别结果, 通过第一模型对单据进行分类, 得到单据的类型;基于单据的类型, 生成第二模型的输入;基于输入, 通过第二模型...
  • 本申请公开了一种单据处理方法、装置和系统, 以及终端设备, 该单据处理系统部署有多个模型, 其包括第一模型、第二模型和第三模型, 或者, 第二模型和第三模型。该单据处理系统包括至少一个处理电路和控制电路。至少一个处理电路被配置为执行第一分类...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的制卡卡面信息检测方法、装置及介质, 涉及人工智能技术领域。通过制卡辅助平台, 周期性地接收当前制卡数据;指示目标制卡机根据所述当前制卡数据进行制卡操作, 并获取制卡操作完成之后对应的各目标制卡采集图像, 并将各...
  • 本申请公开了一种手写文字识别方法及相关装置、设备和存储介质, 其中, 手写文字识别方法包括:基于目标对象的手写轨迹进行文字识别, 得到第一文本;其中, 第一文本包含手写轨迹中各个手写文字分别表示的第一文字;基于手写文字在目标对象的文字库中进...
  • 本发明为一种基于深度神经网络的实时手写识别方法, 旨在解决电子白板手写字符识别中存在的准确性不足、实时性欠佳及对复杂书写风格适应性差的问题。该方法首先通过电子白板传感器和红外摄像头采集手写轨迹样本数据, 经缺失值处理、异常值处理和格式转换后...
  • 一种实验报告批阅方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括:接收实验报告文件, 并存入批阅队列;从批阅队列中读取所述实验报告文件;解析所述实验报告文件得到文本内容以及图片内容;将第一提示词以及所述文本内容输入文本大语言模型, 以供文本...
  • 本发明涉及人工智能、金融科技和医疗科技技术领域, 提供了一种基于人工智能的票据信息识别方法、装置、设备及介质, 该方法对票据图像进行文本检测, 得到文本检测框, 将文本检测框和文本检测框对应的文本, 输入信息抽取模型, 得到关键字段信息, ...
  • 本发明提供了一种基于大模型的表格抽取方法、系统及存储介质, 该方法包括:对待抽取表格进行区域识别和图像转换, 得到目标表格图像, 对目标表格图像进行文字识别, 得到图像识别文本和文本标记信息;将提示词信息、图像识别文本和文本标记信息输入预训...
  • 本发明涉及人工智能、金融科技和医疗科技技术领域, 提供了一种基于人工智能的文档处理方法、装置、设备及介质, 该方法将文档图片输入多模态大模型, 进行元素级分割和分类, 得到各类元素的边界框和类别标签;按照各类元素的边界框, 从文档图片中截取...
  • 本发明公开了一种融合轻量级网络与传统图像算法的文档前景识别方法, 属于数字图像处理技术领域, 技术方案包括:构建RGB与Sobel边缘特征融合的四通道输入以增强轮廓感知;采用10层MobileNetV3‑UNet网络实现轻量化特征提取;基于...
  • 本发明属于标书审核技术领域, 为解决信息孤岛导致的审核盲区, 提供多模态标书的意图锚定与规则可插拔审核方法及系统。多模态标书的意图锚定与规则可插拔审核方法包括对原始标书文件进行解析和元素化拆分;生成文档结构树;对文档结构树进行跨模态的信息对...
  • 本发明涉及基于图纸自动生成设备数据报表的方法、装置及存储介质, 应用于设备图纸识别技术领域, 包括:通过对待解析的工程图纸进行标准化矢量数据转换并提取矢量图像数据, 通过将矢量图形数据与预设的图形数据进行比对提取矢量图形数据的信号设备信息;...
  • 本发明涉及一种图纸智能管理方法、装置及存储介质, 应用于工程图纸数字化管理技术领域, 包括:采用CNN+Transformer混合模型, 通过卷积神经网络提取图纸视觉特征, 结合Transformer架构解析语义关联, 实现图纸的三级分类,...
  • 本发明公开了一种分级统计地图智能读图方法及装置, 属于地图学与地理信息系统技术领域。方法包括:针对分级统计地图分割出制图单元和提取出图例信息;所述图例信息包括图例色块的颜色和对应的分级说明文字;针对分割得到的多个制图单元中的每一个制图单元,...
  • 本发明涉及生物特征识别技术领域, 并公开了一种步态识别方法、装置、存储介质及计算机设备, 方法包括首先获取步态视频序列, 提取步态视频序列的关键帧, 并将关键帧转换为时空能量图, 然后对时空能量图进行核主成分分析, 得到低维步态特征, 并获...
  • 本发明涉及模型压缩技术领域, 并公开了一种步态识别模型压缩方法、装置、存储介质及计算机设备, 方法包括采集步态视频序列, 基于深度学习算法对步态视频序列进行特征提取并构建步态识别模型, 之后对模型进行压缩优化处理, 再获取压缩后的步态识别模...
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